【技术实现步骤摘要】
本申请是关于数据处理，特别是关于实时产能预测与优化生产计划系统及方法。
技术介绍
1、产能预测可以基于相关的历史数据和市场趋势来预测未来一定时间内企业能够生产的产品或提供的服务的数量。产能预测的方法有很多种，包括线性回归法、移动平均法、时间序列分析等。在产能预测中，需要考虑的因素包括生产效率、生产时间、劳动力数量、设备运行时间、设备效率、原材料使用量、原材料稳定性等。同时，产能预测还可以考虑市场趋势、竞争情况、政策法规等因素的影响。
2、目前，产能预测方案采用固定的产能预测算法实现预测，其预测结果的准确性难以得到保证。
技术实现思路
1、本申请的目的在于提供一种实时产能预测与优化生产计划系统及方法，用于实现准确的实时产能预测，并进一步基于实时产能预测结果，实现生产计划的有效优化。
2、为实现上述目的，第一方面，本申请的实施例提供了一种实时产能预测与优化生产计划方法，包括：获取多种产品监测设备分别传输的实时监测数据，所述多种产品监测设备分别部署在对应的产品生产区域，用于监测对应的产品生产区域生产的产品，所述实时监测数据包括：产品生产区域生产的产品的质量监测数据和产量预测数据；根据所述多种产品监测设备分别传输的实时监测数据、所述多种产品监测设备分别的部署位置和所述多种产品监测设备分别监测的产品之间的产品关系，确定实时产能预测数据，所述实时产能预测数据包括多种产品分别对应的预测产量；判断所述实时产能预测数据是否满足实时产品需求量，所述实时产品需求量包括第一目标产品
3、在一种可能的实施方式中，所述根据所述多种产品监测设备分别传输的实时监测数据、所述多种产品监测设备分别的部署位置和所述多种产品监测设备分别监测的产品之间的产品关系，确定实时产能预测数据，包括：根据所述质量监测数据和所述产量预测数据确定多种产品分别对应的第一产量预测值；根据所述多种产品监测设备分别的部署位置，确定多种产品分别对应的位置影响值；根据所述多种产品之间的产品关系，确定多种产品分别对应的产品关系影响值；根据所述第一产量预测值、所述位置影响值和所述产品关系影响值，确定所述多种产品分别对应的预测产量。
4、在一种可能的实施方式中，所述质量监测数据包括最高质量评估值和最低质量评估值，所述根据所述质量监测数据和所述产量预测数据确定多种产品分别对应的第一产量预测值，包括：针对每一种产品，判断该种产品的最低质量评估值是否为多个最低质量评估值中的最小值，以及判断该种产品的最高质量评估值是否为多个最高质量评估值中的最大值；若该种产品的最低质量评估值是多个最低质量评估值中的最小值，且该种产品的最高质量评估值不是多个最高质量评估值中的最大值，根据该种产品的产量预测数据和预设的第一质量影响值，确定该种产品的第一产量预测值；若该种产品的最低质量评估值不是多个最低质量评估值中的最小值，且该种产品的最高质量评估值是多个最高质量评估值中的最大值，根据该种产品的产量预测数据和预设的第二质量影响值，确定该种产品的第一产量预测值；其中，所述第一质量影响值和所述第二质量影响值均用于表征质量对产量的影响，所述第一质量影响值和所述第二质量影响值的和为0。
5、在一种可能的实施方式中，所述根据所述多种产品监测设备分别的部署位置，确定多种产品分别对应的位置影响值，包括：针对每一种产品，确定该种产品对应的产品监测设备的部署位置与其他产品监测设备的部署位置之间的距离，以及确定该种产品对应的产品监测设备的部署位置的预设监测误差；判断多个距离中的最大距离值、最小距离值和平均距离值是否均小于预设距离值；若多个距离中的最大距离值、最小距离值和最大距离值中存在小于预设距离值的距离值，根据该小于预设距离值的距离值与所述预设距离值之间的差值，确定距离误差影响值；根据所述距离误差影响值和所述预设监测误差，确定该种产品对应的位置影响值。
6、在一种可能的实施方式中，所述多种产品之间的产品关系用于表征所述多种产品之间是否存在生产线交互关系，所述根据所述多种产品之间的产品关系，确定多种产品分别对应的产品关系影响值，包括：针对每一种产品，根据所述多种产品之间的产品关系，确定与该种产品存在生产线交互关系的产品种数；判断与该种产品存在生产线交互关系的产品种数是否大于预设产品种数，以及判断该种产品在生产线交互关系中的位置是否属于预设位置；若与该种产品存在生产线交互关系的产品种数大于预设产品种数，且该种产品在生产线交互关系中的位置属于预设位置，根据预设的产品关系影响值范围的最大产品关系影响值，确定该种产品对应的产品关系影响值；若与该种产品存在生产线交互关系的产品种数大于预设产品种数，且该种产品在生产线交互关系中的位置不属于预设位置，根据预设的产品关系影响值范围的目标产品关系影响值，确定该种产品对应的产品关系影响值，所述目标产品关系影响值为与其他种类的产品的产品关系影响值不同的值。
7、在一种可能的实施方式中，所述根据所述第一产量预测值、所述位置影响值和所述产品关系影响值，确定所述多种产品分别对应的预测产量，包括：针对每一种产品，若所述位置影响值大于所述产品关系影响值，根据所述产品关系影响值和所述第一产量预测值，确定该种产品对应的预测产量；若所述位置影响值小于或者等于所述产品关系影响值，根据所述位置影响值和所述产品关系影响值，确定综合影响值；根据所述综合影响值和所述第一产量预测值，确定第二产量预测值；根据所述第二产量预测值，确定该种产品对应的预测产量。
8、在一种可能的实施方式中，所述预设的产品关系包括以下任意一种：所述第一目标产品和所述第二目标产品存在生产线交互关系，且所述第二目标产品的产量对所述第一目标产品的产量存在影响；所述第一目标产品和所述第二目标产品存在生产线交互关系，且所述第二目标产品的生产速度大于所述第一目标产品的生产速度；所述第一目标产品和所述第二目标产品不存在生产线交互关系，且所述第二目标产品为所述第一目标产品的替代产品。
9、在一种可能的实施方式中，所述对所述第一目标产品的生产计划和/或第二目标产品的生产计划进行优化，包括：若所述第一目标产品和所述第二目标产品存在生产线交互关系，且所述第二目标产品的产量对所述第一目标产品的产量存在影响，对所述第一目标产品的生产计划和第二目标产品的生产计划进行优化；若所述第一目标产品和所述第二目标产品存在生产线交互关系，且所述第二目标产品的生产速度大于所述第一目标产品的生产速度，对所述第一目标产品的生产计划进行优化；若所述第一目标产品和所述第二目标产品不存在生产线交互关系，且所述第二目标产品为所述第一目标产品的替代产品，对所述第二目标产品的生产计划进行优化。
10、在一种可能的实施方式中，所述实时产能预测与优化生产计划方法，还包括：若所述实时产能预测数据满足实时产品需求量，根据所述多本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种实时产能预测与优化生产计划方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的实时产能预测与优化生产计划方法，其特征在于，所述根据所述多种产品监测设备分别传输的实时监测数据、所述多种产品监测设备分别的部署位置和所述多种产品监测设备分别监测的产品之间的产品关系，确定实时产能预测数据，包括：
3.根据权利要求2所述的实时产能预测与优化生产计划方法，其特征在于，所述质量监测数据包括最高质量评估值和最低质量评估值，所述根据所述质量监测数据和所述产量预测数据确定多种产品分别对应的第一产量预测值，包括：
4.根据权利要求2所述的实时产能预测与优化生产计划方法，其特征在于，所述根据所述多种产品监测设备分别的部署位置，确定多种产品分别对应的位置影响值，包括：
5.根据权利要求2所述的实时产能预测与优化生产计划方法，其特征在于，所述多种产品之间的产品关系用于表征所述多种产品之间是否存在生产线交互关系，所述根据所述多种产品之间的产品关系，确定多种产品分别对应的产品关系影响值，包括：
6.根据权利要求2所述的实时产能预测与优化生产计划方
7.根据权利要求1所述的实时产能预测与优化生产计划方法，其特征在于，所述预设的产品关系包括以下任意一种：
8.根据权利要求7所述的实时产能预测与优化生产计划方法，其特征在于，所述对所述第一目标产品的生产计划和/或第二目标产品的生产计划进行优化，包括：
9.根据权利要求1所述的实时产能预测与优化生产计划方法，其特征在于，所述实时产能预测与优化生产计划方法，还包括：
10.一种实时产能预测与优化生产计划系统，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种实时产能预测与优化生产计划方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的实时产能预测与优化生产计划方法，其特征在于，所述根据所述多种产品监测设备分别传输的实时监测数据、所述多种产品监测设备分别的部署位置和所述多种产品监测设备分别监测的产品之间的产品关系，确定实时产能预测数据，包括：
3.根据权利要求2所述的实时产能预测与优化生产计划方法，其特征在于，所述质量监测数据包括最高质量评估值和最低质量评估值，所述根据所述质量监测数据和所述产量预测数据确定多种产品分别对应的第一产量预测值，包括：
4.根据权利要求2所述的实时产能预测与优化生产计划方法，其特征在于，所述根据所述多种产品监测设备分别的部署位置，确定多种产品分别对应的位置影响值，包括：
5.根据权利要求2所述的实时产能预测与优化生产计划方法，其特征在于，所述多种产品之间的产品...
【专利技术属性】
技术研发人员：叶茂宇，张捷，叶柏龙，胡志刚，唐泽诚，冯洲，
申请(专利权)人：中南大学，
类型：发明
国别省市：
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