【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机领域，尤其涉及一种服装生产企业裁剪工序中结构密集型面料多层智能化裁剪的计算方法、系统以及设备。
技术介绍
1、结构密集型面料是具有特定用途的透气性较差的面料的总称，广泛应用为羽绒服面料，涂层面料，覆膜面料，复合面料等。相比透气性较好的其他面料，这一类面料不透气或者在进行裁剪，特别是多层裁剪时，铺布过程中不同层面料之间的空气不易排出。在裁床吸风固定面料时，面料层之间的空气无法排出，使得裁剪过程中面料层之间滑移，导致裁剪实际裁片与所需要的裁片形状不一致。
2、铺布过程中不同层面料之间的气体存留以及裁剪过程中气体的流动，会造成待裁面料变形从而造成质量问题、面料浪费等，这是一个行业难题。在传统的生产实践过程中，这一类面料的裁剪有两种方式。第一种是注重精度的单层裁剪。第二种是注重效率的多层裁剪，该模式的精度通过额外劳动力投入和加膜裁床吸气来保障：工人在每一层铺布过程中反复通过捶打和手工拉布方式进行裁片排气和面料整平；拉布完成后进行覆膜辅助裁床吸气。但是在具体生产实践中，这种方法还是不能达到很好的精度：首先铺布的效果受工人技能熟练程度和工作状态制约，可控性差；其次结构密集型面临覆膜时，膜的尺寸需与裁床台面匹配，这种情况下只能保障面料的边缘得到固定，无法保障面料的整体得到固定，即使是吸气效果好，也会因为致密性面料相对较小的摩擦力而造成裁剪过程中的待裁面料变形。
技术实现思路
1、本专利技术的目的之一在于提供一种服装生产企业裁剪工序中结构密集型面料多层智能化裁剪的计
2、本专利技术的目的之一在于提供一种服装生产企业裁剪工序中结构密集型面料多层智能化裁剪的计算方法、系统以及设备，能够提高效率和裁剪质量。
3、本专利技术的目的之一在于提供一种服装生产企业裁剪工序中结构密集型面料多层智能化裁剪的计算方法、系统以及设备，能够寻找可钻孔集合。
4、本专利技术的目的之一在于提供一种服装生产企业裁剪工序中结构密集型面料多层智能化裁剪的计算方法、系统以及设备，能够判断可钻孔位置对应的孔的全集中所有点的有效吸气范围是不是已经覆盖整个排料图，提高效率和裁剪质量。
5、本专利技术的目的之一在于提供一种服装生产企业裁剪工序中结构密集型面料多层智能化裁剪的计算方法、系统以及设备，能够解决结构密集型面料在裁剪时如何有效排出面料层之间空气的问题以及更好地固定。
6、本专利技术的目的之一在于提供一种服装生产企业裁剪工序中结构密集型面料多层智能化裁剪的计算方法、系统以及设备，通过在裁剪裁片周边空隙钻孔的方式，既能够有效排出空气，还能够确保钻孔部位用于吸风固定面料。
7、本专利技术的目的之一在于提供一种服装生产企业裁剪工序中结构密集型面料多层智能化裁剪的计算方法、系统以及设备，能够解决劳动力浪费和裁剪精度问题。
8、本专利技术的目的之一在于提供一种服装生产企业裁剪工序中结构密集型面料多层智能化裁剪的计算方法、系统以及设备，采用钻孔吸气的方法，降低了对铺布效果的依赖，裁剪过程中吸气解决面料夹层空气流动并使得面料贴合吸附从而解决待裁面料变形问题。
9、为了实现本专利技术的至少一个专利技术目的，本专利技术提供了一种服装生产企业裁剪工序中结构密集型面料多层智能化裁剪的计算方法，所述服装生产企业裁剪工序中结构密集型面料多层智能化裁剪的计算方法包括以下步骤：
10、构建可钻孔集合计算模型，依据裁片之间的空隙值，计算排料图上可钻孔点的全集；构建最小可行集合计算模型，获取排料图上的可钻孔点全集，在排料图上的可钻孔点全集上，求解最优钻孔集合，该集合被定义为满足整张排料图的吸气覆盖的最小钻孔集合；以及遍历最优钻孔集合获取钻孔信息，反馈至裁床机头钻孔装置控制模块，控制裁床机头钻孔装置进行钻孔；
11、其中，所述可钻孔集合计算模型中还包括以下步骤：获取排料图的长度值、宽度值、排料图中的裁片排版信息；
12、其中，所述服装生产企业裁剪工序中结构密集型面料多层智能化裁剪的计算方法还包括以下步骤：获取排料图；遍历排料图上所有的裁片，得到这些裁片的全集；遍历排料图上所有裁片的集合，依据裁片间距，计算得出可钻孔点的全集。
13、在一些实施例中，其中所述服装生产企业裁剪工序中结构密集型面料多层智能化裁剪的计算方法还包括以下步骤：可钻孔集合计算模型中，遍历补偿为钻孔直径的四分之一。
14、在一些实施例中，其中所述服装生产企业裁剪工序中结构密集型面料多层智能化裁剪的计算方法还包括以下步骤：输入可钻孔位置对应的孔的全集；以及求解图可行域的中心位置，在可钻孔点集合中查找离此中心最近的可行点。
15、在一些实施例中，其中所述服装生产企业裁剪工序中结构密集型面料多层智能化裁剪的计算方法还包括以下步骤：判断：当前找到的所有点的有效吸气范围是不是已经覆盖整个排料图，如果已经覆盖，则跳出循环返回最小可行解；以及输出最小可行集合。
16、在一些实施例中，其中所述服装生产企业裁剪工序中结构密集型面料多层智能化裁剪的计算方法还包括以下步骤：判断：当前找到的所有点，对应的覆盖面积求和是否覆盖了整张排料图，如果已经覆盖，则跳出循环返回最小可行解；以及输出最小可行集合。
17、在一些实施例中，其中所述服装生产企业裁剪工序中结构密集型面料多层智能化裁剪的计算方法还包括以下步骤：将期望调度集合置为空。
18、在一些实施例中，其中所述服装生产企业裁剪工序中结构密集型面料多层智能化裁剪的计算方法还包括以下步骤：按照期望调度集合，输出钻孔信息，按照期望调度集合进行钻孔。
19、根据本专利技术的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时执行所述的服装生产企业裁剪工序中结构密集型面料多层智能化裁剪的计算方法的步骤。
20、根据本专利技术的另一方面，还提供了一种服装生产企业裁剪工序中结构密集型面料多层智能化裁剪的计算设备，包括：
21、存储器，用于存储软件应用程序，
22、处理器，用于执行所述软件应用程序，所述软件应用程序的各程序相对应地执行所述的服装生产企业裁剪工序中结构密集型面料多层智能化裁剪的计算方法的各步骤。
23、根据本专利技术的另一方面，还提供了一种服装生产企业裁剪工序中结构密集型面料多层智能化裁剪的计算系统，所述服装生产企业裁剪工序中结构密集型面料多层智能化裁剪的计算系统包括可钻孔集合计算模型单元、最小可行集合计算模型单元以及钻孔执行单元，所述可钻孔集合计算模型单元构建可钻孔集合计算模型，依据裁片之间的空隙值，计算排料图上可钻孔点的全集，所述最小可行集合计算模型单元基于所述可钻孔集合计算模型单元的钻孔点集合，构建最小可行集合计算模型，构建最小可行集合计算模型，获取排料图上的可钻孔点全集，在排料图上的可钻孔点本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种服装生产企业裁剪工序中副本排料孔计算方法，其特征在于，所述服装生产企业裁剪工序中结构密集型面料多层智能化裁剪的计算方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的服装生产企业裁剪工序中结构密集型面料多层智能化裁剪的计算方法，其中所述服装生产企业裁剪工序中结构密集型面料多层智能化裁剪的计算方法还包括以下步骤：可钻孔集合计算模型中，遍历补偿为钻孔直径的四分之一。
3.如权利要求1所述的服装生产企业裁剪工序中结构密集型面料多层智能化裁剪的计算方法，其中所述服装生产企业裁剪工序中结构密集型面料多层智能化裁剪的计算方法还包括以下步骤：输入可钻孔位置对应的孔的全集；以及求解图可行域的中心位置，在可钻孔点集合中查找离此中心最近的可行点。
4.如权利要求3所述的服装生产企业裁剪工序中结构密集型面料多层智能化裁剪的计算方法，其中所述服装生产企业裁剪工序中结构密集型面料多层智能化裁剪的计算方法还包括以下步骤：判断：当前找到的所有点的有效吸气范围是不是已经覆盖整个排料图，如果已经覆盖，则跳出循环返回最小可行解；以及输出最小可行集合。
5.如权利要求3所
6.如权利要求3所述的服装生产企业裁剪工序中结构密集型面料多层智能化裁剪的计算方法，其中所述服装生产企业裁剪工序中结构密集型面料多层智能化裁剪的计算方法还包括以下步骤：将期望调度集合置为空。
7.如权利要求3所述的服装生产企业裁剪工序中结构密集型面料多层智能化裁剪的计算方法，其中所述服装生产企业裁剪工序中结构密集型面料多层智能化裁剪的计算方法还包括以下步骤：按照期望调度集合，输出钻孔信息，按照期望调度集合进行钻孔。
8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时执行权利要求1至7中任一所述的服装生产企业裁剪工序中结构密集型面料多层智能化裁剪的计算方法的步骤。
9.一种服装生产企业裁剪工序中结构密集型面料多层智能化裁剪的计算设备，其特征在于，包括：
10.一种服装生产企业裁剪工序中结构密集型面料多层智能化裁剪的计算系统，其特征在于，所述服装生产企业裁剪工序中结构密集型面料多层智能化裁剪的计算系统包括可钻孔集合计算模型单元、最小可行集合计算模型单元以及钻孔执行单元，所述可钻孔集合计算模型单元构建可钻孔集合计算模型，依据裁片之间的空隙值，计算排料图上可钻孔点的全集，所述最小可行集合计算模型单元基于所述可钻孔集合计算模型单元的钻孔点集合，构建最小可行集合计算模型，构建最小可行集合计算模型，获取排料图上的可钻孔点全集，在排料图上的可钻孔点全集上，求解最优钻孔集合，所述钻孔执行单元基于所述最小可行集合计算模型单元输出的期望调度集合，遍历最优钻孔集合获取钻孔信息，反馈至裁床机头钻孔装置控制模块，控制裁床机头钻孔装置进行钻孔；其中所述最小可行集合计算模型单元包括可钻孔点集合输入模块、可行点查找模块、排料图覆盖判断模块以及最小可行集合输出模块，所述可钻孔点集合输入模块输入可钻孔位置对应的孔的全集，所述可行点查找模块求解图可行域的中心位置，在可钻孔点集合中查找离此中心最近的可行点，所述排料图覆盖判断模块判断当前找到的所有点的有效吸气范围是不是已经覆盖整个排料图或者判断当前找到的所有点，对应的覆盖面积求和是否覆盖了整张排料图，如果已经覆盖，则跳出循环返回最小可行解，所述最小可行集合输出模块输出最小可行集合。
11.如权利要求10所述的服装生产企业裁剪工序中结构密集型面料多层智能化裁剪的计算系统，其中最优钻孔集合为满足整张排料图的吸气覆盖的最小钻孔集合。
12.如权利要求10所述的服装生产企业裁剪工序中结构密集型面料多层智能化裁剪的计算系统，其中所述可钻孔集合计算模型单元包括排料图获取模块、裁片全集处理模块、裁片集合遍历模块、可钻孔点集合输出模块，所述排料图获取模块获取排料图，所述裁片全集处理模块遍历排料图上所有的裁片，得到这些裁片的全集，所述裁片集合遍历模块遍历上所有裁片的集合，所述可钻孔点集合输出模块依据裁片间距，计算得出可钻孔点的全集。
13.如权利要求12所述的服装生产企业裁剪工序中结构密集型面料多层智能化裁剪的计算系统，其中遍历补偿为钻孔直径的四分之一。
14.如权利要求10所述的服装生产企业裁剪工序中结构密集型面料多层智能化裁剪的计算系统...
【技术特征摘要】
1.一种服装生产企业裁剪工序中副本排料孔计算方法，其特征在于，所述服装生产企业裁剪工序中结构密集型面料多层智能化裁剪的计算方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的服装生产企业裁剪工序中结构密集型面料多层智能化裁剪的计算方法，其中所述服装生产企业裁剪工序中结构密集型面料多层智能化裁剪的计算方法还包括以下步骤：可钻孔集合计算模型中，遍历补偿为钻孔直径的四分之一。
3.如权利要求1所述的服装生产企业裁剪工序中结构密集型面料多层智能化裁剪的计算方法，其中所述服装生产企业裁剪工序中结构密集型面料多层智能化裁剪的计算方法还包括以下步骤：输入可钻孔位置对应的孔的全集；以及求解图可行域的中心位置，在可钻孔点集合中查找离此中心最近的可行点。
4.如权利要求3所述的服装生产企业裁剪工序中结构密集型面料多层智能化裁剪的计算方法，其中所述服装生产企业裁剪工序中结构密集型面料多层智能化裁剪的计算方法还包括以下步骤：判断：当前找到的所有点的有效吸气范围是不是已经覆盖整个排料图，如果已经覆盖，则跳出循环返回最小可行解；以及输出最小可行集合。
5.如权利要求3所述的服装生产企业裁剪工序中结构密集型面料多层智能化裁剪的计算方法，其中所述服装生产企业裁剪工序中结构密集型面料多层智能化裁剪的计算方法还包括以下步骤：判断：当前找到的所有点，对应的覆盖面积求和是否覆盖了整张排料图，如果已经覆盖，则跳出循环返回最小可行解；以及输出最小可行集合。
6.如权利要求3所述的服装生产企业裁剪工序中结构密集型面料多层智能化裁剪的计算方法，其中所述服装生产企业裁剪工序中结构密集型面料多层智能化裁剪的计算方法还包括以下步骤：将期望调度集合置为空。
7.如权利要求3所述的服装生产企业裁剪工序中结构密集型面料多层智能化裁剪的计算方法，其中所述服装生产企业裁剪工序中结构密集型面料多层智能化裁剪的计算方法还包括以下步骤：按照期望调度集合，输出钻孔信息，按照期望调度集合进行钻孔。
8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时执行权利要求1至7中任一所述的服装生产企业裁剪工序中结构密集型面料多层智能化裁剪的计算方法的步骤。
9.一种服装生产企业裁剪工序中结构密集型面料多层智能化裁剪的计算设备，其特征在于，包括：
10.一种服装生产企业裁剪工序中结构密集型面料多层智能化裁剪的计算系统，其特征在于，所述服装生产企业裁剪工序中结构密集型面料多层智能化裁剪的计...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵文汇，谈龙英，岳春明，朱建龙，徐园，林世荣，卞芹，黄齐，刘科伟，胡惠平，陈莎，刘小网，闫士瑞，
申请(专利权)人：海澜之家集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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