【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，尤其涉及一种数据处理方法、装置及存储介质。
技术介绍
1、随着车型的日益增多以及车辆数据和车辆指标的日益增多，数据库中存储了大量的繁杂的数据。针对这些数据进行相关分析，能够确定车辆使用过程中的异常问题，便于及时处理。
2、然而，由于数据库中的数据量大，技术人员难以按照不同工况来分别分析异常问题，会导致数据分析的粒度低、灵活性差，以及特定工况下异常问题发现过晚的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请的目的在于提出一种数据处理方法、装置及存储介质，以实现综合分析各车型在各工况下的数据，提高车辆数据分析的灵活性、细致性以及数据分析效率的效果。
2、基于上述目的，本申请提供了一种数据处理方法，该方法包括：
3、获取各车型对应的源数据；
4、针对每个车型，根据所述车型对应的源数据以及各工况的工况规则，确定所述车型对应的工况数据；
5、根据预先构建的配置表中与所述车型对应的各工况数据字段，从所述工况数据中调取与各工况数据字段对应的目标数据，并基于所述目标数据按照预设规则，计算得到分析数据。
6、基于上述目的，本申请还提供了一种数据处理装置，该装置包括：
7、源数据获取模块，用于获取各车型对应的源数据；
8、工况数据确定模块，用于针对每个车型，根据所述车型对应的源数据以及各工况的工况规则，确定所述车型对应的工况数据；
9、数据分析模块，用于根据预先构建的配置表中与所
10、基于上述目的，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行如本申请任一实施例提供的数据处理方法。
11、从上面所述可以看出，本申请提供的数据处理方法，通过获取各车型对应的源数据，针对每个车型，根据车型对应的源数据以及各工况的工况规则，确定车型对应的工况数据，以将各车型的源数据转换成各工况数据，增加数据分析的粒度，进而，根据预先构建的配置表中与车型对应的各工况数据字段，从工况数据中调取与各工况数据字段对应的目标数据，并基于目标数据按照预设规则，计算得到分析数据，实现了通过配置表对各车型的源数据进行工况分解，进而结合各公开数据字段以及各预设规则对各车型下的各工况分别进行自动化计算和分析，提高了车辆数据分析的灵活性、细致性以及数据分析效率。
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1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述工况规则包括时刻类工况规则和时段类工况规则，所述工况数据包括时刻类工况数据和时段类工况数据，所述根据所述车型对应的源数据以及各工况的工况规则，确定所述车型对应的工况数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述时刻类工况规则包括状态改变多时刻类规则、数值特征单时刻类规则以及自定义时刻类规则；所述时段类工况规则包括单时段类规则、多时段类规则以及自定义时段类规则。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述配置表的构建方法包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于所述目标数据按照预设规则，计算得到分析数据之后，还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标数据按照预设规则，计算得到分析数据，包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析数据包括对应的车型下的各工况的子分析数据，在基于所述目标数据按照
9.一种数据处理装置，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储计算机指令，其特征在于，所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1至8任意一项所述的数据处理方法。
...【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述工况规则包括时刻类工况规则和时段类工况规则，所述工况数据包括时刻类工况数据和时段类工况数据，所述根据所述车型对应的源数据以及各工况的工况规则，确定所述车型对应的工况数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述时刻类工况规则包括状态改变多时刻类规则、数值特征单时刻类规则以及自定义时刻类规则；所述时段类工况规则包括单时段类规则、多时段类规则以及自定义时段类规则。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述配置表的构建方法包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋梦琳，高国君，王周钊，曹付广，郭小雷，
申请(专利权)人：长城汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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