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【技术实现步骤摘要】
【】本申请涉及计算机,尤其涉及一种城市空间特征分析方法。
技术介绍
0、
技术介绍
1、在生态文明建设和土地资源不可逆的背景下,深入研究城市的土地利用变化的时空特征、发展规律以及产生变化的驱动因素,分析驱动因素与土地利用类型之间的单一和交互作用机制,能够挖掘研究区域土地利用的潜在方向,指导区域资源配置,提高资源利用效率,为保护和改善区域生态环境,维持生态系统稳定提供有力支撑。
2、目前,相关技术中提出,可使用gis(geographic information system,地理信息系统)空间分析方法结合遥感图像和统计数据,来研究城市空间变化的特征。然而,不同的城市规模大小不同,同时,城市内部不同区域的发展具有差异性,相关技术中将城市作为一个整体进行空间变化特征的分析,显然未充分考虑城市内部的区域发展差异,其分析结果准确性有限。
3、因此,如何提升城市空间特征分析的准确性,成为目前亟待解决的技术问题。
技术实现思路
0、
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种城市空间特征分析方法,旨在解决相关技术中因未考虑城市内部的区域发展差异而造成的城市空间变化特征分析结果不准确的技术问题。
2、第一方面,本申请实施例提供了一种城市空间特征分析方法,包括:
3、获取城市的空间特征信息,其中,所述空间特征信息用于反映多个空间尺度下所述城市受不同驱动因子影响时所展示的三维特征;
4、在所述多个空间尺度中的目标空
5、基于所述空间特征信息,确定所述城市的第一影响度和第二影响度,其中,所述第一影响度反映第一驱动因子在所述目标空间尺度下对所述三维特征的单一影响水平,所述第二影响度反映第二驱动因子在所述目标空间尺度下对所述三维特征的单一影响水平;
6、基于所述空间特征信息,确定所述城市的第三影响度,其中,所述第三影响度反映所述第一驱动因子和所述第二驱动因子在所述目标空间尺度下对所述三维特征的共同影响水平;
7、在多种预设的影响度关联关系中确定所述第一影响度、所述第二影响度和所述第三影响度所命中的目标关联关系;
8、确定所述目标关联关系对应的因子交互作用类型,作为所述城市在所述第一驱动因子和所述第二驱动因子共同作用下的空间特征。
9、在本申请的一个实施例中,可选地,所述空间特征信息包括:所述目标空间尺度内每种驱动因子的数量、所述多个空间尺度内每种驱动因子的数量,以及第一方差和第二方差,其中,所述第一方差由所述三维特征受所述目标空间尺度内单种驱动因子影响时的特征值计算所得,所述第二方差由所述三维特征在所述多个空间尺度内受单种驱动因子影响时的特征值计算所得。
10、在本申请的一个实施例中,可选地,所述基于所述空间特征信息,确定所述城市的第一影响度和第二影响度,包括:
11、基于所述第一驱动因子和所述第二驱动因子中的目标驱动因子对应的第一方差,以及所述目标空间尺度内所述目标驱动因子的数量,确定所述目标驱动因子的第一中继参数,其中,所述第一中继参数为:
12、
13、其中,c为所述目标驱动因子的第一中继参数,h为所述目标驱动因子的序号,l为所述目标驱动因子的序号最大值,nh为所述目标空间尺度内所述目标驱动因子的数量,σh2为所述三维特征受所述目标空间尺度内的第h个所述目标驱动因子影响时的特征值的第一方差;
14、基于所述目标驱动因子对应的第二方差,以及所述多个空间尺度内所述目标驱动因子的数量,确定所述目标驱动因子的第二中继参数,其中,所述第二中继参数为:
15、d=nσ2,
16、其中,d为所述目标驱动因子的第二中继参数,n为所述多个空间尺度内所述目标驱动因子的数量,σ2为所述三维特征受所述多个空间尺度内的每个所述目标驱动因子影响时的特征值的第二方差;
17、确定所述第一中继参数和所述第二中继参数的比值;
18、基于所述比值,确定所述目标驱动因子对应的影响度,其中,所述目标驱动因子对应的影响度为第三初始参数与所述比值的差值。
19、在本申请的一个实施例中,可选地,所述空间特征信息还包括:所述目标空间尺度内每种驱动因子的下位因子、所述目标空间尺度内每两种驱动因子间的下位因子组合成的交互因子的数量、所述多个空间尺度内每两种驱动因子间的下位因子组合成的交互因子的数量,以及第三方差和第四方差,其中,第三方差由所述三维特征受所述目标空间尺度内单种交互因子影响时的特征值计算所得,所述第四方差由所述三维特征在所述多个空间尺度内受单种交互因子影响时的特征值计算所得。
20、在本申请的一个实施例中,可选地,所述基于所述空间特征信息,确定所述城市的第三影响度,包括:
21、确定所述目标空间尺度内所述第一驱动因子的第一下位因子集合和所述第二驱动因子的第二下位因子集合;
22、基于所述第一下位因子集合和所述第二下位因子集合,确定所述第一驱动因子和所述第二驱动因子的多种交互因子;
23、对于所述多种交互因子中的每种交互因子,基于所述空间特征信息,确定所述交互因子对应的影响度;
24、在所述多种交互因子各自的影响度中选择最高值,作为所述城市的第三影响度。
25、在本申请的一个实施例中,可选地,该方法还包括:
26、基于所述空间特征信息,确定所述城市的三维特征受所述第一驱动因子影响和受所述第二驱动因子影响的差异度,其中,所述差异度为:
27、
28、其中,f为所述差异度,x1表示所述第一驱动因子,x2表示所述第二驱动因子,为所述多个空间尺度内所述第一驱动因子的数量,为所述多个空间尺度内所述第二驱动因子的数量,h为驱动因子序号,l1和l2分别表示所述目标空间尺度内所述第一驱动因子和所述第二驱动因子各自的序号最大值,表示所述目标空间尺度内所述第一驱动因子的组内平方和,表示所述目标空间尺度内所述第二驱动因子的组内平方和。
29、在本申请的一个实施例中,可选地,该方法还包括:
30、基于所述空间特征信息,确定所述城市的三维特征受所述第一驱动因子影响和受所述第二驱动因子影响的平均变化度,其中,所述平均变化度为:
31、
32、其中,t12表示所述第一驱动因子和所述第二驱动因子对所述城市的三维特征的所述平均变化度,y1和y2分别代表所述三维特征在所述第一驱动因子和所述第二驱动因子的共同作用下的特征平均值,σ12为所述三维特征在所述多个空间尺度内受所述第一驱动因子影响时的特征值方差,σ22为所述三维特征在所述多个空间尺度内受所述第二驱动因子影响时的特征值方差,n1和n2分别表示所述第一驱动因子的特征值数量和所述第二驱动因子的特征值数量。
33、在本申请的一个实施例中,可选地,该方法还包括:
34、将所述城市对应的所述第一影响度、所述第二影响本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种城市空间特征分析方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述空间特征信息包括:所述目标空间尺度内每种驱动因子的数量、所述多个空间尺度内每种驱动因子的数量,以及第一方差和第二方差,
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述空间特征信息,确定所述城市的第一影响度和第二影响度,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述空间特征信息还包括:所述目标空间尺度内每种驱动因子的下位因子、所述目标空间尺度内每两种驱动因子间的下位因子组合成的交互因子的数量、所述多个空间尺度内每两种驱动因子间的下位因子组合成的交互因子的数量,以及第三方差和第四方差,
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述空间特征信息,确定所述城市的第三影响度,包括:
6.根据权利要求3至5中任一项所述的方法,其特征在于,还包括:
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,还包括:
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,还包括:
9.一种计算机设备,其特征在
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令用于执行如权利要求1至8中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种城市空间特征分析方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述空间特征信息包括:所述目标空间尺度内每种驱动因子的数量、所述多个空间尺度内每种驱动因子的数量,以及第一方差和第二方差,
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述空间特征信息,确定所述城市的第一影响度和第二影响度,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述空间特征信息还包括:所述目标空间尺度内每种驱动因子的下位因子、所述目标空间尺度内每两种驱动因子间的下位因子组合成的交互因子的数量、所述多个空间尺度内每两种驱动因子间的下位因子组合成的交互因子的...
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