System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种企业人员规划方案的获取方法及装置制造方法及图纸_技高网

一种企业人员规划方案的获取方法及装置制造方法及图纸

技术编号:41501241 阅读:7 留言:0更新日期:2024-05-30 14:43
本发明专利技术实施例提供了一种企业人员规划方案的获取方法及装置,涉及人力资源管理技术领域。其中,该方法包括:获取企业的项目参数和企业人员的技术能力参数;基于所述项目参数和所述技术能力参数生成N个种群,其中,每个种群为一种企业人员的规划方案;根据企业的调度目标,对所述N个种群按照遗传算法进行计算,并根据计算结果获取企业人员规划方案,其中,N为大于1的整数。本发明专利技术实施例,设置企业的调度目标,并使用遗传算法进行计算得到企业人员的规划方案,通过上述技术方式获得的企业人员规划方案,使得企业的人员配置更合理,从而提高了项目的完成效率和质量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术实施例涉及人力资源管理的,具体而言,涉及一种企业人员规划方案的获取方法及装置


技术介绍

1、在企业中,技术人员通常会具备多种技术能力,且每个技术人员在不同的项目阶段所具备的能力存在差异。当企业需要对项目进行处理时,通过由主管根据技术人员的能力进行主观地判断从而对技术人员进行调度,当企业开发的项目较多,技术人员较多且技术人员的技术能力在各个阶段参差不齐时,按照上述方式的人员战略部署的准确性较低,从而导致项目的完成度较差。


技术实现思路

1、本专利技术实施例提供了一种企业人员规划方案的获取方法及装置,以至少解决现有技术中的人员战略部署的准确度较低从而导致项目的完成度较差的问题。

2、根据本专利技术的一个实施例,提供了一种企业人员规划方案的获取方法,包括:

3、获取企业的项目参数和企业人员的技术能力参数;

4、基于所述项目参数和所述技术能力参数生成n个种群,其中,每个种群为一种企业人员的规划方案;

5、根据企业的调度目标,对所述n个种群按照遗传算法进行计算,并根据计算结果获取企业人员规划方案;

6、其中,n为大于1的整数。

7、可选的,所述根据企业的调度目标,对所述n个种群按照遗传算法进行计算,并根据计算结果获取企业人员规划方案,包括:

8、以所有的项目的总延期处罚最小为调度目标,以所述项目参数为约束条件,对所述n个种群按照遗传算法进行计算,并根据计算结果获取企业人员规划方案。

9、可选的,所述以所有的项目的总延期处罚最小为调度目标,以所述项目参数为约束条件,对所述n个种群按照遗传算法进行计算,并根据计算结果获取企业人员规划方案,包括:

10、以所有的项目的总延期处罚最小,且每个开发阶段的项目数目之和与需要开发的项目的总数目相等为调度目标,以所述项目参数为约束条件,对所述n个种群按照遗传算法进行计算,并根据计算结果获取企业人员规划方案。

11、可选的,所述以所有的项目的总延期处罚最小,且每个开发阶段的项目数目之和与需要开发的项目的总数目相等为调度目标,以所述项目参数为约束条件,对所述n个种群按照遗传算法进行计算,并根据计算结果获取企业人员规划方案,包括:

12、以所有的项目的总延期处罚最小,且每个开发阶段的项目数目之和与需要开发的项目的总数目相等为调度目标,以所述项目参数为约束条件,对所述n个种群中的每个种群进行非支配排序和拥挤度计算,并进行选择、交叉和变异生成第一子代种群;

13、对所述第一子代种群中的每个种群进行非支配排序和拥挤度计算,并将所述n个种群和所述第一子代种群进行合并得到合并种群;

14、对所述合并种群进行非支配排序和拥挤度计算,生成第二子代种群;

15、在种群的进化代数达到预定值或者种群满足预设条件的情况下,获取企业人员规划方案。

16、可选的,所述企业人员的技术能力参数包括技术能力评分;所述企业的项目参数包括交付期、惩罚系数、项目需求量、各个阶段的开发周期。

17、根据本专利技术的又一个实施例,提供了一种企业人员规划方案的获取装置,包括:

18、获取装置,用于获取企业的项目参数和企业人员的技术能力参数;

19、生成装置,用于基于所述项目参数和所述技术能力参数生成n个种群,其中,每个种群为一种企业人员的规划方案;

20、计算装置,用于根据企业的调度目标,对所述n个种群按照遗传算法进行计算,并根据计算结果获取企业人员规划方案;

21、其中,n为大于1的整数。

22、可选的,所述计算装置具体用于:

23、以所有的项目的总延期处罚最小为调度目标,以所述项目参数为约束条件,对所述n个种群按照遗传算法进行计算,并根据计算结果获取企业人员规划方案。

24、可选的,所述计算装置具体用于:

25、以所有的项目的总延期处罚最小,且每个开发阶段的项目数目之和与需要开发的项目的总数目相等为调度目标,以所述项目参数为约束条件,对所述n个种群按照遗传算法进行计算,并根据计算结果获取企业人员规划方案。

26、可选的,所述计算装置包括:

27、第一计算子模块,用于以所有的项目的总延期处罚最小,且每个开发阶段的项目数目之和与需要开发的项目的总数目相等为调度目标,以所述项目参数为约束条件,对所述n个种群中的每个种群进行非支配排序和拥挤度计算,并进行选择、交叉和变异生成第一子代种群;

28、第二计算子模块,用于对所述第一子代种群中的每个种群进行非支配排序和拥挤度计算,并将所述n个种群和所述第一子代种群进行合并得到合并种群;

29、生成子模块,用于对所述合并种群进行非支配排序和拥挤度计算,生成第二子代种群;

30、得到子模块,用于在种群的进化代数达到预定值或者种群满足预设条件的情况下,获取企业人员规划方案。

31、可选的,所述企业人员的技术能力参数包括技术能力评分;所述企业的项目参数包括交付期、惩罚系数、项目需求量、各个阶段的开发周期。

32、根据本专利技术的又一个实施例,还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被设置为运行时执行上述企业人员规划方案的获取方法中的任一实施例中的步骤。

33、根据本专利技术的又一个实施例,还提供了一种电子装置,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述企业人员规划方案的获取方法中的任一实施例中的步骤。

34、通过本专利技术,设置企业的调度目标,并使用遗传算法进行计算得到企业人员的规划方案,通过上述技术方式获得的企业人员规划方案,使得企业的人员配置更合理,从而提高了项目的完成效率和质量。

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【技术保护点】

1.一种企业人员规划方案的获取方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据企业的调度目标,对所述N个种群按照遗传算法进行计算,并根据计算结果获取企业人员规划方案,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述以所有的项目的总延期处罚最小为调度目标,以所述项目参数为约束条件,对所述N个种群按照遗传算法进行计算,并根据计算结果获取企业人员规划方案,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述以所有的项目的总延期处罚最小,且每个开发阶段的项目数目之和与需要开发的项目的总数目相等为调度目标,以所述项目参数为约束条件,对所述N个种群按照遗传算法进行计算,并根据计算结果获取企业人员规划方案,包括:

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述企业人员的技术能力参数包括技术能力评分;所述企业的项目参数包括交付期、惩罚系数、项目需求量、各个阶段的开发周期。

6.一种企业人员规划方案的获取装置,其特征在于,包括:

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述计算装置具体用于:

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述计算装置具体用于:

9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至5中任一项所述的方法。

10.一种电子装置,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至5中任一项所述的方法。

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【技术特征摘要】

1.一种企业人员规划方案的获取方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据企业的调度目标,对所述n个种群按照遗传算法进行计算,并根据计算结果获取企业人员规划方案,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述以所有的项目的总延期处罚最小为调度目标,以所述项目参数为约束条件,对所述n个种群按照遗传算法进行计算,并根据计算结果获取企业人员规划方案,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述以所有的项目的总延期处罚最小,且每个开发阶段的项目数目之和与需要开发的项目的总数目相等为调度目标,以所述项目参数为约束条件,对所述n个种群按照遗传算法进行计算,并根据计算结果获取企业人员规划方案,包括:

5.根据权利要求1至4中任...

【专利技术属性】
技术研发人员:胡云顺罗原严笋程斯祥周鹏韩冰杨鑫赵剑锋
申请(专利权)人:湖南华联云创信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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