【技术实现步骤摘要】
本公开涉及人工智能或金融科技领域，具体地涉及一种交易数据处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品。
技术介绍
1、金融市场询价管理系统目前已实现结售汇、外汇、贵金属、衍生品等产品的询价及报价管理。目前的金融行业对于交易询价以及报价的流程主要是由银行支行经理发起向银行二级行、银行一级行、银行总行进行逐级询价，并由银行总行向银行一级行、银行二级行、银行支行经理进行线性逐级报价应答。
2、在实现本公开专利技术构思的过程中，专利技术人发现相关技术中一般会存在以下问题：随着波动频繁的汇率，现有的基于人工传递的交易询价及报价流程过于冗长，询价信息以及报价信息的传递速度较慢且共享度低，进而使得交易业务的处理效率低。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本公开提供了提高信息传递效率、信息共享度以及交易业务处理效率的交易数据处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品。
2、根据本公开的第一个方面，提供了一种交易数据处理方法，包括：响应于目标对象发起的交易询价请求，根据在上述目标对象所处理的业务区域内，与上述目标对象具有交易询价层级关系的关联对象，生成关联对象集合；根据上述目标对象与候选对象子集，创建交易询价群组，其中，上述候选对象子集是根据上述关联对象的状态标识对上述关联对象集合进行筛选得到的；在利用语言分析模型对上述交易询价群组中的聊天语句进行语义识别得到的识别结果符合预设条件的情况下，根据交易策略生成交易询价流程；以及执行上述交易询价流程，生成目标报价结果。
3、根
4、根据本公开的实施例，上述执行上述交易询价流程，生成目标报价结果，包括：根据在执行上述交易询价流程的过程中，上述交易询价群组中的上述目标对象以及上述候选对象子集，基于上述交易要素对参考报价结果的处理情况，生成目标报价结果。
5、根据本公开的实施例，上述参考报价结果是通过如下方式获得的：根据预定的报价策略，从多路数据源中接收初始报价结果；根据预定的每路数据源的优先级信息，从上述初始报价结果中筛选出与具有最高优先级的数据源所对应的初始报价结果，作为优先报价结果；通过对上述优先报价结果进行处理，得到上述参考报价结果。
6、根据本公开的实施例，上述方法还包括：通过消息队列将上述参考报价结果实时展示到上述交易询价群组的聊天界面上，以使得上述交易询价群组中的上述目标对象以及上述候选对象子集对上述参考报价结果进行操作。
7、根据本公开的实施例，上述对上述交易表单进行风险核查，得到风险核查结果，包括：调用多个风险核查系统，根据上述交易表单中的上述交易要素进行风险核查得到风险核查结果；通过调用应用程序编程接口接收上述风险核查结果。
8、根据本公开的实施例，上述语言分析模型包括语句处理子模型、语句判断子模型以及决策子模型；上述在利用语言分析模型对上述交易询价群组中的聊天语句进行语义识别得到的识别结果符合预设条件的情况下，根据交易策略生成交易询价流程，包括：将上述聊天语句输入到上述语句处理子模型中，输出特征向量；将上述特征向量输入到上述语句判断子模型中，输出语句判断结果；在上述语句判断结果符合上述预设条件的情况下，将符合上述预设条件的聊天语句输入到上述决策子模型中，以使上述决策子模型基于上述聊天语句中的字段调用上述交易策略，其中，上述交易策略配置有执行顺序标识；基于上述执行顺序标识对上述交易策略进行拼接，得到上述交易询价流程。
9、根据本公开的实施例，上述交易询价请求中携带有需要询价的业务产品；上述交易策略通过如下方式配置的：获取上述业务产品所属的业务场景；获取上述业务产品的业务处理策略；获取上述目标对象以及上述候选对象子集中候选对象的层级属性；根据上述业务场景、上述业务处理策略以及上述层级属性，配置上述交易策略。
10、根据本公开的实施例，上述候选对象子集是根据上述关联对象的状态标识对上述关联对象集合进行筛选得到的，包括：根据上述关联对象与上述目标对象的交易询价层级关系，将上述关联对象集合拆分成多个层级关联对象子集，每一个上述层级关联对象子集与上述目标对象具有一种交易询价层级关系；从每一个上述层级关联对象子集中，筛选出上述状态标识表征上述关联对象为在线状态的至少一个关联对象，得到多个候选对象；根据多个上述候选对象，生成上述候选对象子集。
11、根据本公开的第二个方面，提供了一种交易数据处理装置，其特征在于，上述装置包括：第一生成模块，用于响应于目标对象发起的交易询价请求，根据在上述目标对象所处理的业务区域内，与上述目标对象具有交易询价层级关系的关联对象，生成关联对象集合；创建模块，用于根据上述目标对象与候选对象子集，创建交易询价群组，其中，上述候选对象子集是根据上述关联对象的状态标识对上述关联对象集合进行筛选得到的；第二生成模块，用于在利用语言分析模型对上述交易询价群组中的聊天语句进行语义识别得到的识别结果符合预设条件的情况下，根据交易策略生成交易询价流程；以及第三生成模块，用于执行上述交易询价流程，生成目标报价结果。
12、根据本公开的第三个方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个计算机程序，其特征在于，上述一个或多个处理器执行上述一个或多个计算机程序以实现上述交易数据处理方法的步骤。
13、根据本公开的第四个方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序或指令，其特征在于，上述计算机程序或指令被处理器执行时实现上述交易数据处理方法的步骤。
14、根据本公开的第五个方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序或指令，其特征在于，上述计算机程序或指令被处理器执行时实现上述交易数据处理方法的步骤。
15、根据本公开实施例提供的交易数据处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品，通过响应于目标对象发起的交易询价请求，根据与目标对象具有交易询价层级关系的关联对象，生成关联对象集合；根据目标对象与从关联对象集合中筛选出的候选对象子集，自动创建交易群组；在利用语言分析模型对交易群组中的聊天语句进行语义识别得到的识别结果符合预设条件的情况下，根据交易策略生成交易询价流程；执行交易询价流程，得到目标报价结果。由于在交易询价报价的过程中，自动将目标对象以及与目标对象具有关联关系的候选对象子集进行组合，创建交易询价群组，群组内的对象均可以在群组对交易询价请求进行相关对话以及相关处理，从而至少部分地克服了相关技术存在的交易询价及报价流程过于冗长，询价信息以及报价信息的传递速度较慢且共享度低，交易业务的处理效率低的问题，进而达到了实现询价信息和报价信息的共享，提高询价信息和报价信息的传递效率，简化询价报价的流程，提高业务处理效率的技术效果。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种交易数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述执行所述交易询价流程，生成目标报价结果，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述参考报价结果是通过如下方式获得的：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述交易表单进行风险核查，得到风险核查结果，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述语言分析模型包括语句处理子模型、语句判断子模型以及决策子模型；
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述交易询价请求中携带有需要询价的业务产品；
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述候选对象子集是根据所述关联对象的状态标识对所述关联对象集合进行筛选得到的，包括：
10.一种交易数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
11.一种电子设备，包括：
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13.一种计算机程序产品，包括计算机程序或指令，其特征在于，所述计算机程序或指令被处理器执行时实现根据权利要求1～9中任一项所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种交易数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述执行所述交易询价流程，生成目标报价结果，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述参考报价结果是通过如下方式获得的：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述交易表单进行风险核查，得到风险核查结果，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述语言分析模型包括语句处理子模型、语句判断子模型以及决策子模型；
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【专利技术属性】
技术研发人员：张扬扬，郑育靖，刘文静，李丽，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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