【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及数据分析预警领域，特别是涉及一种热暴露风险预警方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品。
技术介绍
1、热暴露研究涉及人类与环境的相互作用，重点关注人类暴露于高温的风险和健康影响。然而，现有相关技术往往采用静态人口数据去关注总体人群的热暴露情况，并未结合人类移动出行轨迹。同时，热暴露风险研究中往往通过固定气象站测得的环境温度来进行热暴露分析，然而稀疏分布的气象站测得的环境温度并不能代表城市热量的空间变化。这就导致当前热暴露风险研究仍存在相当的局限性，对于热暴露风险预警的精确度和可信度有待提升。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种热暴露风险预警方法、装置、计算机设备、存储介质及计算机程序产品，通过结合出行轨迹来分析热暴露情况并进行相应程度的预警。
2、第一方面，本专利技术提供了一种热暴露风险预警方法，包括：
3、构建数字地表模型，其中，所述数字地表模型包括建筑物高度模型和树冠高度模型；
4、获取出行gps轨迹数据和路网数据，并通过叠加分析方法，得到出行空间分布数据；
5、获取气象数据，并根据所述数字地表模型，通过solweig模型，得到平均辐射温度的时空分布数据；
6、根据所述平均辐射温度的时空分布数据和所述出行空间分布数据，得到累计出行热暴露量；
7、通过分位数法对所述累计出行热暴露量进行热暴露等级划分，根据所述热暴露等级，生成热暴露风险预警提示。
8、进一步地，所述获取出行g
9、根据所述路网数据，生成以路网中线为中心线的多个带状缓冲区；
10、通过统计与所述带状缓冲区相交的所述出行gps轨迹数据的数量，获取该路网的出行空间分布数据。
11、进一步地，所述获取气象数据，并根据所述数字地表模型，通过solweig模型，得到平均辐射温度的时空分布数据，包括：
12、通过所述solweig模型将空间划分为多个网格区域，计算每个网格区域内的平均辐射温度，其中，每个网格区域内的平均辐射温度与该网格所属的数字地表类型相关，所述数字地表类型包括建筑、道路和植被；
13、统计每个网格区域内的平均辐射温度及该网格区域的坐标数据，得到平均辐射温度的时空分布数据。
14、进一步地，所述根据所述平均辐射温度的时空分布数据和所述出行空间分布数据，得到累计出行热暴露量，包括：
15、获取单次出行热暴露量，其中，所述单次出行热暴露量cycheati的计算公式为：
16、
17、其中，分别为该次出行gps轨迹数据的起始时间戳和结束时间戳，指示平均辐射温度在时间t和位置()的值；
18、预设路段长度阈值，将每一出行gps轨迹数据划分为多个路段，并根据所述单次出行热暴露量，计算所述累计出行热暴露量，其中所述累计出行热暴露量cycheat的计算公式为：
19、
20、其中，n为该次所述出行gps轨迹数据路段的数量，为该次出行在第i个路段所花费的时间，为在第i个路段位置的平均辐射温度。
21、进一步地，所述根据所述平均辐射温度的时空分布数据和所述出行空间分布数据，得到累计出行热暴露量，还包括如下步骤：
22、根据所述天气数据和预设的高温阈值，获取平均辐射温度超出所述高温阈值的过高温区域；
23、根据所述平均辐射温度的时空分布数据，得到所述过高温区域内的累计超额热暴露量。
24、进一步地，所述构建数字地表模型，其中，所述数字地表模型包括建筑物高度模型和树冠高度模型，包括：
25、获取lidar激光雷达数据、归一化植被指数数据和建筑物轮廓矢量数据；
26、根据所述lidar激光雷达数据，生成dsm模型；
27、将所述建筑物轮廓矢量数据与所述dsm模型进行叠加，获得所述建筑物高度模型；
28、根据所述归一化植被指数数据，通过阈值分割法，获得绿化植被数据；
29、将所述绿化植被数据与所述dsm模型进行叠加，获得所述树冠高度模型。
30、第二方面，本专利技术还提供了一种热暴露风险预警装置，包括：
31、模型构建模块，用于构建数字地表模型，其中，所述数字地表模型包括建筑物高度模型和树冠高度模型；
32、出行空间分布获取模块，用于获取出行gps轨迹数据和路网数据，并通过叠加分析方法，得到出行空间分布数据；
33、mrt时空分布获取模块，用于获取气象数据，并根据所述数字地表模型，通过solweig模型，得到平均辐射温度的时空分布数据；
34、热暴露计算模块，用于根据所述平均辐射温度的时空分布数据和所述出行空间分布数据，得到累计出行热暴露量；
35、预警模块，用于通过分位数法对所述累计出行热暴露量进行热暴露等级划分，根据所述热暴露等级，生成热暴露风险预警提示。
36、第三方面，本专利技术还提供一种计算机设备，包括：
37、至少一个存储器以及至少一个处理器；
38、所述存储器，用于存储一个或多个程序；
39、当所述一个或多个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现如第一方面所述的一种热暴露风险预警方法的步骤。
40、第四方面，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的一种热暴露风险预警方法的步骤。
41、第五方面，本专利技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，该计算机程序/指令被处理器执行时实现如第一方面所述的一种热暴露风险预警方法的步骤。
42、本专利技术通过构建数字地表模型；获取出行gps轨迹数据和路网数据，并通过叠加分析方法，得到出行空间分布数据；获取气象数据，并根据数字地表模型，通过solweig模型，得到平均辐射温度的时空分布数据；根据平均辐射温度的时空分布数据和所述出行空间分布数据，得到累计出行热暴露量；通过分位数法对累计出行热暴露量进行热暴露等级划分，根据热暴露等级，生成热暴露风险预警提示。本申请通过将城市微气候模型与人群出行模式相结合，在精细尺度上以gps轨迹的形式估计人群个体的热暴露程度，从而更精确有效的对存在热暴露风险的区域进行及时的预警，保护出行人群的热健康安全。
43、为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种热暴露风险预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种热暴露风险预警方法，其特征在于，所述获取出行GPS轨迹数据和路网数据，并通过叠加分析方法，得到出行空间分布数据，包括：
3.根据权利要求1所述的一种热暴露风险预警方法，其特征在于，所述获取气象数据，并根据所述数字地表模型，通过SOLWEIG模型，得到平均辐射温度的时空分布数据，包括：
4.根据权利要求1所述的一种热暴露风险预警方法，其特征在于，所述根据所述平均辐射温度的时空分布数据和所述出行空间分布数据，得到累计出行热暴露量，包括：
5.根据权利要求1所述的一种热暴露风险预警方法，其特征在于，所述根据所述平均辐射温度的时空分布数据和所述出行空间分布数据，得到累计出行热暴露量，还包括如下步骤：
6.根据权利要求1所述的一种热暴露风险预警方法，其特征在于，所述构建数字地表模型，其中，所述数字地表模型包括建筑物高度模型和树冠高度模型，包括：
7.一种热暴露风险预警装置，其特征在于，包括：
8.一种计算机设备，其特征在于，包括：<...
【技术特征摘要】
1.一种热暴露风险预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种热暴露风险预警方法，其特征在于，所述获取出行gps轨迹数据和路网数据，并通过叠加分析方法，得到出行空间分布数据，包括：
3.根据权利要求1所述的一种热暴露风险预警方法，其特征在于，所述获取气象数据，并根据所述数字地表模型，通过solweig模型，得到平均辐射温度的时空分布数据，包括：
4.根据权利要求1所述的一种热暴露风险预警方法，其特征在于，所述根据所述平均辐射温度的时空分布数据和所述出行空间分布数据，得到累计出行热暴露量，包括：
5.根据权利要求1所述的一种热暴露风险预警方法，其特征在于，所述根据所述平均辐射温度的时空分布数据和所述出行空...
【专利技术属性】
技术研发人员：高枫，韩文超，廖顺意，陈薪，陈旺旸，蔡冠方，杨宗和，冯磊，陈子睿，韩叙，
申请(专利权)人：广州市城市规划勘测设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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