【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电弧炉炼钢，具体是一种识别电弧炉炼钢流程冶炼状态和料仓加料方法。
技术介绍
1、电弧炉炼钢具有低能耗、短流程、洁净，可冶炼多种特殊钢等特点，随着钢铁报废周期临近，以及碳达峰碳中和历史使命下对钢铁工业做出的低碳减排要求，以电弧炉炼钢为核心的短流程钢铁冶炼工艺前景发展十足。随着对冶炼节奏要求更加紧凑，现阶段电弧炉炼钢省去还原阶段过程，主要可以分为“原料入炉(装入废钢与铁水)—熔化期(开始供电)—氧化期(开始供氧、炉门流渣)—冶炼末期(控制成分与温度)—出钢(脱氧与合金化)”五个阶段。
2、由于电弧炉炼钢过程电极辐射，碳粉、天然气喷吹，高温铁水物理热、熔池化学反应热效应传热等多能量输入形式相互作用，引起钢液成分和温度波动，仅凭人工经验判断各类能量输入大小、炉号切换以及出钢状态，生产效率低、人工误差大。随着钢铁工业不断向“低碳化”、“智能化”和“高端化”方向发展，炼钢设备自动化水平不断提高。由于大部分电弧炉炼钢设备来源于二十一世纪初，现场plc信息采集与自动化控制系统已远远落后于当今“智慧钢厂”以及高效冶炼所提出的要求，目前的plc通讯系统数据主要用于辅助现场工人生产，因此无法对炼钢的冶炼状态进行精准识别，而且缺乏炉号识别、显示加料等相关信息的功能，导致工人无法精准、快速的对冶炼信息进行精准的判断。
技术实现思路
1、本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一；为此，本专利技术提出了一种识别电弧炉炼钢流程冶炼状态和料仓加料方法，用于解决工人无法精准、快速的
2、为实现上述目的，本专利技术的第一方面提供了一种识别电弧炉炼钢流程冶炼状态和料仓加料方法，包括：
3、步骤一：通过plc获取若干次炼钢设备的运行数据，将运行数据中与电弧炉炼钢加料识别、过程记录以及铁水与钢水的信息进行筛选，得到需求数据；根据冶炼状态的切换采集消耗数据；
4、其中，所述需求数据包括冶炼开始信号、加热有功电度、开始冶炼时间、出钢量触发信号、当前炉次出钢量、铁水温度、钢水温度、当前时间、炉号、冶炼消耗数据；
5、所述消耗数据包括对应炉号的加料成分、加料次数eaf、各仓单次下料重量cha_name_i_w、炉壁总氧气消耗、炉壁总燃气消耗、炉次总碳粉消耗和炉用氧量累积；
6、表eaf包括表eaf_heat、表eaf_charge和表eaf_t，其中，表eaf_heat用于储存经过确认的最终数据，表eaf_charge用于存储与料仓和加料相关的数据，表eaf_t用于储存于温度相关的数据。
7、步骤二：根据需求数据判断当前的冶炼状态之后确定炉次开始时间和开始冶炼时间；其中，所述冶炼状态包括冶炼中、冶炼准备、出钢和冶炼结束；
8、步骤三：对冶炼过程获取的需求数据和消耗数据进行记录并赋值于表eaf_heat中；
9、步骤四：根据各仓单次下料重量判断是否加料之后获取对应的需求数据并记录于表eaf_charge；
10、步骤五：对获取的钢水温度和铁水温度记录于表eaf_t。
11、优选的，所述根据需求数据判断当前的冶炼状态之后确定炉次开始时间和开始冶炼时间，包括：
12、a1：提取需求数据中的本次开始冶炼时间、冶炼开始信号、加热有功电度和出钢量触发信号；
13、a2：判断当前冶炼开始信号是否为“ture”；是，跳转至a3；否，跳转至a4；
14、a3：判断上一循环中冶炼开始信号是否为“ture”；是，跳转至a5；否，将当前时间赋值给炉次开始时间，并保存至表eaf_heat的本炉数据中，跳转至a5；
15、a4：判断当前出钢量触发信号是否为“true”；是，将当前的冶炼状态标记为出钢，根据上一循环中出钢量触发信号判断是否对当前炉次出钢量数据更新；否，将当前的冶炼状态标记为冶炼准备，根据上一循环中出钢量触发信号更新冶炼状态之后更新表eaf_heat；
16、a5：判断当前加热有功电度是否大于零；是，将当前的冶炼状态标记为冶炼中，并跳转至a6；否，跳转至a4；
17、a6：判断上一循环的加热有功电度是否归零；是，将当前时间赋值给开始冶炼时间，并保存于表eaf_heat的本炉数据中，对冶炼中的需求数据进行实时累加更新；否，对冶炼中的需求数据进行实时累加更新。
18、需要说明的是：上一循环为上一炉次进行炼钢的流程。
19、优选的，所述根据上一循环中出钢量触发信号判断是否对当前炉次出钢量数据更新，包括：
20、提取上一循环中出钢量触发信号；判断上一循环中出钢量触发信号是否为“ture”；是，对当前出钢量数据进行更新；否，将当前时间赋值给开始出钢时间，并保存至表eaf_heat的本炉数据中，对当前出钢量数据进行更新。
21、优选的，所述对当前出钢量数据进行更新，包括：
22、获取当前炉次出钢量，判断表eaf_heat中上一循环的当前炉次出钢量是否小于本炉的当前炉次出钢量的十分之一；是，通过公式：当前出钢量＝当前炉次出钢量×0.1进行计算当前出钢量，并将当前出钢量保存于表eaf_heat的本炉数据中，将料仓与钢包加料数据更新；否，获取的当前炉次出钢量为异常数据，保持当前出钢量不变，并将料仓与钢包加料数据更新。
23、优选的，所述根据上一循环中出钢量触发信号更新冶炼状态之后更新表eaf_heat，包括：
24、提取上一循环中出钢量触发信号；
25、判断上一循环中出钢量触发信号是否为“ture”；
26、是，将冶炼状态标记为冶炼结束，并将当前时间赋值给炉次结束时间，将炉用氧量累积赋值给炉前累计用氧量，并保存至表eaf_heat的本炉数据中，将对应炉号的电弧炉进行初始化；
27、否，将冶炼状态标记为冶炼准备，并将表eaf_heat中本炉的出钢量标记为0、本炉的加热有功电度标记为0、本炉的用氧量累积标记为0、本炉的炉壁总氧气消耗标记为0、本炉的炉壁总燃气消耗标记为0、本炉的碳粉总消耗标记为0。
28、优选的，所述对冶炼中的需求数据进行实时累加更新，包括：
29、b1：获取需求数据中炉次出钢量、加热有功电度、炉用氧量累积、炉壁总氧气消耗、炉壁总燃气消耗、炉次总碳粉消耗的数据；
30、b2：判断表eaf_heat中本炉的加热有功电度是否小于获取的加热有功电度；是，将获取的加热有功电度赋值给本炉的加热有功电度，并跳转至b6，否，保持本炉中加热有功电度的数值，并跳转至b6；
31、b3：判断表eaf_heat中本炉炉本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种识别电弧炉炼钢流程冶炼状态和料仓加料方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种识别电弧炉炼钢流程冶炼状态和料仓加料方法，其特征在于，所述根据需求数据判断当前的冶炼状态之后确定炉次开始时间和冶炼开始时间，包括：
3.根据权利要求2所述的一种识别电弧炉炼钢流程冶炼状态和料仓加料方法，其特征在于，所述根据上一循环中出钢量触发信号判断是否对当前炉次出钢量数据更新，包括：
4.根据权利要求3所述的一种识别电弧炉炼钢流程冶炼状态和料仓加料方法，其特征在于，所述对当前出钢量数据进行更新，包括：
5.根据权利要求2所述的一种识别电弧炉炼钢流程冶炼状态和料仓加料方法，其特征在于，所述根据上一循环中出钢量触发信号更新冶炼状态之后更新表EAF_Heat，包括：
6.根据权利要求2所述的一种识别电弧炉炼钢流程冶炼状态和料仓加料方法，其特征在于，所述对冶炼中的需求数据进行实时累加更新，包括：
7.根据权利要求5所述的一种识别电弧炉炼钢流程冶炼状态和料仓加料方法，其特征在于，所述将对应炉号的电弧炉进行初始化，包括：<...
【技术特征摘要】
1.一种识别电弧炉炼钢流程冶炼状态和料仓加料方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种识别电弧炉炼钢流程冶炼状态和料仓加料方法，其特征在于，所述根据需求数据判断当前的冶炼状态之后确定炉次开始时间和冶炼开始时间，包括：
3.根据权利要求2所述的一种识别电弧炉炼钢流程冶炼状态和料仓加料方法，其特征在于，所述根据上一循环中出钢量触发信号判断是否对当前炉次出钢量数据更新，包括：
4.根据权利要求3所述的一种识别电弧炉炼钢流程冶炼状态和料仓加料方法，其特征在于，所述对当前出钢量数据进行更新，包括：
5.根据权利要求2所述的一种识别电弧炉炼钢流程冶炼状态和料仓加料方法，其特征在于，所述根据上一循环中出钢量触发信号...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨凌志，何航，郭宇峰，任毅，彭杨，俸曾，周旋，牛亮，赵映辉，陈凤，王帅，邹雨池，
申请(专利权)人：衡阳华菱钢管有限公司，
类型：发明
国别省市：
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