System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种挤压机能耗在线监测系统数据采集验证方法技术方案_技高网

一种挤压机能耗在线监测系统数据采集验证方法技术方案

技术编号:41497497 阅读:12 留言:0更新日期:2024-05-30 14:41
本发明专利技术公开一种挤压机能耗在线监测系统数据采集验证方法,包括以下步骤:1)获取挤压机在线监测系统所采集的能耗数据片段;2)对数据片段进行初步处理,去除数据片段中的最高值和最低值,这部分值作为异常值;3)将初步处理的数据进行对象化处理,获取与线监测系统所采集数据对应的多个数据对象;4)根据多种规则验证方法对不同数据表对应的数据对象进行规则验证;5)将通过规则验证的数据存到数据库内;6)将未通过规则验证的数据存到隔离储存区内,判定是否属于人为因素造成异常数据。该挤压机能耗在线监测系统数据采集验证方法可以有效的验证能耗数据,可以保证数据库的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种挤压机能耗在线监测系统数据采集验证方法


技术介绍

1、铝型材生产企业属于高能耗、高排放制造企业,挤压生产的成本控制是企业关注的重点问题之一。为了保证挤压生产稳定、经济地运行,对挤压机能耗进行实时监测以及能耗异常检测,是实现制造自动化和清洁生产的发展趋势。此外,以挤压机组、车间为单位对生产节能情况进行评估,可以有效地减少能源泄露、待机时间过长、挤压参数不恰当等能耗异常现象。

2、能耗在线监测系统是运用信息化技术实时采集各类能源的消耗数据,上传至上一级能耗监测系统或平台,并进行统计、分析,以直观的数据图表形式向管理人员或决策层系统展示,便于了解挤压机的真实能耗数据,及时找出不合理的高能耗点或不合理的耗能习惯。

3、但是垃圾数据并干扰到正常数据,进而会影响后续能耗管控决策的准确性,因此,有必要研发出一种挤压机能耗在线监测系统数据采集验证方法以确保挤压机数据采集的准确性。


技术实现思路

1、本专利技术要解决的技术问题是提供一种可以有效的验证能耗数据,可以保证数据准确性的挤压机能耗在线监测系统数据采集验证方法。

2、为解决上述问题,本专利技术采用如下技术方案:

3、一种挤压机能耗在线监测系统数据采集验证方法,包括以下步骤:

4、s1:获取挤压机在线监测系统所采集的能耗数据片段;

5、s2:对步骤s1中获得的能耗数据片段进行初步处理,去除能耗数据片段中的最高值和最低值;

6、s3:将步骤s2中初步处理的数据进行对象化处理,获取与在线监测系统所采集数据对应的多个数据对象;

7、s4:根据多种规则验证方法对不同数据表对应的数据对象进行规则验证;

8、s5:将步骤s4中通过规则验证的数据存到数据库内;

9、s6:将步骤s4中未通过规则验证的数据存到隔离储存区内;

10、其中步骤s4中的多种规则验证方法包括:

11、数据类型校验:验证数据是否符合预期的数据类型;

12、范围校验:验证数据是否在预期的取值范围内;

13、长度校验:验证数据是否符合预期的长度要求;

14、格式校验:验证数据是否符合预期的格式要求;

15、逻辑校验:验证数据之间的逻辑关系是否成立。

16、作为优选,步骤s1中的能耗数据片段的数据内容包括:设备名称、设备类型、实时功率、瞬时电流、生产铝材型号、挤压温度、燃气流速。

17、作为优选,步骤s2对能耗数据片段进行初步处理具体为:统计某个数据项的数值分布,得到其正态分布图,去除前10%的最高值数据以及后10%的最低值数据,剩余的为正常数据。

18、作为优选,步骤s3中对数据进行对象化处理具体包括:

19、s3.1:根据所采集的能耗数据片段中指定的主属性与数据库其他数据表进行关联对应;

20、s3.2:根据步骤s3.1中关联对应结果,提取出数据库中其他数据表的数据片段,并将其作为其他数据表的对象。

21、作为优选,步骤s4的数据类型校验中的数据类型包括整数、浮点数、字符串、日期,且该数据类型校验通过使用编程语言的内置函数或正则表达式来实现。

22、作为优选,步骤s4的范围校验通过条件语句来实现,判断数据是否大于等于最小值并且小于等于最大值。

23、作为优选,步骤s4的长度校验通过使用编程语言的内置函数或字符串长度函数来实现。

24、作为优选,步骤s4的格式校验通过使用正则表达式来实现,根据预期的格式规范进行匹配验证。

25、作为优选,步骤s4的逻辑校验通过使用条件语句或逻辑运算符来实现。

26、本专利技术的有益效果为:通过对挤压机能耗数据进行验证,可以方便工作人员判断出是否属于人为失误而造成能耗增大,并且可以有效的减少错误的能耗数据对数据库的准确性造成影响,可以有效的维持能耗大数据的准确性。

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【技术保护点】

1.一种挤压机能耗在线监测系统数据采集验证方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种挤压机能耗在线监测系统数据采集验证方法,其特征在于,步骤S1中的能耗数据片段的数据内容包括:设备名称、设备类型、实时功率、瞬时电流、生产铝材型号、挤压温度、燃气流速。

3.根据权利要求1所述的一种挤压机能耗在线监测系统数据采集验证方法,其特征在于,步骤S2对能耗数据片段进行初步处理具体为:统计某个数据项的数值分布,得到其正态分布图,去除前10%的最高值数据以及后10%的最低值数据,剩余的为正常数据。

4.根据权利要求1所述的一种挤压机能耗在线监测系统数据采集验证方法,其特征在于,步骤S3中对数据进行对象化处理具体包括:

5.根据权利要求1所述的一种挤压机能耗在线监测系统数据采集验证方法,其特征在于,步骤S4的数据类型校验中的数据类型包括整数、浮点数、字符串、日期,且该数据类型校验通过使用编程语言的内置函数或正则表达式来实现。

6.根据权利要求1所述的一种挤压机能耗在线监测系统数据采集验证方法,其特征在于,步骤S4的范围校验通过条件语句来实现,判断数据是否大于等于最小值并且小于等于最大值。

7.根据权利要求1所述的一种挤压机能耗在线监测系统数据采集验证方法,其特征在于,步骤S4的长度校验通过使用编程语言的内置函数或字符串长度函数来实现。

8.根据权利要求1所述的一种挤压机能耗在线监测系统数据采集验证方法,其特征在于,步骤S4的格式校验通过使用正则表达式来实现,根据预期的格式规范进行匹配验证。

9.根据权利要求1所述的一种挤压机能耗在线监测系统数据采集验证方法,其特征在于,步骤S4的逻辑校验通过使用条件语句或逻辑运算符来实现。

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【技术特征摘要】

1.一种挤压机能耗在线监测系统数据采集验证方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种挤压机能耗在线监测系统数据采集验证方法,其特征在于,步骤s1中的能耗数据片段的数据内容包括:设备名称、设备类型、实时功率、瞬时电流、生产铝材型号、挤压温度、燃气流速。

3.根据权利要求1所述的一种挤压机能耗在线监测系统数据采集验证方法,其特征在于,步骤s2对能耗数据片段进行初步处理具体为:统计某个数据项的数值分布,得到其正态分布图,去除前10%的最高值数据以及后10%的最低值数据,剩余的为正常数据。

4.根据权利要求1所述的一种挤压机能耗在线监测系统数据采集验证方法,其特征在于,步骤s3中对数据进行对象化处理具体包括:

5.根据权利要求1所述的一种挤压机能耗在线监测系统数据采集验证方法,其特征在于,步骤s4的数据...

【专利技术属性】
技术研发人员:程珑梁鹏马彪白杰任小攀张迪
申请(专利权)人:广东兴发铝业河南有限公司
类型:发明
国别省市:

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