【技术实现步骤摘要】
本申请涉及机载系统仿真，具体涉及一种机载线缆分布电容获得方法、装置、介质及设备。
技术介绍
1、典型的线缆分布参数包括分布电容、分布电感等，其在机载供电系统电磁分析仿真过程中十分重要，根据分布参数建立仿真电路模型，进而对飞机各系统进行电磁暂态分析，分布参数的精确计算直接影响建模与电磁瞬态过程分析的准确性。在分析仿真时，需要对整根线缆上的分布电容进行计算，由于线缆腔体与线缆排布不断变化，并且线缆布线具有很大的随机性，同一根线缆的分布电容数值也不断变化，计算过程复杂且计算量巨大，获得分布电容的准确性较差、效率偏低，机载线缆分布电容获取的水平较低。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种机载线缆分布电容获得方法、装置、介质及设备，旨在解决现有技术中对机载线缆分布电容获取的水平较低的问题。
2、为实现上述目的，本申请的实施例采用的技术方案如下：
3、第一方面，本申请实施例提供一种机载线缆分布电容获得方法，包括以下步骤：
4、获取目标线缆的映射参数；其中，映射参数包括目标线缆的目标横向位置坐标数据以及目标线缆所属飞机的目标腔体形状数据；
5、根据分布电容和映射参数的映射关系，获得目标线缆的目标分布电容数据；其中，映射关系通过训练神经网络建立，神经网络的训练数据包括若干不同线缆的截面线缆分布电容数据，以及不同线缆的横向位置坐标数据和其所属飞机的腔体形状数据。
6、在第一方面的一种可能实现方式中，根据分布电容和映射参数的映射关系
7、将不同线缆的截面线缆分布电容数据作为神经网络的输出层，不同线缆的横向位置坐标数据和其所属飞机的腔体形状数据作为神经网络的输入层，训练神经网络以建立映射关系。
8、在第一方面的一种可能实现方式中，根据分布电容和映射参数的映射关系，获得目标线缆的目标分布电容数据之前，方法还包括：
9、获取若干不同线缆；
10、对不同线缆沿其延伸方向进行分段，获得若干线缆截面；
11、计算每一线缆截面的分布电容，获得若干不同线缆的截面线缆分布电容数据。
12、在第一方面的一种可能实现方式中，计算每一线缆截面的分布电容，包括：
13、计算每一线缆截面上的单根线缆的分布电容；
14、根据线缆位置的电位分布，获得单根线缆在其他单根线缆的位置的感应电荷；
15、根据单根线缆在其他单根线缆的位置的感应电荷，计算每一线缆截面的分布电容。
16、在第一方面的一种可能实现方式中，计算每一线缆截面上的单根线缆的分布电容，包括：
17、获得每一线缆截面所属飞机的腔体截面内电位分布方程与边界条件；
18、求解电位分布方程与边界条件，获得正方形边界上的电位值；其中，正方形边界的边都以单根线缆的轴心为中心且与划分的网格重合；
19、根据电位值以及电位值对应的两个正方形边界的距离，获得正方形边界处的电场；
20、根据正方形边界处的电场获得电荷密度，并将正方形边界处的所有电荷密度叠加，获得正方形边界处的感应电荷；
21、根据电压和正方形边界处的感应电荷，计算单根线缆的分布电容。
22、在第一方面的一种可能实现方式中，求解电位分布方程与边界条件，获得正方形边界上的电位值，包括：
23、采用有限差分法求解电位分布方程与边界条件，获得正方形边界上的电位值。
24、在第一方面的一种可能实现方式中，神经网络还包括隐藏层，训练神经网络以建立映射关系之前，方法还包括：
25、根据不同线缆的横向位置坐标数据和其所属飞机的腔体形状数据，建立输入数据；
26、根据传递函数的中心向量、传递函数的方差以及输入数据，建立输入层到隐藏层的传递函数。
27、第二方面，本申请实施例提供一种机载线缆分布电容获得装置，包括：
28、获取模块，获取模块用于获取目标线缆的映射参数；其中，映射参数包括目标线缆的目标横向位置坐标数据以及目标线缆所属飞机的目标腔体形状数据；
29、映射模块，映射模块用于根据分布电容和映射参数的映射关系，获得目标线缆的目标分布电容数据；其中，映射关系通过训练神经网络建立，神经网络的训练数据包括若干不同线缆的截面线缆分布电容数据，以及不同线缆的横向位置坐标数据和其所属飞机的腔体形状数据。
30、第三方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，储存有计算机程序，计算机程序被处理器加载执行时，实现如上述第一方面中任一项提供的机载线缆分布电容获得方法。
31、第四方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器及存储器，其中，
32、存储器用于存储计算机程序；
33、处理器用于加载执行计算机程序，以使电子设备执行如上述第一方面中任一项提供的机载线缆分布电容获得方法。
34、与现有技术相比，本申请的有益效果是：
35、本申请实施例提出的一种机载线缆分布电容获得方法、装置、介质及设备，该方法包括：获取目标线缆的映射参数；其中，映射参数包括目标线缆的目标横向位置坐标数据以及目标线缆所属飞机的目标腔体形状数据；根据分布电容和映射参数的映射关系，获得目标线缆的目标分布电容数据；其中，映射关系通过训练神经网络建立，神经网络的训练数据包括若干不同线缆的截面线缆分布电容数据，以及不同线缆的横向位置坐标数据和其所属飞机的腔体形状数据。本申请通过神经网络学习的方式来求解分布电容与横向位置坐标以及飞机腔体形状的非线性对应关系，不再需要大量的样本计算，能够极大降低计算量，通过神经网络的学习及预测能力，分布电容的获取不再受到腔体形状与随机线缆分布的阻碍，对于任意的映射参数都可以获得对应的、更为准确的分布电容，并且由于作为映射关系中的输入数据为横向位置坐标以及飞机腔体形状，都是实际应用中容易直接测量得到的数据，能够降低测算难度提升获取的效率，进而实现机载线缆分布电容获取水平的提升。
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1.一种机载线缆分布电容获得方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的机载线缆分布电容获得方法，其特征在于，所述根据分布电容和所述映射参数的映射关系，获得所述目标线缆的目标分布电容数据之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的机载线缆分布电容获得方法，其特征在于，所述根据分布电容和所述映射参数的映射关系，获得所述目标线缆的目标分布电容数据之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的机载线缆分布电容获得方法，其特征在于，所述计算每一所述线缆截面的分布电容，包括：
5.根据权利要求4所述的机载线缆分布电容获得方法，其特征在于，所述计算每一所述线缆截面上的单根线缆的分布电容，包括：
6.根据权利要求5所述的机载线缆分布电容获得方法，其特征在于，所述求解所述电位分布方程与所述边界条件，获得正方形边界上的电位值，包括：
7.根据权利要求2所述的机载线缆分布电容获得方法，其特征在于，所述神经网络还包括隐藏层，所述训练所述神经网络以建立所述映射关系之前，所述方法还包括：
8.一种机载线
9.一种计算机可读存储介质，储存有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器加载执行时，实现如权利要求1-7中任一项所述的机载线缆分布电容获得方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括处理器及存储器，其中，
...【技术特征摘要】
1.一种机载线缆分布电容获得方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的机载线缆分布电容获得方法，其特征在于，所述根据分布电容和所述映射参数的映射关系，获得所述目标线缆的目标分布电容数据之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的机载线缆分布电容获得方法，其特征在于，所述根据分布电容和所述映射参数的映射关系，获得所述目标线缆的目标分布电容数据之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的机载线缆分布电容获得方法，其特征在于，所述计算每一所述线缆截面的分布电容，包括：
5.根据权利要求4所述的机载线缆分布电容获得方法，其特征在于，所述计算每一所述线缆截面上的单根线...
【专利技术属性】
技术研发人员：鲁楠，邓乐武，张雷，杜微，
申请(专利权)人：成都飞机工业集团有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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