【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能执法交通管理，具体为一种交通执法智能管理系统。
技术介绍
1、交通执法智能管理系统结合了视频监控、车牌识别、人脸识别、大数据分析、人工智能等先进技术，实现对交通违法行为的实时监控和记录，通过高清摄像头和车牌识别技术，系统能够识别车辆并记录违法行为。现有交通执法智能管理技术还存在一些问题；系统易出现故障或者误操作，导致执法失效，影响交通管理效果；交通执法人员无法了解道路交通状况，导致不能有效监管交通秩序，降低了交通安全管理水平，交通执法精准度低，无法根据实际情况有针对性地制定交通执法措施。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于为了解决系统易出现故障或者误操作，导致执法失效，影响交通管理效果；交通执法人员无法了解道路交通状况，导致不能有效监管交通秩序，降低了交通安全管理水平，交通执法精准度低，无法根据实际情况针对性地制定交通执法措施，而提出一种交通执法智能管理系统。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种交通执法智能管理系统，包括交通车辆分析模块、交通道路分析模块和交通行人分析模块；
3、所述交通车辆分析模块对交通车辆信息进行分析，具体为：
4、s1：对区间内车辆类型进行统计分析，根据车辆图像数据识别车辆类型，车辆类型包括乘用车、货车、客车、摩托车、电动车和自行车，将各种车辆类型进行类型标记；对每个区间内的车辆类型进行统计，并记录统计区间内对应时间；再统计每个区间内车辆类型的总数，得出对应的车辆类型占比，将各种车辆类型
5、s2：对区间内车辆进行车身参数捕捉，并将其与车辆数据库内的注册信息进行匹配，以检查车辆信息的准确性；匹配成功后，统计存在差异的车辆数和不存在差异的车辆数，计算差异占比，并与预设的阈值进行比较；若差异占比低于阈值，则执行s4；否则，执行s3；
6、s3：对区间内车辆的车辆尺寸进行测量，并将测量结果与车辆技术参数中的尺寸进行比较；若尺寸不一致，则判断是否在误差区间内，若不在误差区间内，则标记为误差值一；反之，则标记为误差值二；统计标记为误差值一和误差值二的车辆数量，并计算其比值，得出误差占比，后进行执行s5；
7、s4：通过对区间内车辆的违章记录，包括违章次数、时间、地点和内容；筛选出所处区域有违章记录的车辆，并统计其违章数量和次数之和，分别标记为违章车数和违章总次数；再获取区间内的车辆总数作为车辆数，以便执行s5；
8、所述交通道路分析模块通过采集道路信息包括限速、车道数量、交通流量、拥堵情况、事故数据和施工维护信息，分别计算道路表面情况系数、路面情数一、斜差值、路面情数二、流堵系数和交道系数，最后综合这些数据得到执法系数二；
9、所述交通行人分析模块采集行人信息，包括交通事故统计、行人行为和行人设施；通过历史数据分析行人交通事故等级及类型，得出道路影响系数；检测行人通行设施情况，计算不同组合方式的安全因子值，并结合行人行为数据得出行道系数；再通过行道系数计算出执法系数三。
10、作为本专利技术的一种优选实施方式，还包括执法管理模块，该模块用于对执法系数一、执法系数二和执法系数三进行分析；执法系数根据预设的权重因子进行加权计算，得到长宽高，构建立方体，其体积即为交通执法系数；预设的道路执法区间包括执法区间一、执法区间二和执法区间三，根据交通执法系数的落入情况，决定执法方式；若落入执法区间一，则通过交通监管设备进行执法；若落入执法区间二，则采集车辆和行人流量进行控制和分配；若落入执法区间三，则生成执法信号，标注时间和位置，并由执法人员进行具体执法操作。
11、作为本专利技术的一种优选实施方式，执法数分析基于差异占比、技术参数值和违章情况，先将差异占比和技术参数值分别乘以对应的权重系数求和得到执法数一；将结合违章车辆数和违章总次数，通过绘制违章车数和违章总次数的连线，并计算其所围成的面积得到违次值，将违次值和差异占比分别乘以权重系数求和得到执法数二；再将以执法数一和违次值构建椭圆，提取椭圆周长并取整，标记为执法数三。
12、作为本专利技术的一种优选实施方式，对道路进行编号并采集每条道路的限速、车道数量、监管设备数量和道路表面情况；将采集区间划分成若干个区域，并利用激光雷达采集区域的道路面积情况，统计出每个区域的路面平整度和坑洼数量；再对路面平整度和坑洼数量分别乘以预设权重因子并求和，输出区域道路表面情况系数，并计算区间的路面情数一；参考预设的等级范围，将区间的路面情数一映射到相应的等级；同时，统计区间道路的车道变化和限速变化，利用采集数据生成道路变化图，并计算斜率值；根据斜率值的正负情况，选择相应的预设因子；将正斜率值乘以预设因子二并求和，负斜率值乘以预设因子一并求和，再计算正值二与正值一之间的差值得到区间的斜差值；对区间的不同限速路程进行统计，计算区间总路程的平均限速，并结合斜差值比上预设因子后加上平均限速乘以预设权重因子，得到路面情数二。
13、作为本专利技术的一种优选实施方式，通过采集相关数据进行分析，包括车辆数量、摄像区间的密度、车辆平均速度和采集区间的时间；利用区间内采集到的车辆数量和采集时间计算出区间的交通流量，将车辆平均速度、摄像区间的密度以及交通流量的数值输入计算机内并进行加权计算得出流堵系数。
14、作为本专利技术的一种优选实施方式，对道路区间的交通事故数据和道路施工维护信息进行分析，利用数据库匹配历史交通事故数据，并识别出多发交通事故类型及其发生原因，统计不同类型事故的数量，并标记为类型数目一、类型数目二和类型数目三；同时采集和分析道路施工维护信息，评估施工维护对道路流量和安全的影响，将长度、宽度和占用车道数量分别记为值一、值二和值三，再将类型数目与预设权重因子相乘后加一，再除以值一、值二和值三之积，再乘以预设权重因子后加一，得出交道系数。
15、作为本专利技术的一种优选实施方式，对数据进行整合处理，将路面情数一、路面情数二、流堵系数和交道系数代入计算机坐标图中；将路面情数一和路面情数二在模型坐标轴的x轴方向上换算得到对应长度线段后相加，标记为线段一；将流堵系数在线段一末尾点坐标的y轴方向上换算得到对应长度线段，标记为线段二；再将交道系数在线段二末尾点坐标的z轴方向上换算得到对应长度线段，标记为线段三；连接线段一的初始点与线段三的末尾点得到线段四，并提取线段四长度的数值作为执法系数二。
16、作为本专利技术的一种优选实施方式，通过行人计数器和监控摄像头设备编号设置的位置信息，并在数据库中收集到行人交通事故的历史数据；通过获取数据分析并统计出行人交通事故的事故等级，并对事故等级进行类型和次数统计，将结果进行标记；将事故等级赋值为事故值，其取值范围在0到1之间；针对不同类型的事故，分别标记为类型一、类型二、类型三或类型四；通过区间内事故等级乘以预设权重因子后加上类型乘以预设权重因子，再除以区间次数乘以预设权重因子，得出道路影响系数。
17、作为本专利技术的一种优选实施方式，通过监控摄像头采本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种交通执法智能管理系统，其特征在于，包括交通车辆分析模块、交通道路分析模块、交通行人分析模块和执法管理模块；
2.根据权利要求1所述的一种交通执法智能管理系统，其特征在于，对交通车辆信息进行分析的具体步骤为：
3.根据权利要求1所述的一种交通执法智能管理系统，其特征在于，分析得到路面情数二的具体过程为：
4.根据权利要求3所述的一种交通执法智能管理系统，其特征在于，分析得到流堵系数的具体过程为：
5.根据权利要求4所述的一种交通执法智能管理系统，其特征在于，分析得出交道系数的具体过程为：
6.根据权利要求1所述的一种交通执法智能管理系统，其特征在于，得到执法系数二的具体过程为：
7.根据权利要求1所述的一种交通执法智能管理系统，其特征在于，得出道路影响系数的具体过程为：
8.根据权利要求7所述的一种交通执法智能管理系统，其特征在于，得出执法系数三的具体过程为：
【技术特征摘要】
1.一种交通执法智能管理系统，其特征在于，包括交通车辆分析模块、交通道路分析模块、交通行人分析模块和执法管理模块；
2.根据权利要求1所述的一种交通执法智能管理系统，其特征在于，对交通车辆信息进行分析的具体步骤为：
3.根据权利要求1所述的一种交通执法智能管理系统，其特征在于，分析得到路面情数二的具体过程为：
4.根据权利要求3所述的一种交通执法智能管理系统，其特征在于，分析得到流堵系数的具...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄杰，朱明勋，黄峥琳，杨立平，刘海涛，欧碧映，
申请(专利权)人：中天科技清远有限公司，
类型：发明
国别省市：
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