【技术实现步骤摘要】
本公开涉及电池管理，具体涉及一种电池热失控预测方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
1、锂离子电池因其能量密度高、循环寿命长等优点，被广泛应用于储能系统。然而，锂离子电池系统可能会因为热失控而引起安全事故。因此，需要对电池系统热失控进行及时预警。
2、相关技术中，在进行电池热失控预测时，效率较低且无法保证预测结果的准确性。
技术实现思路
1、本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
2、为此，本公开的目的在于提出一种电池热失控预测方法、装置、计算机设备和存储介质，由此，能够在热失控预测过程中有效融合传感器维度和时刻维度的相关特征，从而提升预测效率，保证对电池热失控预测的准确性。
3、为达到上述目的，本公开第一方面实施例提出的电池热失控预测方法，包括：
4、对初始transformer模型进行结构调整，以得到目标transformer模型，其中，所述目标transformer模型包括：编码器、特征融合层和解码器，所述编码器包括传感器编码器层和时刻编码器层；
5、基于所述传感器编码器层对初始数据进行特征提取，以得到第一特征，其中，所述初始数据是多个传感器采集的电池相关参数；
6、基于所述时刻编码器层对所述初始数据进行特征提取，以得到第二特征；
7、基于所述特征融合层对所述第一特征和所述第二特征进行融合处理，以得到第三特征；
8、基于所述解码器对所述第三特征进行分析处理，以得
9、为达到上述目的，本公开第二方面实施例提出的电池热失控预测装置，包括：
10、模型调整模块，用于对初始transformer模型进行结构调整，以得到目标transformer模型，其中，所述目标transformer模型包括：编码器、特征融合层和解码器，所述编码器包括传感器编码器层和时刻编码器层；
11、第一特征提取模块，用于基于所述传感器编码器层对初始数据进行特征提取，以得到第一特征，其中，所述初始数据是多个传感器采集的电池相关参数；
12、第二特征提取模块，用于基于所述时刻编码器层对所述初始数据进行特征提取，以得到第二特征；
13、特征融合模块，用于基于所述特征融合层对所述第一特征和所述第二特征进行融合处理，以得到第三特征；
14、处理模块，用于基于所述解码器对所述第三特征进行分析处理，以得到电池热失控预测结果。
15、本公开第三方面实施例提出的计算机设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本公开第一方面实施例提出的电池热失控预测方法。
16、本公开第四方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本公开第一方面实施例提出的电池热失控预测方法。
17、本公开第五方面实施例提出了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时，执行如本公开第一方面实施例提出的电池热失控预测方法。
18、本公开提供的电池热失控预测方法、装置、计算机设备和存储介质，通过对初始transformer模型进行结构调整，以得到目标transformer模型，其中，目标transformer模型包括：编码器、特征融合层和解码器，编码器包括传感器编码器层和时刻编码器层，基于传感器编码器层对初始数据进行特征提取，以得到第一特征，其中，初始数据是多个传感器采集的电池相关参数，基于时刻编码器层对初始数据进行特征提取，以得到第二特征，基于特征融合层对第一特征和第二特征进行融合处理，以得到第三特征，基于解码器对第三特征进行分析处理，以得到电池热失控预测结果，由此，能够在热失控预测过程中有效融合传感器维度和时刻维度的相关特征，从而提升预测效率，保证对电池热失控预测的准确性。
19、本公开附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本公开的实践了解到。
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1.一种电池热失控预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述传感器编码器层采用多头自注意机制；
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述传感器编码器层包括多头传感自注意层和全连接前馈网络层，所述多头传感自注意层和所述全连接前馈网络层之后都配置有残差连接与层归一化模块。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述时刻编码器层采用多头自注意机制；
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述时刻编码器层包括多头时刻自注意层和全连接前馈网络层，所述多头时刻自注意层和所述全连接前馈网络层之后都配置有残差连接与层归一化模块。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述编码器中所述传感器编码器层的数量等于所述时刻编码器层的数量，所述传感器编码器层和所述时刻编码器层具有对应的位置编号，相同位置编号的所述传感器编码器层和所述时刻编码器层并行工作。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述解码器包括：输入层、多个解码器层、扁平层和全连接前馈网络层，所述解码器层的数量等于所述时刻编码器
8.一种电池热失控预测装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机设备，其特征在于，包括：
10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-7中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种电池热失控预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述传感器编码器层采用多头自注意机制；
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述传感器编码器层包括多头传感自注意层和全连接前馈网络层，所述多头传感自注意层和所述全连接前馈网络层之后都配置有残差连接与层归一化模块。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述时刻编码器层采用多头自注意机制；
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述时刻编码器层包括多头时刻自注意层和全连接前馈网络层，所述多头时刻自注意层和所述全连接前馈网络层之后都配置有残差连接与层归一化模块。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：张国辉，卢昊，永胜，李国庆，赵珈卉，董宇鹏，刘明义，吴巍，刘大为，冯小川，张伟，朱勇，景昊，王建星，刘承皓，孙悦，周飞，张敏，孙晓旭，
申请(专利权)人：华能新能源股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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