【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及社区环境评估领域，尤其涉及一种社区空间环境供给公平性的测度方法。
技术介绍
1、随着城市化进程的加速，社区环境的质量直接影响着居民的生活质量和城市的可持续发展。社区环境空间供给的公平性，特别是在资源配置、环境质量和居住条件等方面的公平，已成为评价一个城市发展水平和居民生活质量的重要指标。公平的社区环境供给能够确保所有居民享有均等的环境资源和服务，促进社会的整体和谐和福祉。
2、现有的测度方法大多侧重于环境质量的绝对水平，而较少关注社区间环境供给的公平性问题。社区环境公平性关乎资源分配的均衡性和效率，特别是在不同社区之间。缺乏对这一问题的深入研究和有效测度方法，可能导致资源配置的不均衡，加剧社区间的环境差异，对弱势社区居民的生活质量产生负面影响。在现行的社区环境评估体系中，对于如何科学衡量和提升社区环境的公平性，尤其是在弱势社区，还存在很大的研究空白。为了国家和地区有效缩减社区间的环境差异，关注并改善弱势社区的环境条件，迫切需要开发一种新的测度方法。
技术实现思路
1、本专利技术针对现有的测度方法大多侧重于环境质量的绝对水平，而较少关注社区间环境供给的公平性问题，提出一种社区空间环境供给公平性的测度方法，所述方案包括：
2、一种社区空间环境供给公平性的测度方法，所述方法包括：
3、s1：获取内在环境质量数据，根据环境质量数据生成街景采集点，根据街景采集点进行图像采集，获取街景图像；
4、s2：根据街景图像进行数据分析，获取
5、s3：利用机器学习模型对街景图像进行分割，对分割后的街景图像的环境绿度、空间密集度、环境包围度和视觉对比度四个要素指标进行计算；
6、s4：根据计算结果对四个要素指标进行分级，计算内在环境质量得分；
7、s5：采用高斯2sfca方法评估外围环境资源的可达性得分；
8、s6：根据外围环境资源得分和内在环境质量得分，计算供给综合得分；
9、s7：采用基尼系数对供给综合得分进行评估，获取社会环境空间供给公平性。
10、进一步的，还提供一种优选方式，所述步骤s1包括：
11、获取待分析城市路网；
12、采用arcgis对路网进行25m间距的取点，获取街景采集点；
13、采用地图街景api接口使用python爬虫代码获取地图街景图像，获得0°、90°、180°、270°四个方向的图片。
14、进一步的，还提供一种优选方式，所述步骤s3包括：
15、利用基于ade20k数据集的deep lab v3+模型对街景图像进行分割；
16、对分割后的每张街景图像的环境绿度、空间密集度、环境包围度和视觉对比度四个要素指标进行计算；
17、环境绿度g的计算方法为：
18、
19、其中，tn为树像素的数量；sum为总像素数；
20、空间密集度的计算方法为：
21、
22、其中，cn为障碍物像素个数；
23、环境包围度的计算方法为：
24、
25、其中，bn为建筑物像素数，pn为路面像素数，rn为道路像素数，fn为栅栏像素数；
26、视觉对比度的计算方法为：
27、
28、其中，n为街景图像中的像素总数；ri为第i个像素的红色分量值，gi为第i个像素的绿色分量值，bi为第i个像素的蓝色分量值，为图像中所有像素的红色分量值的平均值，为图像中所有像素的绿色分量值的平均值，为图像中所有像素的蓝色分量值的平均值。
29、进一步的，还提供一种优选方式，所述步骤s3还包括计算社区单元的环境绿度、空间密集度、环境包围度和视觉对比度，具体为：
30、社区单元的环境绿度gi的计算方法为：
31、
32、社区单元的空间密集度ci的计算方法为：
33、
34、社区单元的环境包围度ei的计算方法为：
35、
36、社区单元的视觉对比度si的计算方法为：
37、
38、进一步的，还提供一种优选方式，所述步骤s4包括：
39、环境绿度等级分级：
40、等级1：
41、等级2：
42、等级3：
43、等级4：
44、等级5：
45、其中，gmin为环境绿度最小值，gmax为环境绿度最大值；
46、空间密集度等级分级：
47、level1：
48、level2：
49、level3：
50、level4：
51、其中，cmin为空间密集度最小值，cmax为空间密集度最大值；
52、环境包围度等级分级：
53、等级1：或
54、等级2：或
55、
56、等级3：或
57、
58、等级4：或
59、
60、等级5：或
61、
62、其中，emin为环境包围度最小值，emax为环境包围度最大值；
63、视觉对比度等级分级：
64、等级1：
65、等级2：
66、等级3：
67、等级4：
68、等级5：
69、其中，smin为视觉对比度最小值，smax为视觉对比度最大值；
70、计算内在环境质量iqi综合得分具体为：
71、iqi＝g-level+c-level+e-level+s-level。
72、进一步的，还提供一种优选方式，所述步骤s5包括：
73、根据15分钟生活圈的范围，确定评估外围环境资源类型，所述资源类型包括教育设施、医疗服务、交通系统和公共安全设施；
74、根据资源类型确定的捕获区域和高斯函数的标准差参数；
75、根据高斯函数的标准差参数计算各类资源的高斯加权供需比，获取居民点对于资源类型的可达性分数；
76、综合不同类型资源的可达性分数，获取每个居民点或社区的外围环境资源总分。
77、进一步的，还提供一种优选方式，所述步骤s7包括：
78、
79、其中，g是基尼系数，xi和xj是两个社区的综合环境资源分数，n是社区的总数，是所有社区综合分数的平均值。
80、基于同一专利技术构思，本专利技术还提出一种社区空间环境供给公平性的测度系统，所述系统包括：
81、图像采集单元，用于获取内在环境质量数据，根据环境质量数据生成街景采集点，根据街景采集点进行图像采集，获取街景图像；
82、数据分析单元，用于根据街景图像进行数据分析，获取本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种社区空间环境供给公平性的测度方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种社区空间环境供给公平性的测度方法，其特征在于，所述步骤S1包括：
3.根据权利要求1所述的一种社区空间环境供给公平性的测度方法，其特征在于，所述步骤S3包括：
4.根据权利要求3所述的一种社区空间环境供给公平性的测度方法，其特征在于，所述步骤S3还包括计算社区单元的环境绿度、空间密集度、环境包围度和视觉对比度，具体为：
5.根据权利要求4所述的一种社区空间环境供给公平性的测度方法，其特征在于，所述步骤S4包括：
6.根据权利要求1所述的一种社区空间环境供给公平性的测度方法，其特征在于，所述步骤S5包括：
7.根据权利要求1所述的一种社区空间环境供给公平性的测度方法，其特征在于，所述步骤S7包括：
8.一种社区空间环境供给公平性的测度系统，其特征在于，所述系统包括：
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于储存计算机程序，所述计算机程序执行权利要求1-7任一项所述的
10.一种计算机设备，其特征在于：包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，当所述处理器运行所述存储器存储的计算机程序时，所述处理器执行根据权利要求1-7中任一项中所述的一种社区空间环境供给公平性的测度方法。
...【技术特征摘要】
1.一种社区空间环境供给公平性的测度方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种社区空间环境供给公平性的测度方法，其特征在于，所述步骤s1包括：
3.根据权利要求1所述的一种社区空间环境供给公平性的测度方法，其特征在于，所述步骤s3包括：
4.根据权利要求3所述的一种社区空间环境供给公平性的测度方法，其特征在于，所述步骤s3还包括计算社区单元的环境绿度、空间密集度、环境包围度和视觉对比度，具体为：
5.根据权利要求4所述的一种社区空间环境供给公平性的测度方法，其特征在于，所述步骤s4包括：
6.根据权利要求1所述的一种社区空间环境供给公平性的测度方...
【专利技术属性】
技术研发人员：叶洋，杨玉涵，华乃斯，黄义，于航健，班玉，吴梓豪，汤鑫，李潼，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学建筑设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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