【技术实现步骤摘要】
本申请涉及光伏并网技术相关领域，具体涉及光伏并网控制决策优化方法与系统。
技术介绍
1、光伏新能源是一种清洁环保、可再生的能源形式，近年来，随着光伏发电技术的快速发展和成熟，以及全球对可再生能源的重视程度越来越高，将太阳能光伏发电与电网连接进行供电成为其中非常关键的一环，早期的光伏发电主要是离网运行，无法将光伏发电产生的电能直接输入到电网中，随着光伏并网逆变器的出现，实现和电网的连接并同时向电网输出有功电流和谐波补偿电流，但是传统的光伏并网控制决策中采用比例式限流，缺乏对限流的针对性，不能应对有功电流的变化，且无法对限流后的各谐波分量进行单独控制。
2、因此，现阶段相关技术中，存在无法对限流后的谐波分量进行针对性的有效控制，使得谐波分量控制的精准度较低，进而导致光伏并网过程中谐波补偿的质量较差的技术问题。
技术实现思路
1、本申请通过提供光伏并网控制决策优化方法与系统，采用接收预设时间的电流信号并处理、判断识别标识信号频谱特征、剔除特定次谐波、计算比例衰减系数等技术手段，解决了现有光伏并网控制决策存在的无法对限流后的谐波分量进行针对性的有效控制，使得谐波分量控制的精准度较低，进而导致光伏并网过程中谐波补偿的质量较差的技术问题，达到了提高限流后各谐波分量控制的精准度，进而提高光伏并网过程中谐波补偿的质量使得光伏并网时电网安全稳定运行的技术效果。
2、本申请提供光伏并网控制决策优化方法，所述方法包括：在预设时间节点下，接收光伏并网时的有功指令电流信号；对所述有功
3、在可能的实现方式中，对所述有功指令电流信号进行信号预处理，得到合格有功指令电流信号，执行以下处理：获取预设信号处理决策，其中所述预设信号处理策略包括滤波处理、信号去噪和信号平滑；根据所述预设信号处理策略对所述有功指令电流信号进行信号预处理，得到合格有功指令电流信号。
4、在可能的实现方式中，通过谐波识别通道对所述信号频谱特征进行识别和标识，得到特定次谐波电流集合，执行以下处理：所述谐波识别通道包括谐波识别子通道和危害计算子通道；通过所述谐波识别子通道对所述信号频谱特征进行谐波危害性识别，得到多个谐波危害系数；基于离散傅里叶变换原理分析所述多个谐波危害系数对应的谐波占比，得到多个谐波比例，所述谐波比例和所述谐波危害系数一一对应；在所述危害计算子通道内，对所述多个谐波危害系数和所述多个谐波比例依次进行赋权计算，得到多个谐波危害值；选取所述多个谐波危害值中前n个最大的谐波危害值对应的谐波进行标识，构建所述特定次谐波电流集合，其中n为大于1的整数。
5、在可能的实现方式中，构建谐波识别通道包括谐波识别子通道和危害计算子通道，还执行以下处理：调取光伏并网过程中由谐波引起的多个历史电力运行故障事件；通过电网专家系统对所述多个历史电力运行故障事件分别进行谐波因子分析，得到多个谐波特征因子，其中每个历史电力运行故障事件对应一个谐波特征因子；对所述多个谐波特征因子进行聚类，确定多个谐波因子类型；基于所述多个谐波因子类型对所述多个历史电力运行故障事件进行划分，得到多个故障事件集合；依次对所述多个故障事件集合进行损失评估，并根据损失评估结果生成多个故障危害系数；基于所述多个谐波因子类型和所述多个故障危害系数构建所述谐波识别子通道。
6、在可能的实现方式中，基于所述多个谐波因子类型和所述多个故障危害系数构建所述谐波识别子通道，还执行以下处理：基于bp神经网络和支持向量机分别构建第一识别子通道和第二识别子通道；以所述多个谐波因子类型和所述多个故障危害系数作为训练数据，并对所述训练数据进行等值划分，得到第一训练集和第二训练集；通过所述第一训练集和所述第二训练集分别对所述第一识别子通道和所述第二识别子通道进行监督学习，得到符合预期训练约束的第一合格识别子通道和第二合格识别子通道；基于所述第一合格识别子通道、第二合格识别子通道以及均值计算子通道组建所述谐波识别子通道。
7、在可能的实现方式中，若判断合成指令电流小于等于预设限流值，则对所述特定次谐波电流集合中的特定次谐波电流进行全补偿。
8、在可能的实现方式中，基于所述有功指令电流、所述预设限流值以及特定次谐波电流分量累计值计算比例衰减系数，执行以下处理：比例衰减系数计算公式为：
9、
10、其中，k为比例衰减系数，为特定次谐波电流分量累计值，n为特定次谐波电流分量的总量，in为第n个特定次谐波电流分量，im为预设限流值，is为有功指令电流。
11、本申请还提供了光伏并网控制决策优化系统，包括：
12、有功指令电流信号接收处理模块，所述有功指令电流信号接收处理模块用于在预设时间节点下，接收光伏并网时的有功指令电流信号，对所述有功指令电流信号进行信号预处理，得到合格有功指令电流信号，所述合格有功指令电流信号包括有功指令电流、有功指令电压以及信号频谱特征；
13、有功指令电流判断标识模块，所述有功指令电流判断标识模块用于判断所述有功指令电流是否小于等于光伏逆变器的预设限流值，若否，通过谐波识别通道对所述信号频谱特征进行识别和标识，得到特定次谐波电流集合；
14、合成指令电流判断模块，所述合成指令电流判断模块用于剔除所述合格有功指令电流信号中的所述特定次谐波电流集合得到合成指令电流，并判断所述合成指令电流是否小于等于所述预设限流值；
15、比例衰减系数计算模块，所述监督训练模型模块用于基于所述有功指令电流、所述预设限流值以及特定次谐波电流分量累计值计算比例衰减系数；
16、谐波补偿模块，所述谐波补偿模块用于根据所述比例衰减系数对所述特定次谐波电流集合进行谐波补偿。
17、拟通过本申请提出的光伏并网控制决策优化方法与系统，接收光伏并网时预设时间点下的有功指令电流信号并对其进行信号预处理，得到合格有功指令电流信号，判断得到的有功指令电流信号是否小于等于光伏逆变器的预设限流值，若否，通过谐波识别通道对信号频谱特征进行识别和标识，得到特定次谐波电流集合，剔除所述合格有功指令电流信号中的特定次谐波电流集合得到合成指令电流，并判断所述合成指令电流是否小于等于所述预设限流值，若否，基于有功指令电流、预设限流值以及特定次谐波电流分量累计值计算比例衰减系数，最后根据比例衰减系数对特定次谐波电流集合进行谐波补偿，解决了现有光伏并网控制决策本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.光伏并网控制决策优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的光伏并网控制决策优化方法，其特征在于，所述对所述有功指令电流信号进行信号预处理，得到合格有功指令电流信号，包括：
3.如权利要求1所述的光伏并网控制决策优化方法，其特征在于，所述通过谐波识别通道对所述信号频谱特征进行识别和标识，得到特定次谐波电流集合，包括：
4.如权利要求3所述的光伏并网控制决策优化方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.如权利要求4所述的光伏并网控制决策优化方法，其特征在于，所述基于所述多个谐波因子类型和所述多个故障危害系数构建所述谐波识别子通道，包括：
6.如权利要求1所述的光伏并网控制决策优化方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.如权利要求1所述的光伏并网控制决策优化方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.光伏并网控制决策优化系统，其特征在于，所述系统用于实施权利要求1-7任一项所述的光伏并网控制决策优化方法，所述系统包括：
【技术特征摘要】
1.光伏并网控制决策优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的光伏并网控制决策优化方法，其特征在于，所述对所述有功指令电流信号进行信号预处理，得到合格有功指令电流信号，包括：
3.如权利要求1所述的光伏并网控制决策优化方法，其特征在于，所述通过谐波识别通道对所述信号频谱特征进行识别和标识，得到特定次谐波电流集合，包括：
4.如权利要求3所述的光伏并网控制决策优化方法，其特征在于，所述方法还包括：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：李稳良，刘芳娟，
申请(专利权)人：费莱浙江科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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