【技术实现步骤摘要】
本申请涉及信息安全，具体涉及一种隐私信息的度量方法、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、随着计算机网络的不断发展和普及，各种应用之间传输的数据的安全性备受关注。
2、其中，针对用户的隐私信息的识别和度量，多采用人工的方式进行识别，无法准确衡量出哪些信息是用户的隐私信息，降低了用户的隐私安全性。
技术实现思路
1、为此，本申请提供一种隐私信息的度量方法、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，以解决现有技术中由于隐私信息无法度量而导致的用户的隐私安全性降低的问题。
2、第一方面，本申请提供一种隐私信息的度量方法，该方法包括：获取客户端发送的目标数据；确定目标数据对应的隐私参数，隐私参数是表征目标数据中包括的隐私信息的顺序特征、数量特征和权重特征中的至少一种的参数；根据目标数据对应的隐私参数，计算获得隐私熵；使用隐私熵度量目标数据包含的隐私信息的程度。
3、在一些示例性的实施例中，确定目标数据对应的隐私参数，包括：根据目标数据对应的使用场景和预设的隐私数据含义信息，将目标数据划分为多个待处理数据单元，每个待处理数据单元包括至少一位数据；根据各个待处理数据单元在目标数据中的顺序信息、数量占比信息和权重信息中的至少一种，确定目标数据对应的隐私参数。
4、在一些示例性的实施例中，隐私参数包括顺序特征、数量特征和权重值；根据各个待处理数据单元在目标数据中的顺序信息、数量占比信息和权重信息中的至少一种，确定目标数据对
5、在一些示例性的实施例中，根据各个待处理数据单元在目标数据中的权重信息，确定各个待处理数据单元在目标数据中的权重值，包括：根据每个待处理数据单元对应的重要程度，分别确定每个待处理数据单元在目标数据中的顺序特征对应的顺序权重值和每个处理数据单元在目标数据中的数量特征对应的数量权重值；根据每个处理数据单元的顺序权重值和数量权重值，确定每个待处理数据单元在目标数据中的权重值。
6、在一些示例性的实施例中，每个待处理数据单元包括m层逻辑处理子单元，每层逻辑处理子单元包括n个待处理数据位，每个待处理数据位对应一个顺序子权重值和一个数量子权重值,m和n均为大于或等于1的整数；根据每个处理数据单元的顺序权重值和数量权重值，确定每个待处理数据单元在目标数据中的权重值，包括：针对每层逻辑处理子单元，根据n个待处理数据位各自对应的顺序子权重值和数量子权重值，确定逻辑处理子单元对应的逻辑权重值；根据m层逻辑处理子单元各自对应的逻辑权重值，确定待处理数据单元在目标数据中的权重值。
7、在一些示例性的实施例中，根据n个待处理数据位各自对应的顺序子权重值和数量子权重值，确定逻辑处理子单元对应的逻辑权重值，包括：对逻辑处理子单元中的n个待处理数据位对应的顺序子权重值进行加和，获得逻辑处理子单元的顺序子权重值；对逻辑处理子单元中的n个待处理数据位对应的数量子权重值进行加和，获得逻辑处理子单元的数量子权重值；将逻辑处理子单元的顺序子权重值和逻辑处理子单元的数量子权重值进行加和处理，获得逻辑处理子单元的逻辑权重值。
8、在一些示例性的实施例中，根据目标数据对应的隐私参数，计算获得隐私熵，包括：根据预设隐私算法，对m层逻辑处理子单元各自对应的隐私参数进行处理，获得隐私熵；其中，逻辑处理子单元对应的隐私参数包括逻辑处理子单元对应的逻辑权重值、逻辑处理子单元对应的数量特征和逻辑处理子单元对应的顺序特征。
9、第二方面，本申请提供一种电子设备，该电子设备包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的一个或多个计算机程序，一个或多个所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述的隐私信息的度量方法。
10、第三方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序在被处理器执行时实现上述的隐私信息的度量方法。
11、第四方面，本申请提供一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机可读代码，或者承载有计算机可读代码的非易失性计算机可读存储介质，当所述计算机可读代码在电子设备的处理器中运行时，所述电子设备中的处理器执行时实现上述的隐私信息的度量方法。
12、本申请所提供的实施例，能够通过获取客户端发送的目标数据，并确定目标数据对应的隐私参数，该隐私参数是表征目标数据中包括的隐私信息的顺序特征、数量特征和权重特征中的至少一种的参数，能够通过该隐私参数从三个维度上来衡量目标数据所包括的隐私信息，细化对目标数据所包括的隐私信息的分析程度；根据目标数据对应的隐私参数，计算获得隐私熵，以使该隐私熵能够体现目标数据所包括的隐私信息的程度；进而使用隐私熵度量目标数据包含的隐私信息的程度，无需再采用人工的方式对目标数据进行识别，就能自动的确定目标数据包括的隐私信息的程度，从而提升对隐私信息的识别准确性，进而便于对隐私信息的保护，提升用户的隐私安全性。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种隐私信息的度量方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标数据对应的隐私参数，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述隐私参数包括顺序特征、数量特征和权重值；
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据各个所述待处理数据单元在所述目标数据中的权重信息，确定各个所述待处理数据单元在所述目标数据中的权重值，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，每个所述待处理数据单元包括M层逻辑处理子单元，每层逻辑处理子单元包括N个待处理数据位，每个所述待处理数据位对应一个顺序子权重值和一个数量子权重值，M和N均为大于或等于1的整数；
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据N个所述待处理数据位各自对应的顺序子权重值和数量子权重值，确定所述逻辑处理子单元对应的逻辑权重值，包括：
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标数据对应的隐私参数，计算获得隐私熵，包括：
8.一种电子设备，其特征在于，包括：<...
【技术特征摘要】
1.一种隐私信息的度量方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标数据对应的隐私参数，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述隐私参数包括顺序特征、数量特征和权重值；
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据各个所述待处理数据单元在所述目标数据中的权重信息，确定各个所述待处理数据单元在所述目标数据中的权重值，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，每个所述待处理数据单元包括m层逻辑处理子单元，每层逻辑处理子单元包括n个待处理数据位，每个所述待处理数据位对应一个顺序子权重值和一个数量子权重值，m和n均为大于或等于1的整数；
6.根据权利要求5所述的方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：贾晓丰，骆亦飞，章敏，聂二保，何武红，史保华，张兴，
申请(专利权)人：北京市大数据中心，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。