【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据可视化，尤其涉及一种基于gis的国土生态修复数据可视化方法和系统。
技术介绍
1、地理信息系统（gis）技术是用于捕获、存储、管理、分析和展示地理数据的工具。在国土生态修复数据可视化中，gis技术可以用来处理地理空间数据，包括地形、土地利用、遥感影像等，为可视化提供基础数据支持。国土生态修复数据是指用于记录和描述国土生态系统状况、生态环境质量、生物多样性、土地利用变化等相关信息的数据集合。这些数据通常用于评估和监测生态系统的健康状况、分析生态环境变化趋势、制定生态保护与修复方案等。开展国土生态修复需要全面掌握生态环境状况，例如植被覆盖、土壤质量、水文状况等,地面观测和遥感监测技术为此提供了支撑。另外，生态系统模型能预测生态演变趋势。但在基于gis的国土生态修复数据可视化方法中从复杂的三维场景中自动提取关键视觉元素并合理分配渲染资源是一个挑战，其往往存在渲染资源分配不合理的问题。
技术实现思路
1、基于此，本专利技术有必要提供一种基于gis的国土生态修复数据可视化方法和系统，以解决至少一个上述技术问题。
2、为实现上述目的，一种基于gis的国土生态修复数据可视化方法，包括以下步骤：
3、步骤s1：获取基于gis系统的国土生态修复数据，其包括遥感影像数据、地面观测数据、模型模拟结果数据以及生态修复趋势数据；对国土生态修复数据进行拓扑连续映射，从而得到多维视景拓扑网格；
4、步骤s2：对多维视景拓扑网格进行低维视域空间投影，从而得到视
5、步骤s3：对视域张量数据进行流形切分，从而得到子流形数据；通过奇异值分解对子流形数据进行降维以及流形学习，从而得到流形低维度表示；将流形低维度表示进行嵌入融合，从而得到层析流形数据；
6、步骤s4：将层析流形数据表示为参数曲面，并利用小波细分对参数曲面进行迭代细分，从而生成高分辨分形表面近似数据；根据高分辨分形表面近似数据构建分形表面模型；
7、步骤s5：对分形表面模型进行语义分割，并进行关键视觉元素检测提取，从而得到关键视觉元素数据；基于视觉显著性理论根据关键视觉元素数据确定各视觉元素的渲染优先级，并进行真实场景融合，从而得到增强现实可视化数据；
8、步骤s6：对增强现实可视化数据进行网格划分，并通过边缘计算节点进行实时渲染，从而得到实时渲染结果数据；通过webxr技术将渲染结果数据投射到虚拟环境，实现沉浸式的数据可视化体验。
9、本专利技术获取基于gis系统的国土生态修复数据可以提供全面的生态信息，包括遥感影像数据、地面观测数据、模型模拟结果数据以及生态修复趋势数据，为后续的分析和决策提供了全面的数据基础，进行拓扑连续映射可以将不同类型的数据融合到一个一致的网格结构中，消除数据间的不匹配和不连续性，提高数据的一致性和可比性，进行低维视域空间投影可以将多维数据映射到低维空间，减少数据的复杂性，简化后续处理和分析的计算复杂度。利用等效恢复面积理论和投影关系修正可以更准确地估计不同维度之间的关系，提高数据的准确性和可靠性。进行视域张量数据的流形切分可以将复杂的数据划分为更小、更简单的子流形，有助于对数据进行更精细的分析和建模。利用奇异值分解对子流形数据进行降维和流形学习可以减少数据的维度，并提取出数据中的关键特征，有助于后续的分析和可视化。将流形低维度表示进行嵌入融合可以将不同子流形的信息整合到一个统一的表示中，提高数据的一致性和连贯性。将层析流形数据表示为参数曲面可以更方便地对数据进行处理和分析，提供更直观的表达形式。利用小波细分对参数曲面进行迭代细分可以增加数据的细节和分辨率，提高可视化的质量和逼真度。构建分形表面模型可以更好地捕捉数据的自相似性和复杂性，提供更准确的模型表示。进行语义分割可以将分形表面模型中的不同部分进行标记和分类，提取出关键的视觉元素，有助于后续的分析和可视化。提取关键视觉元素可以凸显出数据中最重要、最具代表性的部分，为用户提供更直观、更有信息量的可视化结果。基于视觉显著性理论确定视觉元素的渲染优先级可以根据人眼对视觉信息的感知特点，提高关键视觉元素的可视化效果，使其更容易被用户察觉和理解。进行真实场景融合可以将增强现实可视化数据与真实环境进行融合，提供更具沉浸感和真实感的可视化体验。进行网格划分可以将增强现实可视化数据划分为更小的区域，提高渲染的效率和速度，使得实时渲染成为可能。通过边缘计算节点进行实时渲染可以将渲染任务分布到多个计算节点上，减轻单个节点的负担，提高渲染的并行性和效率。得到实时渲染结果数据可以提供即时的可视化效果，使用户能够实时观察和交互，提高数据分析和决策的效率。利用webxr技术将渲染结果数据投射到虚拟环境可以实现沉浸式的数据可视化体验，使用户能够身临其境地观察和探索数据，提高交互的体验和效果。
10、本专利技术还提供一种基于神经网络的模拟pcb智能测试系统，用于上述的基于gis的国土生态修复数据可视化方法，所述基于神经网络的模拟pcb智能测试系统包括：
11、拓扑融合模块，用于获取基于gis系统的国土生态修复数据，其包括遥感影像数据、地面观测数据、模型模拟结果数据以及生态修复趋势数据；对国土生态修复数据进行拓扑连续映射，从而得到多维视景拓扑网格；
12、视域投影模块，用于对多维视景拓扑网格进行低维视域空间投影，从而得到视域分解数据；利用等效恢复面积理论根据视域分解数据对投影关系进行等效性评估，并进行投影关系修正，从而得到视域张量数据；
13、维度分解模块，用于对视域张量数据进行流形切分，从而得到子流形数据；通过奇异值分解对子流形数据进行降维以及流形学习，从而得到流形低维度表示；将流形低维度表示进行嵌入融合，从而得到层析流形数据；
14、曲面细分模块，用于将层析流形数据表示为参数曲面，并利用小波细分对参数曲面进行迭代细分，从而生成高分辨分形表面近似数据；根据高分辨分形表面近似数据构建分形表面模型；
15、视觉编码模块，用于对分形表面模型进行语义分割，并进行关键视觉元素检测提取，从而得到关键视觉元素数据；基于视觉显著性理论根据关键视觉元素数据确定各视觉元素的渲染优先级，并进行真实场景融合，从而得到增强现实可视化数据；
16、交互渲染模块，用于对增强现实可视化数据进行网格划分，并通过边缘计算节点进行实时渲染，从而得到实时渲染结果数据；通过webxr技术将渲染结果数据投射到虚拟环境，实现沉浸式的数据可视化体验。
17、本专利技术获取基于gis系统的国土生态修复数据，包括遥感影像数据、地面观测数据、模型模拟结果数据以及生态修复趋势数据，可以提供全面的国土生态信息，为生态修复决策提供依据。进行拓扑连续映射可以将不同数据源的国土生态修复数据进行一致性融合，确保数据之间的拓扑关系得以保持，提高数据的一致性和可靠性。得到多维视景拓扑网格可以将国土生态修本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于GIS的国土生态修复数据可视化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于GIS的国土生态修复数据可视化方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于GIS的国土生态修复数据可视化方法，其特征在于，步骤S16包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的基于GIS的国土生态修复数据可视化方法，其特征在于，步骤S2包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的基于GIS的国土生态修复数据可视化方法，其特征在于，步骤S3包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的基于GIS的国土生态修复数据可视化方法，其特征在于，步骤S4包括以下步骤：
7.根据权利要求6所述的基于GIS的国土生态修复数据可视化方法，其特征在于，步骤S42包括以下步骤：
8.根据权利要求7所述的基于GIS的国土生态修复数据可视化方法，其特征在于，步骤S5包括以下步骤：
9.根据权利要求8所述的基于GIS的国土生态修复数据可视化方法，其特征在于，步骤S6包括以下步骤：
10.
...【技术特征摘要】
1.一种基于gis的国土生态修复数据可视化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于gis的国土生态修复数据可视化方法，其特征在于，步骤s1包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于gis的国土生态修复数据可视化方法，其特征在于，步骤s16包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的基于gis的国土生态修复数据可视化方法，其特征在于，步骤s2包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的基于gis的国土生态修复数据可视化方法，其特征在于，步骤s3包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的基于gis的国土生...
【专利技术属性】
技术研发人员：任金生，李建国，石桂秋，张伟，王永涛，郭惠丽，
申请(专利权)人：菏泽市土地储备中心，
类型：发明
国别省市：
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