【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于地铁运行，具体涉及基于bim的地铁站拥堵分析方法、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、城市地铁作为城市关键基础设施，作为连接不同区域的关键节点，承担着跨区域交通运输的重要功能。国内地铁建设一直处于快速发展阶段，国内各大城市都在不断扩大和改善其地铁网络，以缓解交通压力、提高城市交通效率。
2、城市地铁拥堵是一个普遍存在的问题，特别是在人口密集的大城市。以下是一些导致城市地铁拥堵的主要因素和拥堵现状：
3、1. 人口增长：大城市通常吸引了大量的人口，导致地铁系统承载更多的乘客。人口的迅速增长可能超出了地铁系统的设计容量，导致拥堵。
4、2.交通需求高峰：工作日早晚的高峰时段是地铁拥堵的主要时刻。大多数人在这段时间上下班，导致地铁站和车厢特别拥挤。
5、3.交通流不均：有些地铁线路可能因为连接的重要区域多，乘客流量大，而其他线路可能相对较空。这种不均衡的交通流量会导致某些线路和站点的拥堵。
6、4.设施老化和瓶颈：一些城市的地铁系统可能因为设施老化或者瓶颈问题，无法适应乘客需求的增长。例如，老旧的车辆、过时的信号系统和站台容量不足都可能导致拥堵。
7、5.缺乏换乘设施：换乘站点通常是拥堵的瓶颈，特别是在缺乏足够换乘通道、自动扶梯和电梯的情况下。这使得乘客在换乘时花费更多的时间，导致站点拥堵。
8、6.不合理的列车调度：不合理的列车调度可能导致列车在某些站点等待时间过长，而在其他站点拥挤。合理的列车间隔和调度是减轻拥堵的关键。
10、亟需有效的分析方法来缓解城市地铁拥堵问题。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的问题是利用bim技术对地铁站进行拥堵分析，提出基于bim的地铁站拥堵分析方法、电子设备及存储介质。
2、为实现上述目的，本专利技术通过以下技术方案实现：
3、一种基于bim的地铁站拥堵分析方法，包括如下步骤：
4、s1. 基于复杂网络的理论，设置地铁站运行节点，构建地铁站网络；
5、s2. 采集地铁站运行节点的运行数据，得到地铁站运行节点的运行数据时间序列，然后对地铁站运行节点的运行数据进行数据修正、归一化处理，得到地铁站所有运行节点的运行时间序列，其中，为地铁站第 n个运行节点的运行时间序列；
6、s3. 基于步骤s2得到的地铁站所有运行节点的运行时间序列，进行地铁站运行节点的相关性分析、地铁站运行节点的拥堵传播过程分析，得到地铁站运行节点间的相关性滞后参数；
7、s4. 对步骤s3得到的地铁站运行节点间的相关性滞后参数设置地铁站运行节点对措施优化措施，在bim模型中进行仿真分析，对地铁站运行节点的拥堵进行优化调解。
8、进一步的，步骤s1设置的地铁站运行节点包括入口处楼梯、入口处电梯、安检前排队处、人工安检处、自动安检处、闸机前排队处、多个闸机口、乘车楼梯、乘车电梯、月台1和月台2，所述地铁站网络为无向网络，其中， n为地铁站运行节点， l为地铁站运行节点的连边。
9、进一步的，步骤s2的具体实现方法包括如下步骤：
10、s2.1. 采集地铁站运行节点的运行数据，得到地铁站运行节点的运行数据时间序列；
11、s2.1.1. 在入口处楼梯安装计数器，记录乘客到达的时刻，记作时间序列1，即；
12、s2.1.2. 使用入口处电梯内的监控视频识别每次的乘客人数，记录乘客走出电梯的时间结合入口处电梯的运作时间，记作时间序列2，即；
13、s2.1.3. 通过在安检前排队处安装检测器，记录乘客到达时刻，记作时间序列3，即；
14、s2.1.4. 通过读取人工安检处使用的安检仪器中的扫描时刻，记作时间序列4，即；
15、s2.1.5. 通过读取自动安检处的安检仪器的扫描时刻，记作时间序列5，即；
16、s2.1.6. 通过在闸机前排队处安装检测器，记录乘客到达时刻，记作时间序列6，即；
17、s2.1.7. 通过读取乘客刷卡过闸机口的操作记录，记录乘客过闸机口时刻，记作时间序列7，即；
18、s2.1.8. 在乘车楼梯安装计数器，记录乘客到达的时刻，记作时间序列8，即；
19、s2.1.9. 使用乘车电梯内的监控视频识别每次的乘客人数，记录乘客走出电梯的时间结合乘车电梯的运作时间，记作时间序列9，即；
20、s2.1.10. 从月台1处的监控视频当中进行识别读取，记录乘客到达时刻，记作时间序列10，即；
21、s2.1.11. 从月台2处的监控视频当中进行识别读取，记录乘客到达时刻，记作时间序列11，即；
22、s2.2. 将步骤s2.1采集的地铁站运行节点的运行数据的时间序列进行数据修正、归一化处理，得到地铁站所有运行节点的运行时间序列：
23、s2.2.1. 将步骤s2.1采集的地铁站运行节点的运行数据时间序列的时间 t取整数，得到数据修正后的地铁站运行节点的运行数据时间序列；
24、s2.2.2. 选择工作日下午2-3点的10个时间点，采集地铁站各个运行节点的设施在每个时间点开始运行的时间和结束运行的时间，计算地铁站各个运行节点的设施在10个时间点的运行时间的平均值，得到地铁站各个运行节点的设施的平均运行时间；
25、s2.2.3. 将步骤s2.2.1得到的数据修正后的地铁站运行节点的运行数据时间序列对应减去地铁站各个运行节点的设施的平均运行时间，得到地铁站所有运行节点的运行时间序列，其中，为地铁站第 n个运行节点的运行时间序列。
26、进一步的，步骤s3的具体实现方法包括如下步骤：
27、s3.1. 地铁站运行节点的相关性分析：采用皮尔逊相关性系数，计算地铁站运行节点间的序列相关性，计算表达式为：
28、；
29、其中，为第个地铁站运行节点的运行时间序列和第个地铁站运行节点的运行时间序列的皮尔逊相关性系数，和分别为和的平均值；
30、对于地铁站网络上所有存在连边的地铁站运行节点对，利用上述公式计算运行时间序列的皮尔逊相关性系数，设置阈值，当计算得到的运行时间序列的皮尔逊相关性系数大于或等于，则地铁站运行节点对中的后者为运行平稳节点；计算运行时间序列的皮尔逊相关性系数小于，则地铁站运行节点对中的后者为运行非平稳节点；
31、s3.2. 地铁站运行节点的拥堵传播过程分析：
32、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于BIM的地铁站拥堵分析方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于BIM的地铁站拥堵分析方法，其特征在于，步骤S1设置的地铁站运行节点包括入口处楼梯、入口处电梯、安检前排队处、人工安检处、自动安检处、闸机前排队处、多个闸机口、乘车楼梯、乘车电梯、月台1和月台2，所述地铁站网络为无向网络，其中，N为地铁站运行节点，L为地铁站运行节点的连边。
3.根据权利要求2所述的一种基于BIM的地铁站拥堵分析方法，其特征在于，步骤S2的具体实现方法包括如下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于BIM的地铁站拥堵分析方法，其特征在于，步骤S3的具体实现方法包括如下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于BIM的地铁站拥堵分析方法，其特征在于，步骤S4的具体实现方法包括如下步骤：
6.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，所述的处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-5任一项所述的一种基于BIM的地铁站拥堵分析方法的步骤。
7.一种计算机可读存储介质，其上存储
...【技术特征摘要】
1.一种基于bim的地铁站拥堵分析方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于bim的地铁站拥堵分析方法，其特征在于，步骤s1设置的地铁站运行节点包括入口处楼梯、入口处电梯、安检前排队处、人工安检处、自动安检处、闸机前排队处、多个闸机口、乘车楼梯、乘车电梯、月台1和月台2，所述地铁站网络为无向网络，其中，n为地铁站运行节点，l为地铁站运行节点的连边。
3.根据权利要求2所述的一种基于bim的地铁站拥堵分析方法，其特征在于，步骤s2的具体实现方法包括如下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于bi...
【专利技术属性】
技术研发人员：侯茜茜，李道勇，赵海云，缪邦，童青峰，崔子豪，吴若乾，钟辉，
申请(专利权)人：深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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