【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像增强，具体涉及一种甲状腺超声影像数据处理方法。
技术介绍
1、甲状腺超声影像是通过超声波技术获取的图像，用于检测和评估甲状腺的结构和功能。超声影像在甲状腺病变的早期检测、良性和恶性病变的鉴别诊断等方面都有广泛的应用。专业医生通过对超声图像进行解读，可以帮助做出诊断并制定相应的治疗计划。
2、甲状腺体通过超声回声成像，其内部组织密度和声波穿透性不同，当超声探头与目标组织的距离较近时，传播距离较短，衰减相对较小，回声信号相对较强，成像区域呈亮色。相反，当超声探头与目标组织的距离较远时，传播距离较长，衰减较大，回声信号相对较弱，成像区域呈暗色。根据超声图像成像特征，常出现超声图像质量较差的问题，因此对超声图像进行增强处理操作就显得尤为重要。现有常采用固定参数的线性增强方法对超声图像进行增强处理，但是该方法无法考虑不同部位的超声响应情况进行自适应增强，使得超声图像的增强效果较差。
技术实现思路
1、为了解决现有常采用固定参数的线性增强方法对超声图像进行增强处理，但是该方法无法考虑不同部位的超声响应情况进行自适应增强，使得超声图像的增强效果较差的技术问题，本专利技术的目的在于提供一种甲状腺超声影像数据处理方法，所采用的技术方案具体如下：
2、获取甲状腺体的超声灰度图像，对超声灰度图像进行区域分割得到待分析区域；
3、根据超声灰度图像中每个像素点在邻域范围内的灰度值变化方向确定每个像素点的超声减弱方向；根据超声灰度图像中每个待分析区域内每个
4、根据所述超声影响程度对待分析区域进行筛选确定超声影响区域，根据每个超声影响区域的超声影响程度以及超声影响区域与相邻的待分析区域之间的超声影响程度的差异分布，得到每个超声影响区域的增强必要程度；
5、根据每个超声影响区域的增强必要程度和超声影响区域内像素点的灰度变化情况与区域整体灰度变化情况之间的差异分布，确定超声影响区域内每个像素点的调整系数；利用所述调整系数对超声灰度图像中的超声影响区域进行增强处理。
6、优选地，所述根据超声灰度图像中每个像素点在邻域范围内的灰度值变化方向确定每个像素点的超声减弱方向，具体包括：
7、对于超声灰度图像中任意一个像素点，将像素点的邻域内灰度值最大值对应的邻域像素点指向灰度值最小值对应的邻域像素点的方向，作为像素点的超声减弱方向。
8、优选地，所述根据超声灰度图像中每个待分析区域内每个像素点的超声减弱方向与区域整体之间的差异分布情况、每个像素点的灰度变化情况与区域整体灰度变化情况之间的差异分布，得到每个待分析区域的超声影响程度，具体包括：
9、将每个像素点的超声减弱方向与0°方向之间的夹角角度作为每个像素点的超声减弱方向的特征角度；将每个像素点的邻域内像素点的灰度值的极差作为每个像素点的超声减弱程度；
10、对于任意一个待分析区域，根据待分析区域内每个像素点的超声减弱方向的特征角度与所有特征角度的均值之间的差异得到待分析区域的第一特征差异；
11、根据待分析区域内每个像素点的超声减弱程度与所有像素点的超声减弱程度的均值之间的差异得到待分析区域的第二特征差异；根据所述第一特征差异和第二特征差异得到待分析区域的超声影响程度。
12、优选地，所述待分析区域的超声影响程度的获取方法具体为：
13、对于超声灰度图像中任意一个待分析区域，计算待分析区域内所有像素点的超声减弱方向的特征角度的均值记为第一均值，计算待分析区域内所有像素点的超声减弱程度的均值记为第二均值；
14、将待分析区域内每个像素点对应的特征角度与第一均值之间的差值绝对值的累加和作为第一特征差异；将待分析区域内每个像素点的超声减弱程度与第二均值之间的差值绝对值的累加和作为第二特征差异；
15、根据所述第一特征差异和第二特征差异得到待分析区域的超声影响程度，所述第一特征差异与所述超声影响程度之间呈负相关关系，所述第二特征差异与所述超声影响程度之间呈正相关关系，所述超声影响程度的取值范围为(0,1)。
16、优选地，所述根据每个超声影响区域的增强必要程度和超声影响区域内像素点的灰度变化情况与区域整体灰度变化情况之间的差异分布，确定超声影响区域内每个像素点的调整系数，具体包括：
17、对于任意一个超声影响区域，计算超声影响区域的增强必要程度与超声影响区域内每个像素点的超声减弱程度的乘积得到每个像素点的调整程度，根据每个像素点的调整程度得到每个像素点的调整系数，所述调整程度与所述调整系数呈正相关关系，所述调整系数的取值范围为(0,2)。
18、优选地，所述根据每个超声影响区域的超声影响程度以及超声影响区域与相邻的待分析区域之间的超声影响程度的差异分布，得到每个超声影响区域的增强必要程度，具体包括：
19、将任意一个超声影响区域记为目标区域，将与目标区域相邻的待分析区域记为目标区域的参考区域；根据所有参考区域的超声影响程度与目标区域的超声影响程度之间的差异情况确定参考区域对应的权重系数；
20、计算目标区域的所有参考区域的超声影响程度的均值得到参考区域的参考影响程度；利用参考区域对应的权重系数和目标区域对应的权重系数，对参考区域的参考影响程度和目标区域的超声影响程度进行加权求和得到目标区域的增强必要程度。
21、优选地，所述根据所有参考区域的超声影响程度与目标区域的超声影响程度之间的差异情况确定参考区域对应的权重系数，具体包括：
22、计算每个参考区域的超声影响程度与目标区域的超声影响程度之间的差值绝对值得到每个参考区域的影响差异程度；
23、将所有参考区域的影响差异程度的最小值与最大值的比值作为特征比值，将常数1与特征比值之间的差值作为参考区域对应的权重系数。
24、优选地，所述目标区域对应的权重系数与参考区域对应的权重系数之间的和值为常数1。
25、优选地，所述根据所述超声影响程度对待分析区域进行筛选确定超声影响区域具体为：
26、将超声影响程度大于预设的影响阈值对应的待分析区域作为超声影响区域。
27、优选地，所述对超声灰度图像进行区域分割得到待分析区域具体为：利用超像素分割算法对超声灰度图像进行区域分割得到待分析区域。
28、本专利技术实施例至少具有如下有益效果：
29、本专利技术首先采集甲状腺体的超声灰度图像，并对图像进行区域分割，使得能够获得具有局部相似特征的待分析区域，考虑到不同组织部分的灰度表现可能存在差异，使得后续针对每个待分析区域进行分析。然后，考虑到超声探头与甲状腺体的距离越远，信号回声程度越弱，成像的图像区域越暗，通过分析每个像素点在邻域范围内的灰度值变化方向，可以确定每个像素点的超声减弱方向，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种甲状腺超声影像数据处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种甲状腺超声影像数据处理方法，其特征在于，所述根据超声灰度图像中每个像素点在邻域范围内的灰度值变化方向确定每个像素点的超声减弱方向，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种甲状腺超声影像数据处理方法，其特征在于，所述根据超声灰度图像中每个待分析区域内每个像素点的超声减弱方向与区域整体之间的差异分布情况、每个像素点的灰度变化情况与区域整体灰度变化情况之间的差异分布，得到每个待分析区域的超声影响程度，具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种甲状腺超声影像数据处理方法，其特征在于，所述待分析区域的超声影响程度的获取方法具体为：
5.根据权利要求3所述的一种甲状腺超声影像数据处理方法，其特征在于，所述根据每个超声影响区域的增强必要程度和超声影响区域内像素点的灰度变化情况与区域整体灰度变化情况之间的差异分布，确定超声影响区域内每个像素点的调整系数，具体包括：
6.根据权利要求1所述的一种甲状腺超声影像数据处理方法，其特征在于，所述根据每
7.根据权利要求6所述的一种甲状腺超声影像数据处理方法，其特征在于，所述根据所有参考区域的超声影响程度与目标区域的超声影响程度之间的差异情况确定参考区域对应的权重系数，具体包括：
8.根据权利要求6所述的一种甲状腺超声影像数据处理方法，其特征在于，所述目标区域对应的权重系数与参考区域对应的权重系数之间的和值为常数1。
9.根据权利要求1所述的一种甲状腺超声影像数据处理方法，其特征在于，所述根据所述超声影响程度对待分析区域进行筛选确定超声影响区域具体为：
10.根据权利要求1所述的一种甲状腺超声影像数据处理方法，其特征在于，所述对超声灰度图像进行区域分割得到待分析区域具体为：利用超像素分割算法对超声灰度图像进行区域分割得到待分析区域。
...【技术特征摘要】
1.一种甲状腺超声影像数据处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种甲状腺超声影像数据处理方法，其特征在于，所述根据超声灰度图像中每个像素点在邻域范围内的灰度值变化方向确定每个像素点的超声减弱方向，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种甲状腺超声影像数据处理方法，其特征在于，所述根据超声灰度图像中每个待分析区域内每个像素点的超声减弱方向与区域整体之间的差异分布情况、每个像素点的灰度变化情况与区域整体灰度变化情况之间的差异分布，得到每个待分析区域的超声影响程度，具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种甲状腺超声影像数据处理方法，其特征在于，所述待分析区域的超声影响程度的获取方法具体为：
5.根据权利要求3所述的一种甲状腺超声影像数据处理方法，其特征在于，所述根据每个超声影响区域的增强必要程度和超声影响区域内像素点的灰度变化情况与区域整体灰度变化情况之间的差异分布，确定超声影响区域内每个像素点的调整系数，具体包括：
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