【技术实现步骤摘要】
本申请涉及大模型技术、电子商务搜索领域，具体而言，涉及一种查询信息重写的方法和电子设备。
技术介绍
1、目前，在电子商务搜索领域中，语义匹配能够使搜索引擎通过用户所输入的查询信息来理解用户所要查询的意图，并将查询信息与相关的产品(比如，商品或服务)进行匹配，这对于提高用户体验和增加电子商务收益都十分重要。然而，由于自然语言的复杂性，实现准确地语义匹配并不容易，因此，查询重写成为了解决上述问题的一种重要的技术手段。
2、然而，在相关技术的查询重写过程中，可以通过改写用户所发出的查询消息，使得搜索引擎能够更准确地从查询消息中理解出用户的意图，但是，当前的查询重写难以缓解语义鸿沟的问题，也即，难以解决用户的查询信息和描述产品的关键词或短语等之间的语义差异，从而，当前搜索引擎中的查询重写在面对具有独特表达习惯的用户所输入的查询信息，为其匹配产品是十分困难的，比如，所匹配出的产品与查询信息的相关性较低，甚至无法匹配出产品。因此，仍存在无法有效对查询信息进行重写的技术问题。
3、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种查询信息重写的方法和电子设备，以至少解决无法有效对查询信息进行重写的技术问题。
2、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种查询信息重写的方法。该方法可以包括：监测待重写的至少一原始查询信息；调取查询重写模型，利用查询重写模型对原始查询信息执行重写处理，得到至少一候选重写查询信息，其中，查询重写模型为
3、根据本申请实施例的另一个方面，提供了一种模型的确定方法。该方法可以包括：采集原始查询样本；对原始查询样本执行重写处理，得到重写查询样本；利用原始查询样本和重写查询样本训练大模型，得到查询重写模型，其中，查询重写模型用于对输入的原始查询信息执行重写处理，得到至少一候选重写查询信息，候选重写查询信息用于从信息提供平台中搜索至少一搜索结果，搜索结果用于从至少一候选重写查询信息中确定与原始查询信息匹配的目标重写查询信息。
4、根据本申请实施例的另一个方面，提供了另一种查询信息重写的方法。该方法可以包括：监测电商平台中待重写的至少一原始长尾查询信息；调取查询重写模型，利用查询重写模型对原始长尾查询信息执行重写处理，得到至少一候选重写长尾查询信息，其中，查询重写模型为基于电商平台中的原始长尾查询样本，以及重写长尾查询样本对大模型训练而得到，重写长尾查询样本为对原始长尾查询样本执行重写处理而得到；利用候选重写长尾查询信息，从电商平台中搜索得到至少一搜索结果；基于搜索结果，从至少一候选重写长尾查询信息中确定与原始长尾查询匹配的目标重写长尾查询信息；将目标重写长尾查询信息返回至电商平台。
5、根据本申请实施例的另一个方面，提供了另一种查询信息重写的方法。该方法可以包括：在操作界面上监测待重写的至少一原始查询信息；响应作用于操作界面上的重写操作指令，在操作界面上显示原始查询信息的至少一候选重写查询信息，其中，候选重写查询信息为利用查询重写模型对原始查询信息执行重写处理而得到，查询重写模型为基于原始查询样本和重写查询样本对大模型训练而得到，重写查询样本为对原始查询样本执行重写处理而得到；在操作界面上，显示基于搜索结果从至少一候选重写查询信息中确定的目标重写查询信息，其中，搜索结果为利用候选重写查询信息从信息提供平台中搜索得到，目标重写查询信息与原始查询信息相匹配。
6、根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，电子设备可以包括存储器和处理器：存储器用于存储计算机可执行指令，处理器用于执行计算机可执行指令，上述计算机可执行指令被处理器执行时，实现上述任意一项的查询信息重写的方法。
7、根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，在程序运行时执行上述任意一项的查询信息重写的方法。
8、根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述任意一项的查询信息重写的方法。
9、在本申请实施例中，当用户具有需要提供产品的需求时，可以向搜索引擎中输入能够表达需求的原始查询信息，当监测到搜索引擎中输入原始查询信息，可以确定是否需要待重写，若需要，则可以调取已经训练好的查询重新模型，将原始查询信息输入至查询重写模型中，来对原始查询信息进行重写处理，得到处理后的候选重写查询信息。可以基于候选重写查询信息，从信息提供平台中搜索得到相应的搜索结果。按照搜索结果可以从所得到的候选重写查询信息中确定出最终的目标重写查询信息。由于通过对用户的原始查询信息通过查询重写模型进行查询重写，来缓解原始查询信息中的自然语言与通过搜索引擎所分析出来的语义之间的语义鸿沟，从而达到了对搜索引擎的查询过程进行优化的目的，进而实现了可以有效对查询信息进行重写的技术问题，解决了无法有效对查询信息进行重写的技术效果。
10、容易注意到的是，上面的通用描述和后面的详细描述仅仅是为了对本申请进行举例和解释，并不构成对本申请的限定。
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1.一种查询信息重写的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述查询重写模型对所述原始查询信息执行重写处理，得到至少一候选重写查询信息，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述查询重写模型中，基于所述语义信息对所述原始查询信息执行重写处理，得到所述候选重写查询信息，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述候选重写查询信息，从信息提供平台中搜索得到至少一搜索结果，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，获取所述搜索系统利用所述候选重写查询信息，从所述信息提供平台中搜索得到的所述搜索结果，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述搜索结果，从所述至少一候选重写查询信息中确定与所述原始查询信息匹配的目标重写查询信息，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，基于所述质量结果，从所述至少一候选重写查询信息中确定所述目标重写查询信息，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，利用所述排序结果，对所述
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，基于所述目标生成概率，确定所述目标重写查询信息，包括：
10.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，确定所述召回结果的质量结果，包括：
11.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，确定所述召回结果的质量结果，包括：
12.根据权利要求1至11中任意一项所述的方法，其特征在于，所述原始查询信息的类型为长尾查询类型。
13.一种模型的确定方法，其特征在于，包括：
14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，利用所述原始查询样本和所述重写查询样本训练大模型，得到查询重写模型，包括：
15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
16.根据权利要求13至15中任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
17.一种查询信息重写的方法，其特征在于，包括：
18.一种查询信息重写的方法，其特征在于，包括：
19.一种电子设备，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种查询信息重写的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述查询重写模型对所述原始查询信息执行重写处理，得到至少一候选重写查询信息，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述查询重写模型中，基于所述语义信息对所述原始查询信息执行重写处理，得到所述候选重写查询信息，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述候选重写查询信息，从信息提供平台中搜索得到至少一搜索结果，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，获取所述搜索系统利用所述候选重写查询信息，从所述信息提供平台中搜索得到的所述搜索结果，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述搜索结果，从所述至少一候选重写查询信息中确定与所述原始查询信息匹配的目标重写查询信息，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，基于所述质量结果，从所述至少一候选重写查询信息中确定所述目标重写查询信息，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，利用所述排序结果，对所述候选重...
【专利技术属性】
技术研发人员：彭文俊，李贵洋，江悦，吕福煜，欧丹，曾晓一，
申请(专利权)人：浙江天猫技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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