【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及工业互联网，尤其涉及一种智能决策方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、工业在国民经济中拥有战略性的关键地位，代表性的领域包括石油、化工、钢铁、有色金属、矿山、建材、稀土等原材料工业。经过多年的发展，中国已经成为世界上拥有最全面门类和最大规模的工业大国之一，各种工业的生产工艺、生产装备以及自动化水平都经历了显著的提升。
2、其中，流程工业中任何一个生产工序的问题都可能影响整个生产线和最终产品的质量，而目前在工业企业中，生产运行通常需要多部门分工合作，且需要依赖人工经验等，导致难以对工业生产进程进行智能分析和自主决策，进而不利于推动工业制造的智能化和高效化发展。
3、上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供了一种智能决策方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术中难以对工业生产进程进行智能分析和自主决策，导致不利于推动工业制造的智能化和高效化发展的技术问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了一种智能决策方法，所述智能决策方法包括：
3、对待决策工业问题进行问题文本分类，并基于分类结果判断所述待决策工业问题是否属于目标工业问题；
4、若是，则对所述待决策工业问题进行问题分类；
5、在分类完成时，基于工业多模态知识库和所述待决策工业问题获得工业现场决策数据；
6、基于所述工业现场决策数据生成所述待决
7、可选地，所述对待决策工业问题进行问题文本分类，并基于分类结果判断所述待决策工业问题是否属于目标工业问题的步骤之前，还包括：
8、基于工业领域对应的领域文献文档和生产手册文档获得工业文本数据；
9、基于工业传感器数据和工厂日志数据获得工业时间序列数据；
10、基于工业设备对应的监控视频图像获取工业图像数据；
11、基于所述工业文本数据、所述工业时间序列数据和所述工业图像数据构建工业多模态知识库。
12、可选地，所述基于工业领域对应的领域文献文档和生产手册文档获得工业文本数据的步骤，包括：
13、通过正则表达式对工业领域对应的领域文献文档和生产手册文档进行数据过滤处理，获得过滤后的领域文献文档和过滤后的生产手册文档；
14、对所述过滤后的领域文献文档和所述过滤后的生产手册文档进行数据清洗处理，获得目标领域文献文档和目标生产手册文档；
15、通过目标分词工具对所述目标领域文献文档和所述目标生产手册文档中的文本内容进行词语分割，获得工业文本数据。
16、可选地，所述基于工业传感器数据和工厂日志数据获得工业时间序列数据的步骤，包括：
17、对工业传感器数据和工厂日志数据进行数据清洗处理，获得清洗后的工业传感器数据和清洗后的工厂日志数据；
18、对所述清洗后的工业传感器数据和所述清洗后的工厂日志数据进行特征提取，以采用目标数据格式对所述清洗后的工业传感器数据和所述清洗后的工厂日志数据进行数据存储，获得工业时间序列数据。
19、可选地，所述基于工业设备对应的监控视频图像获取工业图像数据的步骤，包括：
20、对工业设备对应的监控视频图像进行图像标注，获得标注后的监控视频图像，所述标注后的监控视频图像中标注有故障位置和故障类别；
21、对所述标注后的监控视频图像进行量化处理，获得工业图像数据，所述工业图像数据为由若干个数字组成的矩阵，所述数字用于表征所述监控视频图像中像素点的灰度值或颜色值。
22、可选地，所述基于工业多模态知识库和所述待决策工业问题获得工业现场决策数据的步骤，包括：
23、通过预设向量检索算法对工业多模态知识库和所述待决策工业问题进行相似度匹配；
24、根据匹配结果获得工业现场决策数据，所述工业现场决策数据为所述工业多模态知识库中与所述待决策工业问题相关的数据。
25、可选地，所述基于所述工业现场决策数据生成所述待决策工业问题对应的工业现场决策方案的步骤，包括：
26、基于所述待决策工业问题和所述工业现场决策数据构建目标提示模版；
27、将所述目标提示模版输入至预训练大语言模型，以生成并输出所述待决策工业问题对应的工业现场决策方案。
28、此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种智能决策装置，所述装置包括：
29、文本分类模块，用于对待决策工业问题进行问题文本分类，并基于分类结果判断所述待决策工业问题是否属于目标工业问题；
30、问题分类模块，用于若是，则对所述待决策工业问题进行问题分类；
31、数据获取模块，用于在分类完成时，基于工业多模态知识库和所述待决策工业问题获得工业现场决策数据；
32、方案生成模块，用于基于所述工业现场决策数据生成所述待决策工业问题对应的工业现场决策方案。
33、此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种智能决策设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的智能决策程序，所述智能决策程序配置为实现如上文所述的智能决策方法的步骤。
34、此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有智能决策程序，所述智能决策程序被处理器执行时实现如上文所述的智能决策方法的步骤。
35、在本专利技术中，公开了对待决策工业问题进行问题文本分类，并基于分类结果判断待决策工业问题是否属于目标工业问题；若是，则对待决策工业问题进行问题分类；在分类完成时，基于工业多模态知识库和待决策工业问题获得工业现场决策数据；基于工业现场决策数据生成待决策工业问题对应的工业现场决策方案；相较于现有技术中生产运行通常需要多部门分工合作，且需要依赖人工经验，由于本专利技术在待决策工业问题属于目标工业问题时对待决策工业问题进行问题分类，并在分类完成时基于工业现场决策数据生成待决策工业问题对应的工业现场决策方案，从而解决了现有技术中难以对工业生产进程进行智能分析和自主决策，导致不利于推动工业制造的智能化和高效化发展的技术问题。
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1.一种智能决策方法，其特征在于，所述智能决策方法包括：
2.如权利要求1所述的智能决策方法，其特征在于，所述对待决策工业问题进行问题文本分类，并基于分类结果判断所述待决策工业问题是否属于目标工业问题的步骤之前，还包括：
3.如权利要求2所述的智能决策方法，其特征在于，所述基于工业领域对应的领域文献文档和生产手册文档获得工业文本数据的步骤，包括：
4.如权利要求2所述的智能决策方法，其特征在于，所述基于工业传感器数据和工厂日志数据获得工业时间序列数据的步骤，包括：
5.如权利要求2所述的智能决策方法，其特征在于，所述基于工业设备对应的监控视频图像获取工业图像数据的步骤，包括：
6.如权利要求1所述的智能决策方法，其特征在于，所述基于工业多模态知识库和所述待决策工业问题获得工业现场决策数据的步骤，包括：
7.如权利要求1所述的智能决策方法，其特征在于，所述基于所述工业现场决策数据生成所述待决策工业问题对应的工业现场决策方案的步骤，包括：
8.一种智能决策装置，其特征在于，所述装置包括：
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有智能决策程序，所述智能决策程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的智能决策方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种智能决策方法，其特征在于，所述智能决策方法包括：
2.如权利要求1所述的智能决策方法，其特征在于，所述对待决策工业问题进行问题文本分类，并基于分类结果判断所述待决策工业问题是否属于目标工业问题的步骤之前，还包括：
3.如权利要求2所述的智能决策方法，其特征在于，所述基于工业领域对应的领域文献文档和生产手册文档获得工业文本数据的步骤，包括：
4.如权利要求2所述的智能决策方法，其特征在于，所述基于工业传感器数据和工厂日志数据获得工业时间序列数据的步骤，包括：
5.如权利要求2所述的智能决策方法，其特征在于，所述基于工业设备对应的监控视频图像获取工业图像数据的步骤，包括：
6.如权利要求1所述的智能决策方...
【专利技术属性】
技术研发人员：任浩，刘荣辉，崔巍，梁骁俊，阳春华，桂卫华，骆伟超，周楠，
申请(专利权)人：鹏城实验室，
类型：发明
国别省市：
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