【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电网，尤其涉及一种新能源并网的电能质量评估方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、新能源并网采用先进技术，可以将太阳能、风能转换成电能，满足对电力的可持续发展需求，且可以使能源结构更加多样化。新能源并网发电系统可以取代传统的电力系统，但是由于新能源发电出力易受天气变化、季节变换及地理位置等影响，具有间歇性和不确定性，而且发电功率波动性大，在实际并网中难免会对整个配电网的运行会产生明显影响，对电网的电能质量造成一定的影响。因此，对电能质量有科学严谨的评估，反应电网电能质量的整体情况，对电能质量的研究有着重要意义。电能质量评估作为了解配电网电能质量状况的有效手段，受到了国内外学者的高度关注。
2、目前，现有的电能质量评估方法，通常包括模糊综合评价法、神经网络法、秩和比法等。但是，在现有技术中，模糊综合评价法通过隶属度函数改善了评估指标的模糊性问题，但隶属度函数的选取易被主观因素影响，从而导致评估准确度较差；神经网络方法建模过程复杂且依赖大量精确的样本；秩和比法在秩代换过程中可能损失部分信息，从而影响评估准确度。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种新能源并网的电能质量评估方法、装置、设备及介质，可以将电能质量评估定性化、精确化和整体化，可以提升电能质量评估的准确度，可以避免需要采集大量精确样本进行模型训练，可以降低评估成本。
2、根据本专利技术的一方面，提供了一种新能源并网的电能质量评估方法，包括：
3、在新能源接入低压配电网后，采集
4、通过预设证据理论获取判断矩阵，并通过层次分析法，根据所述判断矩阵，获取各所述电能质量指标对应的初始权重值；
5、获取指标质量修正权重函数，并根据所述指标质量修正权重函数，获取各所述电能质量指标对应的权重修正值，并根据所述初始权重值和所述权重修正值，计算得到各所述电能质量指标对应的第一综合权重值；
6、通过熵值法获取各所述电能质量指标对应的第二综合权重值，并根据各所述电能质量指标对应的所述隶属度函数值、所述第一综合权重值和所述第二综合权重值，计算得到电能质量综合评估结果。
7、根据本专利技术的另一方面，提供了一种新能源并网的电能质量评估装置，包括：
8、隶属度函数值获取模块，用于在新能源接入低压配电网后，采集得到电网运行数据，并通过模糊隶属度方法，根据所述电网运行数据，获取各电能质量指标对应的隶属度函数值；
9、初始权重值获取模块，用于通过预设证据理论获取判断矩阵，并通过层次分析法，根据所述判断矩阵，获取各所述电能质量指标对应的初始权重值；
10、综合权重值获取模块，用于获取指标质量修正权重函数，并根据所述指标质量修正权重函数，获取各所述电能质量指标对应的权重修正值，并根据所述初始权重值和所述权重修正值，计算得到各所述电能质量指标对应的第一综合权重值；
11、综合评估结果计算模块，用于通过熵值法获取各所述电能质量指标对应的第二综合权重值，并根据各所述电能质量指标对应的所述隶属度函数值、所述第一综合权重值和所述第二综合权重值，计算得到电能质量综合评估结果。
12、根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
13、至少一个处理器；以及
14、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
15、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的新能源并网的电能质量评估方法。
16、根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的新能源并网的电能质量评估方法。
17、本专利技术实施例的技术方案，通过在新能源接入低压配电网后，采集得到电网运行数据，并通过模糊隶属度方法，根据电网运行数据，获取各电能质量指标对应的隶属度函数值；之后，通过预设证据理论获取判断矩阵，并通过层次分析法，根据判断矩阵，获取各电能质量指标对应的初始权重值；然后，获取指标质量修正权重函数，并根据指标质量修正权重函数，获取各电能质量指标对应的权重修正值，并根据初始权重值和权重修正值，计算得到各电能质量指标对应的第一综合权重值；最后，通过熵值法获取各电能质量指标对应的第二综合权重值，并根据各电能质量指标对应的隶属度函数值、第一综合权重值和第二综合权重值，计算得到电能质量综合评估结果；通过采用改进的层次分析法和熵值法相结合的组合赋权法对电能质量进行综合评估，可以将电能质量评估定性化、精确化和整体化，可以提升电能质量评估的准确度，可以避免需要采集大量精确样本进行模型训练，可以降低评估成本。
18、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
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1.一种新能源并网的电能质量评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过模糊隶属度方法，根据所述电网运行数据，获取各电能质量指标对应的隶属度函数值，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过预设证据理论获取判断矩阵，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各所述电能质量指标对应的所述隶属度函数值、所述第一综合权重值和所述第二综合权重值，计算得到电能质量综合评估结果，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据各所述电能质量指标对应的所述第一综合权重值和所述第二综合权重值，获取各所述电能质量指标对应的目标综合权重值，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述指标质量修正权重函数的类型包括无影响型、线性影响型、曲线影响型和/或跃变影响型。
7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，电能质量指标包括频率偏差、电压偏差、电压波动、电压闪变、三相不平衡度和谐波畸变率中的至少一项。
8.一种新能源并网的电能质量评估装置
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的新能源并网的电能质量评估方法。
...【技术特征摘要】
1.一种新能源并网的电能质量评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过模糊隶属度方法，根据所述电网运行数据，获取各电能质量指标对应的隶属度函数值，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过预设证据理论获取判断矩阵，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各所述电能质量指标对应的所述隶属度函数值、所述第一综合权重值和所述第二综合权重值，计算得到电能质量综合评估结果，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据各所述电能质量指标对应的所述第一综合权重值和所述第二综合权重值，获取各所述电能质量指标对应的目标综合权重值...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗步升，林志超，郭德孺，杨文芳，刘圣杰，杨世浩，韩赛，韩佳兵，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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