System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于集中式光伏电站的投资效益多维评价方法及系统技术方案_技高网

一种基于集中式光伏电站的投资效益多维评价方法及系统技术方案

技术编号:41473560 阅读:2 留言:0更新日期:2024-05-30 14:26
本发明专利技术公开了一种基于集中式光伏电站的投资效益多维评价方法及系统,属于经济效益技术领域,传统投资评价方法只关注经济效益,忽略生态效益的现象,而本发明专利技术在考虑财务收益的基础上,考虑项目对周围区域生态系统的影响,从宏观角度对集中式光伏场站投资环境可行性做定性分析,再利用加权规范化评价矩阵及光伏电站投资效益指标对项目生命周期各指标的逐年数据客观赋权,得到项目客观的投资效益综合评价数据,实现定性与定量相结合,最后对集中式光伏场站进行综合性评价。因此,本发明专利技术提出的方法构建了投资效益综合评价指标体系,将能源经济效益与生态社会效益相结合,对光伏电站项目投资可行性进行效益综合评价。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于经济效益,涉及一种基于集中式光伏电站的投资效益多维评价方法及系统


技术介绍

1、新能源电站及储能系统带来的额外环境影响也越来越受到关注。光伏电站作为可再生能源发电项目,在能源消费结构优化进程中发挥着重要作用。

2、光伏方面,现有技术由于光伏组件的绝热保温作用,电站内外土壤温度日变化差异明显,5cm层土壤最大日温差为值9.7℃。研究表明,光伏组件的铺设遮挡,对植被的光合作用影响较小,主要由于硅质光伏组件对太阳光谱波长的吸收与作物光合作用光谱活跃范围不同。蓄电池方面,以三种典型蓄电池为研究对象,分析环境负荷及影响因素,提高蓄电池循环次数和充放电效率,是降低环境影响负荷的有效途径。从生命周期角度,分析两种锂离子电池的系统边界环境效益,并通过敏感性分析,提供了参数变化对环境问题影响的定量化数据。

3、目前,对光储电站的研究多为容量配置或技术优化、或是基于充放电特点的电价经济行调控策略、或光伏系统、储能系统生态监测数据的研究。而对于光伏电站建设项目效益的综合影响研究较为少见。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于解决现有技术中的问题,提供一种基于集中式光伏电站的投资效益多维评价方法及系统。

2、为达到上述目的,本专利技术采用以下技术方案予以实现:

3、本专利技术提出的一种基于集中式光伏电站的投资效益多维评价方法,包括如下步骤:

4、获取加权规范化评价矩阵及光伏电站投资效益指标;

5、基于加权规范化评价矩阵获取加权规范化评价矩阵的正理想解和加权规范化评价矩阵的负理想解;

6、结合加权规范化评价矩阵的正理想解及光伏电站投资效益指标,获取正理想解与光伏电站投资效益指标的第一距离;

7、结合加权规范化评价矩阵的负理想解及光伏电站投资效益指标,获取负理想解与光伏电站投资效益指标的第二距离;

8、基于第一距离与第二距离,获取集中式光伏电站的投资效益评价指标,实现对投资效益的评价。

9、优选地,通过第j项指标的信息熵权重值wj创建加权规范化评价矩阵z;

10、

11、其中,m代表指标等级,n表示指标个数,r′mn为经过标准化处理后的指标值,wn为第n项指标的信息熵权重值。

12、优选地,获取第j项指标的信息熵权重值wj的方法如下:

13、

14、

15、其中,ej代表第j个指标的熵值,k为波尔茨曼常量,rij为经过标准化处理后的实际指标值,rij=r′ij+1,r′ij为经过标准化处理后的指标值;

16、获取经过标准化处理后的指标值r′ij的方法如下:

17、

18、其中,xij代表第i年第j项指标的原始数据值,为效益指标,为成本指标。

19、优选地,通过对加权规范化评价矩阵z进行加权标准化处理,得出正、负理想解z+和z-;

20、

21、

22、其中,代表第m个指标的正理想解,代表第m个指标的负理想解,zij为第i指标等级的第j个指标的评价。

23、优选地,运用欧式距离来获取正理想解与指标的第一距离的方法如下:

24、

25、运用欧式距离来获取负理想解与指标的第二距离的方法如下:

26、

27、其中,表示第j个指标和的距离,表示第j个指标和的距离,代表第i个指标的正理想解,代表第i个指标的负理想解,zij为第i指标等级的第j个指标的评价。

28、优选地,获取评价指标的方法如下:

29、

30、其中,表示第j个指标和的距离,表示第j个指标和的距离。

31、优选地,评价体系tj与综合效益成正相关。

32、本专利技术提出的一种基于集中式光伏电站的投资效益多维评价系统,包括:

33、初始参数获取模块,所述初始参数获取模块用于获取加权规范化评价矩阵及光伏电站投资效益指标;

34、参数处理模块,所述参数处理模块用于基于加权规范化评价矩阵获取加权规范化评价矩阵的正理想解和加权规范化评价矩阵的负理想解;

35、第一距离获取模块,所述第一距离获取模块用于结合加权规范化评价矩阵的正理想解及光伏电站投资效益指标,获取正理想解与光伏电站投资效益指标的第一距离;

36、第二距离获取模块,所述第二距离获取模块用于结合加权规范化评价矩阵的负理想解及光伏电站投资效益指标,获取负理想解与光伏电站投资效益指标的第二距离;

37、评价指标获取模块,所述评价指标获取模块用于基于第一距离与第二距离,获取集中式光伏电站的投资效益评价指标,实现对投资效益的评价。

38、一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行计算机程序时实现基于集中式光伏电站的投资效益多维评价方法的步骤。

39、一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现基于集中式光伏电站的投资效益多维评价方法的步骤。

40、与现有技术相比,本专利技术具有以下有益效果:

41、本专利技术提出的一种基于集中式光伏电站的投资效益多维评价方法,传统投资评价方法只关注经济效益,忽略生态效益的现象,而本专利技术在考虑财务收益的基础上,考虑项目对周围区域生态系统的影响,从宏观角度对集中式光伏场站投资环境可行性做定性分析,再利用加权规范化评价矩阵及光伏电站投资效益指标对项目生命周期各指标的逐年数据客观赋权,得到项目客观的投资效益综合评价数据,实现定性与定量相结合,最后对集中式光伏场站进行综合性评价。因此,本专利技术提出的方法构建了投资效益综合评价指标体系,将能源经济效益与生态社会效益相结合,对光伏电站项目投资可行性进行效益综合评价。

42、本专利技术提出的一种基于集中式光伏电站的投资效益多维评价系统,通过将系统划分为初始参数获取模块、参数处理模块、第一距离获取模块、第二距离获取模块及评价指标获取模块,实现对投资效益的评价。采用模块化思想使各个模块之间相互独立,方便对各模块进行统一管理。

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【技术保护点】

1.一种基于集中式光伏电站的投资效益多维评价方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于集中式光伏电站的投资效益多维评价方法,其特征在于,通过第j项指标的信息熵权重值wj创建加权规范化评价矩阵Z;

3.根据权利要求2所述的基于集中式光伏电站的投资效益多维评价方法,其特征在于,获取第j项指标的信息熵权重值wj的方法如下:

4.根据权利要求1所述的基于集中式光伏电站的投资效益多维评价方法,其特征在于,通过对加权规范化评价矩阵Z进行加权标准化处理,得出正、负理想解Z+和Z-;

5.根据权利要求1所述的基于集中式光伏电站的投资效益多维评价方法,其特征在于,运用欧式距离来获取正理想解与指标的第一距离的方法如下:

6.根据权利要求1所述的基于集中式光伏电站的投资效益多维评价方法,其特征在于,获取评价指标的方法如下:

7.根据权利要求6所述的基于集中式光伏电站的投资效益多维评价方法,其特征在于,评价体系Tj与综合效益成正相关。

8.一种基于集中式光伏电站的投资效益多维评价系统,其特征在于,包括

9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行计算机程序时实现如权利要求1至7中任意一项所述的基于集中式光伏电站的投资效益多维评价方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的基于集中式光伏电站的投资效益多维评价方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种基于集中式光伏电站的投资效益多维评价方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于集中式光伏电站的投资效益多维评价方法,其特征在于,通过第j项指标的信息熵权重值wj创建加权规范化评价矩阵z;

3.根据权利要求2所述的基于集中式光伏电站的投资效益多维评价方法,其特征在于,获取第j项指标的信息熵权重值wj的方法如下:

4.根据权利要求1所述的基于集中式光伏电站的投资效益多维评价方法,其特征在于,通过对加权规范化评价矩阵z进行加权标准化处理,得出正、负理想解z+和z-;

5.根据权利要求1所述的基于集中式光伏电站的投资效益多维评价方法,其特征在于,运用欧式距离来获取正理想解与指标的第一距离的方法如下:

6.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员:葛戈任鑫刘兴伟周利鹏石永利巴特尔李德永苗鑫王华郑子辰
申请(专利权)人:华能满洲里风力发电有限公司
类型:发明
国别省市:

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