【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电池，具体涉及电池容量衰减的影响因素判断方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、随着对环境保护和可持续发展的关注增加，电动汽车作为一种清洁能源交通方式，受到了广泛关注和支持。电动汽车的核心组成部分之一是动力电池系统，它储存和释放电能以供车辆使用。然而，随着电池的充放电循环和时间推移，电池会经历容量衰减和性能下降的现象。电池容量的衰退也可能会导致电池续航里程减少、充电时间延长，从而导致用户的出行范围受限，增加充电频率和充电时间等造成用户不良使用体验、甚至造成用户不能安全行驶到达目的地的事故，而且电池衰退速率过快也会导致电池更早退役，而随着电池衰退、内阻增加，电池热管理失控发生的概率也会随之增大。电池容量衰退从用户体验、用户使用周期、经济性、安全性多维度为电动汽车推广造成难题。基于以上电池衰退影响，为延缓电池容量衰退，分析电池衰退的原因是最重要的环节。
2、因此，亟需一种电池容量衰减的影响因素判断方法，能够提取出显著影响电池容量衰减的因素，从而为用户提供个性化的用车技巧，从而缓解电池衰减问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供了一种电池容量衰减的影响因素判断方法、装置、设备及介质，以解决相关技术中无法准确分析出显著影响电池容量衰减的因素，从而导致电池衰减严重的问题。
2、第一方面，本专利技术提供了一种电池容量衰减的影响因素判断方法，所述方法包括：
3、将车辆的总行驶里程划分为多个行驶里程区间；
4、获取用户在每个行
5、确定车辆在每个行驶里程区间内的电池容量衰减值；
6、将每个行驶里程区间内的用车行为特征和电池容量衰减值进行合并，得到每个行驶里程区间内的用车行为数据集；
7、将每个行驶里程区间内的用车行为数据集作为训练集，对电池容量衰减归因分析模型进行模型训练、网格搜索和交叉验证，得到最佳参数模型；
8、确定每个用车行为特征对所述最佳参数模型的贡献度，根据所述贡献度从多个用车行车特征中筛选出电池容量衰减的重要影响特征。
9、本专利技术提供的电池容量衰减的影响因素判断方法，能够通过将每个行驶里程区间内的用车行为数据集作为训练集，对电池容量衰减归因分析模型进行模型训练、网格搜索和交叉验证，得到最佳参数模型；确定每个用车行为特征对所述最佳参数模型的贡献度，根据所述贡献度从多个用车行车特征中筛选出电池容量衰减的重要影响特征，能够准确提取出显著影响电池容量衰减的因素，从而为用户提供个性化的用车技巧，从而缓解电池衰减问题。
10、在一种可选的实施方式中，所述方法还包括：
11、将目标重要影响特征的特征数值划分为第一数据集和第二数据集；其中，所述第一数据集中的特征数值的贡献度大于预设贡献度，所述第二数据集中的特征数值的贡献度小于预设贡献度；所述目标重要影响特征为所述多个重要影响特征中的任一个；
12、对所述目标重要影响特征的特征数值进行区间划分，得到多个区间；
13、确定所述第一数据集在每个区间内的第一信息熵，以及所述第二数据集在每个区间内的第二信息熵；
14、根据所述第一数据在每个区间内的第一信息熵，以及所述第二数据在每个区间内的第二信息熵，判断所述多个区间中是否存在目标区间；
15、根据判断结果确定出所述目标重要影响特征的上临界值和下临界值。
16、本专利技术提供的电池容量衰减的影响因素判断方法，通过划分数据集划分区间、确定多个区间中是否存在目标区间，进而判断目标重要影响特征的上临界值和下临界值，能够判断出显著影响电池容量衰减的用车行为因素的临界值，从而有助于车企可根据用户车型和显著影响因素，结合特征的临界值指标给用户提供可执行的充放电管理建议。在避免车主对于电池容量衰退焦虑的同时，可以让车主通过有效方法维持动力电池的性能、延长电池使用寿命，提高车辆的可靠性和安全性。
17、在一种可选的实施方式中，所述根据判断结果确定出所述目标重要影响特征的上临界值和下临界值，包括：
18、如果所述多个区间中存在目标区间，则根据所述目标区间的上下限确定上临界值和下临界值；其中，所述第一数据集在所述目标区间的第一信息熵大于预设阈值，所述第二数据集在所述目标区间的第二信息熵大于所述预设阈值；
19、如果所述多个区间中不存在目标区间，则根据2倍标准差的统计指标分别确定所述第一数据集的上临界值和下临界值，以及所述第二数据集的上临界值和下临界值。
20、在一种可选的实施方式中，对目标重要影响特征的特征数值进行区间划分，得到多个区间，包括：
21、根据目标重要影响特征的数量确定区间数量；
22、根据所述目标重要影响特征，以及所述区间数量，确定所述多个区间的区间取值范围。
23、在一种可选的实施方式中，根据目标重要影响特征的数量确定区间数量，包括：
24、bins＝1+log2n
25、其中，bins表示区间数量，n表示目标重要影响特征的数量。
26、在一种可选的实施方式中，确定所述第一数据集在每个区间内的第一信息熵，包括：
27、entropy＝-p*log2p-(1-p)*log2(1-p)
28、其中，entropy表示第一信息熵，p表示每个区间内第一数据集的样本数量与区间内总样本数量的比例。
29、在一种可选的实施方式中，所述方法还包括：
30、确定所述目标重要影响特征与目标变量的相关性系数，所述目标变量表示用户在行驶里程区间内的电池容量衰退值；
31、根据所述相关性系数、所述目标重要影响特征的临界值，确定电池容量的衰减情况。
32、在一种可选的实施方式中，根据所述相关性系数、所述目标重要影响特征的临界值，确定电池容量的衰减情况，包括：
33、如果所述相关性系数大于或者等于第二阈值，用户在行驶里程区间内的目标重要影响特征的特征数值小于下临界时，则确定加快电池容量的衰减；
34、如果所述相关性系数大于或者等于第二阈值，用户在行驶里程区间内的目标重要影响特征的特征数值大于下临界时，则确定减弱电池容量的衰减；
35、如果所述相关性系数小于或者等于第三阈值，用户在行驶里程区间内的目标重要影响特征的特征数值大于上临界时，则确定加快电池容量的衰减；所述第三阈值小于所述第二阈值；
36、如果所述相关性系数小于或者等于第三阈值，用户在行驶里程区间内的目标重要影响特征的特征数值小于下临界时，则确定减弱电池容量的衰减；
37、如果所述相关性系数小于所述第二阈值，并且所述相关性系数大于所述第三阈值，则确定所述目标重要影响特征与所述目标变量无相关性。
38、本专利技术提供的电池容量衰减的影响因素判断方法，通过根据相关性系数、目标重要本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种电池容量衰减的影响因素判断方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据判断结果确定出所述目标重要影响特征的上临界值和下临界值，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述目标重要影响特征的特征数值进行区间划分，得到多个区间，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据目标重要影响特征的数量确定区间数量，包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述第一数据集在每个区间内的第一信息熵，包括：
7.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，根据所述相关性系数、所述目标重要影响特征的临界值，确定电池容量的衰减情况，包括：
9.一种电池容量衰减的影响因素判断装置，其特征在于，所述装置包括：
10.一种计算机设备，其特征在于，包括：
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于
...【技术特征摘要】
1.一种电池容量衰减的影响因素判断方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据判断结果确定出所述目标重要影响特征的上临界值和下临界值，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述目标重要影响特征的特征数值进行区间划分，得到多个区间，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据目标重要影响特征的数量确定区间数量，包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述第一数据集在...
【专利技术属性】
技术研发人员：王震坡，龙超华，刘鹏，祁春玉，夏智卿，石文童，周磊，
申请(专利权)人：北京理工新源信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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