【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，更具体地说，本专利技术涉及一种商品展示图片生成方法及系统。
技术介绍
1、在当前商品图片局部处理中，尤其是替换商品图像的位置时，通常直接选取需要替换的区域。然而，这种方式存在一些明显的不足之处。首先，替换的商品图片往往与原始图片在结构、内容和风格上存在差异，导致替换后的效果显得突兀不协调，无法达到自然融合的效果。其次，传统的局部替换方法往往缺乏对替换区域与非替换区域之间结构、内容和风格差异的灵活判断，无法自主进行评估。因此，在使用原始图片的风格迁移技术对替换后的图片进行处理时，往往效果不如人意，难以准确把控处理结果。传统的图片局部替换方法在对替换后的图像进行自评估方面存在一定的局限性，需要更灵活、智能的方法来提高处理效果，并更好地适应不同场景的需求。
2、为了解决上述问题，现提供一种技术方案。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术的实施例提供一种商品展示图片生成方法及系统，通过综合运用了分形维度算法和局部对比度匹配算法，通过分析待处理区域与非待处理区域的结构复杂度差异和协调性，确定非待处理区域对待处理区域进行评估的资格。评估资格系数的获取有效指导后续的图像处理和优化工作，提高了图像处理的准确性和效果。在确定评估资格后，采用卷积神经网络和风格迁移技术对待处理区域进行风格优化，保持了图像整体风格的一致性，并满足了替换修改要求。有助于在不破坏原始风格的同时满足替换修改要求，从而提升图像质量和视觉效果，为商品图像的展示和推广提供了有力
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：步骤s1，输入待处理图片，标注待处理图片的边界获得待处理区域;
3、步骤s2，通过区域的结构特征结合显著性差异性分析，评估非处理区域是否具备对待处理区域进行自评估的资格；
4、步骤s3，基于结构和内容差异评估结果，判断非处理区域是否具备对待处理区域进行自评估的资格；
5、步骤s4，利用图像风格迁移技术，将非待处理区域的风格迁移到待处理区域已处理的内容上，计算迁移后的图像与原始图像之间的风格差异度；
6、步骤s5，根据风格差异度量结果，提出图像处理质量信号。
7、在一个优选的实施方式中，步骤s1包括以下内容：
8、s1-1，将待处理的图片加载到计算机中，作为处理的输入；
9、s1-2，利用交互式标注工具，对待处理区域进行精确标注，标注后得到的待处理区域表示为一个二值掩模，其像素值为1表示待处理区域，为0表示非待处理区域；
10、s1-3，将待处理区域对应的像素值保存下来，作为后续处理的备份数据。
11、在一个优选的实施方式中，步骤s2包括以下内容：
12、基于已获取的待处理区域和非待处理区域，通过分形维度算法获得分形复杂度差异指数；通过局部对比度匹配算法获得协调度指数。
13、在一个优选的实施方式中，分形复杂度差异指数的获取过程如下：
14、s2-1，设定不同尺度的窗口对图像进行扫描，每个窗口将覆盖图像，并用于计算局部曲率，窗口从图像的左上角开始，沿着水平和垂直方向滑动，以覆盖整个图像；
15、s2-2，对于每个窗口内的像素，通过连接相邻像素点的方式，将其组合成一条曲线，得到一条连续的曲线；
16、一旦得到像素曲线，使用三点差分法，计算曲线上每个点处的曲率值；
17、将这些曲率值进行统计，以得到整个窗口的局部曲率特征；
18、s2-2，根据局部曲率的计算结果，使用分形几何理论来估计局部分形维度，计算公式如下：；
19、其中，表示局部分形维度，是尺度下曲线覆盖的最小单位数量；
20、s2-3，对待处理区域和未处理区域分别计算分形维数，以描述其复杂度；
21、s2-4，将待处理区域和未处理区域进行比较，计算两者的差异值，将其标记为分形复杂度差异指数。
22、在一个优选的实施方式中，协调度指数的获取过程如下：
23、s3-1，将图像分成若干个重叠的图像块；
24、s3-2，对每个图像块计算其局部对比度，以反映图像块内部的纹理和细节信息，通过以下计算公式得出：；
25、其中，表示图像块的左上角坐标，表示图像块中像素的灰度值，表示图像块的大小，表示相对于图像块左上角的像素位置；
26、s3-3，对每个图像块进行对比度匹配，将局部对比度与相邻图像块进行比较，获得对比度差值，若对比度差值超过对比阈值，则将图像块标记为显著性突变区域；
27、s3-4，对每个图像块都进行如步骤s3-3的比较过程，确定显著性突变区域；
28、s3-5，对显著性突变区域进行分析和提取，获得显著性区域；
29、s3-6，根据步骤s3-5的处理过程，分别得到待处理区域以及非待处理区域的显著性区域图像；
30、s3-7，设待处理区域的显著性区域图像为，非待处理区域的显著性区域图像为，分别用和表示和中的显著性区域，用和表示和中的差异区域，和分别表示和中的总区域面积，计算协调性指数，计算公式如下：；
31、其中，表示协调性指数。
32、在一个优选的实施方式中，s3-5，对显著性突变区域进行分析和提取，获得显著性区域，过程如下：
33、首先，将显著性突变区域的图像进行二维傅里叶变换，得到频谱表示；
34、然后，利用频率分量的幅度和相位信息，计算得到显著性分数，计算公式如下：;
35、其中，表示频率分量的幅度，表示频率分量的相位，是圆周率；
36、最后，根据显著性分数对频域图像进行逆傅里叶变换，得到显著性区域图像。
37、在一个优选的实施方式中，步骤s3包括以下内容：
38、利用分形复杂度差异指数和协调度指数，进行无量纲综合处理计算得到评估资格系数；
39、将评估资格系数与评估具备阈值进行比较，判断非待处理区域是否具备对待处理区域进行评估的资格，具体来说：
40、若评估资格系数大于或等于评估具备阈值，生成具备信号；
41、反之，如果评估资格系数小于评估具备阈值，生成不具备信号。
42、在一个优选的实施方式中，步骤s4包括以下内容：
43、s4-1，在待处理区域的图像替换完成后，将该区域标记为已处理区域，并且在获得具备信号后，将已处理区域和非待处理区域分别加载到计算机内存中；
44、s4-2，使用预训练的卷积神经网络对已处理区域和非待处理区域的图像分别进行前向传播，提取对应的风格特征和内容特征；
45、s4-3，对于提取的风格特征，计算其gram矩阵；
46、s4-4，定义风格损失和内容损失，风格损失通过比较gram矩阵之间的差异来度量风格的不同，内容损失通过比较特征图之间的差异来度量内本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种商品展示图片生成方法，其特征在于：
2.根据权利要求1所述的一种商品展示图片生成方法，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的一种商品展示图片生成方法，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的一种商品展示图片生成方法，其特征在于：
5.根据权利要求4所述的一种商品展示图片生成方法，其特征在于：
6.根据权利要求5所述的一种商品展示图片生成方法，其特征在于：
7.根据权利要求6所述的一种商品展示图片生成方法，其特征在于：
8.一种商品展示图片生成系统，用于实现权利要求1-7任一项所述的商品展示图片生成方法，包括检测边界模块、内容分析模块、区域评估模块、风格迁移模块和处理提示模块；
【技术特征摘要】
1.一种商品展示图片生成方法，其特征在于：
2.根据权利要求1所述的一种商品展示图片生成方法，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的一种商品展示图片生成方法，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的一种商品展示图片生成方法，其特征在于：
5.根据权利要求4所述的一种商品展示图片生成方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴立军，曲书磊，姚冰玉，
申请(专利权)人：厦门两万里文化传媒有限公司，
类型：发明
国别省市：
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