【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，尤其涉及一种视频处理方法以及视频处理装置。
技术介绍
1、目前随着智能技术的逐渐成熟，特别是计算机视觉技术不断应用，极大的提升了各行业内的应用体验，他使得特殊的应用场景变成可能。如：在考场一个摄像头如何保证摄像头广角下的图像清晰度一致，仅靠一个通用摄像机无法满足该应用需求,需要通融合视频编解码技术、计算机视觉算法完成视频图像的在处理，结合摄像头本身的设置。完成摄像头广角下的图像清晰度一致的问题。
2、现有技术无法实现图像清晰度一致的问题。
3、因此，希望有一种技术方案来解决或至少减轻现有技术的上述不足。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种视频处理方法来至少解决上述的一个技术问题。
2、本专利技术提供了下述方案：
3、根据本专利技术的一个方面，提供一种视频处理方法，用于保证标准化考场远近景视频清晰度一致，所述视频处理方法包括：
4、获取摄像装置的样本像素点组，所述样本像素点组中包括至少一个样本像素点；
5、根据所述摄像装置的样本像素点组调整所述摄像装置的焦距，从而使得摄像装置所能拍摄到的最远像素点与其中任意一个样本像素点匹配；
6、获取经过调整焦距后的摄像装置所拍摄的待输出图像帧；
7、对待输出图像帧进行处理，从而使待输出图像帧中的每个像素点与该待输出图像帧的最远像素点的清晰度位于预设误差内；
8、将处理后的各个像素点进行拼接，从而形成最终待输出
9、可选地，所述获取摄像装置的样本像素点组包括：
10、获取摄像装置所拍摄的调整用图像帧，所述调整用图像帧中包括试卷图像和考生图像；
11、对所述调整用图像帧进行目标识别，从而找出图像中的各个试卷图像和各个考生图像；
12、获取各个试卷图像中清晰度达到试卷预设条件的试卷图像作为候选试卷图像；
13、获取各个考生图像中清晰度达到考生预设条件的考生图像作为候选考生图像；
14、获取候选试卷图像中的与考生图像中的像素点清晰度相等的像素点，该像素点作为样本像素点，各个样本像素点组成所述样本像素点组。
15、可选地，将无法识别试卷内容像素区域作为试卷预设条件；
16、所述获取各个试卷图像中清晰度达到试卷预设阈值的试卷图像作为候选试卷图像包括：
17、通过能量梯度法找出无法识别试卷内容像素区域作为候选试卷图像。
18、可选地，将能够识别考生图像区域作为试卷预设条件；
19、所述根据考生图像获取人物候选队列，所述人物候选队列包括至少一个像素点包括：
20、通过能量梯度法找出能够识别考生图像区域作为候选考生图像。
21、可选地，所述获取候选试卷图像中的与考生图像中的像素点清晰度相等的像素点，该像素点作为样本像素点，各个样本像素点组成所述样本像素点组包括：
22、为每个候选试卷图像进行如下处理：
23、将候选试卷图像分别与每个候选考生图像进行像素清晰对比较，找出相等的像素点，即为样本像素点，当样本像素点为多个且各个像素点的清晰度不同时，选择其中清晰度最高的一个，并将该清晰度最高的一个的阈值定义为1，将各个样本像素点移至到样本队列中作为样本像素点组。
24、可选地，所述根据所述摄像装置的样本像素点组调整所述摄像装置的焦距，从而使得摄像装置所能拍摄到的最远像素点与其中任意一个样本像素点匹配包括：
25、获取摄像装置在第一焦距下的最远像素点；
26、判断最远像素点与样本像素区域中的像素点是否小于预设差值，若是，则调整完毕。
27、可选地，所述根据所述摄像装置的样本像素点组调整所述摄像装置的焦距，从而使得摄像装置所能拍摄到的最远像素点与其中任意一个样本像素点匹配进一步包括：
28、判断最远像素点与像素阈值之差是否小于预设差值，若否，则
29、调整摄像装置的焦距直至最远像素点与像素阈值之差小于预设差值。
30、可选地，所述对待输出图像帧进行处理，从而使待输出图像帧中的每个像素点与该待输出图像帧的最远像素点的清晰度位于预设误差内包括：
31、获取待输出视频图像中的最远区域像素点；
32、对各帧中的各个像素点进行图像处理从而使得每个像素点与该待输出视频图像的最远像素点的清晰度位于预设误差内。
33、本申请还提供了一种视频处理装置，所述视频处理装置包括：
34、样本像素点组获取模块，所述样本像素点组获取模块用于获取摄像装置的样本像素点组，所述样本像素点组中包括至少一个样本像素点；
35、匹配模块，所述匹配模块用于根据所述摄像装置的样本像素点组调整所述摄像装置的焦距，从而使得摄像装置所能拍摄到的最远像素点与其中任意一个样本像素点匹配；
36、待输出视频图像获取模块，所述待输出视频图像获取模块用于获取经过调整焦距后的摄像装置所拍摄的待输出图像帧；
37、处理模块，所述处理模块用于对待输出图像帧进行处理，从而使待输出图像帧中的每个像素点与该待输出图像帧的最远像素点的清晰度位于预设误差内；
38、拼接模块，所述拼接模块用于将处理后的各个像素点进行拼接，从而形成最终待输出视频图像。
39、本申请的视频处理方法能够解决单个摄像头监控标准化考场远近场景视频图像质量不一致，导致的近景图像太过清晰，可能出现试卷泄露风险；远景图像模糊无法清晰识别考生的问题。通过该方法有效的提高考场视频监控的质量，同时也为后期考场智能行为分析提供的有利的视频基础，保证考场内每个考生的公平性。
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1.一种视频处理方法，用于保证标准化考场远近景视频清晰度一致，其特征在于，所述视频处理方法包括：
2.如权利要求1所述的视频处理方法，其特征在于，所述获取摄像装置的样本像素点组包括：
3.根据权利要求2所述的视频处理方法，其特征在于，将无法识别试卷内容像素区域作为试卷预设条件；
4.根据权利要求3所述的视频处理方法，其特征在于，将能够识别考生图像区域作为试卷预设条件；
5.如权利要求4所述的视频处理方法，其特征在于，所述获取候选试卷图像中的与考生图像中的像素点清晰度相等的像素点，该像素点作为样本像素点，各个样本像素点组成所述样本像素点组包括：
6.如权利要求5所述的视频处理方法，其特征在于，所述根据所述摄像装置的样本像素点组调整所述摄像装置的焦距，从而使得摄像装置所能拍摄到的最远像素点与其中任意一个样本像素点匹配包括：
7.如权利要求6所述的视频处理方法，其特征在于，所述根据所述摄像装置的样本像素点组调整所述摄像装置的焦距，从而使得摄像装置所能拍摄到的最远像素点与其中任意一个样本像素点匹配进一步包括：
...【技术特征摘要】
1.一种视频处理方法，用于保证标准化考场远近景视频清晰度一致，其特征在于，所述视频处理方法包括：
2.如权利要求1所述的视频处理方法，其特征在于，所述获取摄像装置的样本像素点组包括：
3.根据权利要求2所述的视频处理方法，其特征在于，将无法识别试卷内容像素区域作为试卷预设条件；
4.根据权利要求3所述的视频处理方法，其特征在于，将能够识别考生图像区域作为试卷预设条件；
5.如权利要求4所述的视频处理方法，其特征在于，所述获取候选试卷图像中的与考生图像中的像素点清晰度相等的像素点，该像素点作为样本像素点，各个样本像素点组成所述样本像素点组包括：
6.如权...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨增敏，
申请(专利权)人：北京竞业达数字系统科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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