【技术实现步骤摘要】
本申请是关于数据处理，特别是关于一种智能儿童呼吸监测方法。
技术介绍
1、随着智能设备技术的发展，智能监测也随之发展。目前，各种智能监测设备可以对用户的各项身体数据进行监测，并可以根据监测结果，给出一个大概的健康评估结果，以使用户可以了解自己的身体健康情况。
2、然而，目前的健康监测大部分针对老人或者患者，对于儿童，其关注度较低；而对于儿童来说，也需要及时地进行健康监测。
技术实现思路
1、本申请的目的在于提供一种智能儿童呼吸监测方法，其能够实现儿童呼吸的智能且准确的监测。
2、为实现上述目的，本申请的实施例提供了一种智能儿童呼吸监测方法，包括：根据第一呼吸监测数据，确定第一呼吸监测结果；所述第一呼吸监测数据为目标儿童的第一预设次数的历史睡眠数据，每一历史睡眠数据包括在睡眠状态下采集的多项关联身体参数；根据第二呼吸监测数据，确定第二呼吸监测结果；所述第二呼吸监测数据为所述目标儿童的第二预设次数的历史安静数据，每一历史安静数据包括在安静且非睡眠状态下采集的多项呼吸参数，所述第二预设次数小于所述第一预设次数；根据所述第一呼吸监测数据和第三呼吸监测数据，确定第三呼吸监测结果；所述第三呼吸监测数据为所述目标儿童的第三预设次数的历史非安静数据，每一历史非安静数据包括在非安静状态下采集的多项关联身体参数，所述第三预设次数小于所述第二预设次数；根据所述第一呼吸监测结果、所述第二呼吸监测结果和所述第三呼吸监测结果，确定目标呼吸监测结果。
3、在一种可能的实施方式
4、在一种可能的实施方式中，所述根据所述第一预设次数的脑电参数、所述第一预设次数的心电参数和所述第一预设次数的心率参数，确定心脑评估值，包括：从所述第一预设次数的脑电参数中确定出距离当前时间最近次数的第一脑电参数、以及从所述第一预设次数的心电参数中确定出距离当前时间最近次数的第一心电参数、以及从所述第一预设次数的心率参数中确定出距离当前时间最近次数的第一心率参数；根据所述第一脑电参数、所述第一心电参数、所述第一心率参数和预设的心脑评估模型，确定第一心脑评估值；根据除所述第一脑电参数外的脑电参数、除所述第一心电参数外的心电参数、除所述第一心率参数外的心率参数和所述预设的心脑评估模型，确定第二心脑评估值；根据所述第一心脑评估值和所述第二心脑评估值，确定最终的心脑评估值。
5、在一种可能的实施方式中，所述多项呼吸参数包括：呼吸频率和呼吸强度，所述根据第二呼吸监测数据，确定第二呼吸监测结果，包括：根据所述第二预设次数的呼吸频率和所述第二预设次数的呼吸强度，确定第一呼吸评估值；根据所述第二预设次数的呼吸频率，确定第二呼吸评估值；根据所述第二预设次数的呼吸强度，确定第三呼吸评估值；根据所述第一呼吸评估值、所述第二呼吸评估值和所述第三呼吸评估值，确定最终的呼吸评估值；根据所述最终的呼吸评估值，确定所述第二呼吸监测结果。
6、在一种可能的实施方式中，所述多项关联身体参数包括：脑电参数、心电参数、肌电参数、心率参数和体位参数；所述根据所述第一呼吸监测数据和所述第三呼吸监测数据，确定第三呼吸监测结果，包括：从所述第一呼吸监测数据和所述第三呼吸监测数据中，确定出多个第二脑电参数和多个第二心电参数；所述第二脑电参数为符合预设脑电参数条件的脑电参数，所述第二心电参数为符合预设心电参数条件的心电参数；根据所述第二脑电参数和所述第二心电参数，确定心脑评估值；根据所述第一预设次数的肌电参数、所述第三预设次数的肌电参数、所述第一预设次数的体位参数和所述第三预设次数的体位参数，确定身体评估值；根据所述第一预设次数的体位参数、所述第三预设次数的体位参数、所述第一预设次数的心率参数和所述第三预设次数的心率参数，确定心脑评估影响值；根据所述心脑评估值、所述心脑评估影响值和所述身体评估值，确定关联身体参数监测结果；根据所述关联身体参数监测结果，确定所述第三呼吸监测结果。
7、在一种可能的实施方式中，所述根据所述第一预设次数的肌电参数、所述第三预设次数的肌电参数、所述第一预设次数的体位参数和所述第三预设次数的体位参数，确定身体评估值，包括：判断所述第一预设次数的肌电参数和所述第三预设次数的肌电参数中是否存在异常肌电参数，所述异常肌电参数不满足预设的肌电参数；若所述第一预设次数的肌电参数和所述第三预设次数的肌电参数中存在异常肌电参数，根据所述异常肌电参数的出现频率，确定第一身体评估值；若所述第一预设次数的肌电参数和所述第三预设次数的肌电参数中不存在异常肌电参数，判断所述第一预设次数的体位参数和所述第三预设次数的体位参数中是否存在异常体位参数，所述异常体位参数不满足预设的体位参数；若所述第一预设次数的体位参数和所述第三预设次数的体位参数中存在异常体位参数，根据所述异常体位参数的出现频率，确定第二身体评估值；根据所述第一身体评估值和所述第二身体评估值，确定最终的身体评估值。
8、在一种可能的实施方式中，所述根据所述第一预设次数的体位参数、所述第三预设次数的体位参数、所述第一预设次数的心率参数和所述第三预设次数的心率参数，确定心脑评估影响值，包括：判断所述第一预设次数的体位参数和所述第三预设次数的体位参数中是否存在异常体位参数，所述异常体位参数不满足预设的体位参数；若所述第一预设次数的体位参数和所述第三预设次数的体位参数中存在异常体位参数，确定与所述异常体位参数属于同一次数的心率参数；确定与所述异常体位参数属于同一次数的心率参数与相邻次数的心率参数之间的差值；根据所述差值确定所述心脑评估影响值。
9、在一种可能的实施方式中，所述第一呼吸监测结果、所述第二呼吸监测结果和所述第三呼吸监测结果均用于表征所述目标儿童的呼吸是否异常，所述根据所述第一呼吸监测结果、所述第二呼吸监测结果和所述第三呼吸监测结果，确定目标呼吸监测结果，包括：若所述第一呼吸监测结果、所述第二呼吸监测结果和所述第三呼吸监测结果中的至少两个呼吸监测结果表征所述目标儿童的呼吸异常，确定所述目标呼吸监测结果为所述目标儿童的呼吸异常；若所述第一呼吸监测结果、所述第二呼吸监测结果和所述第三呼吸监测结果中表征所述目标儿童的呼吸异常的监测结果为所述第一呼吸监测结果，确定所述目标呼吸监测结果为所述目标儿童的呼吸正常；若所述第一呼吸监测结果、所述第二呼吸监本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种智能儿童呼吸监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的智能儿童呼吸监测方法，其特征在于，所述多项关联身体参数包括：脑电参数、心电参数、肌电参数、心率参数和体位参数；所述根据第一呼吸监测数据，确定第一呼吸监测结果，包括：
3.根据权利要求2所述的智能儿童呼吸监测方法，其特征在于，所述根据所述第一预设次数的脑电参数、所述第一预设次数的心电参数和所述第一预设次数的心率参数，确定心脑评估值，包括：
4.根据权利要求1所述的智能儿童呼吸监测方法，其特征在于，所述多项呼吸参数包括：呼吸频率和呼吸强度，所述根据第二呼吸监测数据，确定第二呼吸监测结果，包括：
5.根据权利要求1所述的智能儿童呼吸监测方法，其特征在于，所述多项关联身体参数包括：脑电参数、心电参数、肌电参数、心率参数和体位参数；所述根据所述第一呼吸监测数据和所述第三呼吸监测数据，确定第三呼吸监测结果，包括：
6.根据权利要求5所述的智能儿童呼吸监测方法，其特征在于，所述根据所述第一预设次数的肌电参数、所述第三预设次数的肌电参数、所述第一预设次数的体位参数
7.根据权利要求5所述的智能儿童呼吸监测方法，其特征在于，所述根据所述第一预设次数的体位参数、所述第三预设次数的体位参数、所述第一预设次数的心率参数和所述第三预设次数的心率参数，确定心脑评估影响值，包括：
8.根据权利要求1所述的智能儿童呼吸监测方法，其特征在于，所述第一呼吸监测结果、所述第二呼吸监测结果和所述第三呼吸监测结果均用于表征所述目标儿童的呼吸是否异常，所述根据所述第一呼吸监测结果、所述第二呼吸监测结果和所述第三呼吸监测结果，确定目标呼吸监测结果，包括：
9.根据权利要求1所述的智能儿童呼吸监测方法，其特征在于，所述智能儿童呼吸监测方法还包括：
10.根据权利要求9所述的智能儿童呼吸监测方法，其特征在于，所述目标儿童佩戴有可穿戴设备，所述智能儿童呼吸监测方法还包括：
...【技术特征摘要】
1.一种智能儿童呼吸监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的智能儿童呼吸监测方法，其特征在于，所述多项关联身体参数包括：脑电参数、心电参数、肌电参数、心率参数和体位参数；所述根据第一呼吸监测数据，确定第一呼吸监测结果，包括：
3.根据权利要求2所述的智能儿童呼吸监测方法，其特征在于，所述根据所述第一预设次数的脑电参数、所述第一预设次数的心电参数和所述第一预设次数的心率参数，确定心脑评估值，包括：
4.根据权利要求1所述的智能儿童呼吸监测方法，其特征在于，所述多项呼吸参数包括：呼吸频率和呼吸强度，所述根据第二呼吸监测数据，确定第二呼吸监测结果，包括：
5.根据权利要求1所述的智能儿童呼吸监测方法，其特征在于，所述多项关联身体参数包括：脑电参数、心电参数、肌电参数、心率参数和体位参数；所述根据所述第一呼吸监测数据和所述第三呼吸监测数据，确定第三呼吸监测结果，包括：
6.根据权利要求5所述的智能儿童呼吸监测方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈海霞，蔡峥嵘，肖咏蓓，刘东海，贾杨，
申请(专利权)人：中南大学湘雅二医院，
类型：发明
国别省市：
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