【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及司法业务领域，尤其涉及一种司法业务的处理方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、随着社会的进步，人们的法律意识不断地提高，不断采取司法途径来解决问题，同时社会上积累的司法案件日益增多，法律相关的信息亦呈爆发式增长。
2、法律法规、司法解释、司法案件等法律信息不断增多，社会上对法律咨询的需求也不断增多。当前，人们在进行法律咨询的时候主要选择的方法有：当面咨询、电话咨询、基于网络的法律咨询。其中当面咨询是咨询人直接到法律咨询机构进行咨询，这种咨询方式虽然有利于咨询人能够将咨询的问题充分的表述给被咨询人，但是却往往局限于时间和地点，咨询人和被咨询人都要在固定的时间固定的地点进行会面。电话咨询是咨询人在工作时间内给被咨询人(或机构)打电话进行相关法律咨询，这一种咨询方式虽不受空间的限制，但却局限于时间以及咨询问题的表述能力，咨询人需要在固定的时间进行电话咨询且需要能够将咨询的问题非常清楚的表述出来。
3、基于网络的法律咨询得益于网络通信，其利用网络咨询平台将咨询人和被咨询人联系到一起。咨询人只要将自己的问题录入到网络咨询系统之中，随后系统自动将问题分配给在线的法律专家，再由法律专家对问题进行答复。这种咨询方式较前两种方式解决了问题咨询的时间和空间的限制，大大提高了法律咨询的效率。
4、上述的案件咨询过程中，都需要直接对接到法律工作者，对于法律工作者而言，需要对众多的法条理解，才能很好地应对咨询。目前对于尚未独立从业的法律工作者，往往是直接获取到一个案件的信息，通过独自阅读来理解
技术实现思路
1、本申请公开了一种司法业务的处理方法、装置、电子设备和存储介质，用于提高司法业务处理的效率。
2、本申请第一方面提供了一种司法业务的处理方法，包括：
3、对目标案件数据中的案情文本信息进行词汇提取处理，并根据提取到的词汇对法条进行初步筛选，生成初始法条集合；
4、对案情文本信息和初始法条集合中的每一个法条进行语句分割处理；
5、将案情文本信息和初始法条集合进行语义相似度计算，根据相似度筛选法条，获取待选法条集合，以及待选法条集合的法条适用优先级；
6、根据法条适用优先级从待选法条集合中筛除存在冲突的且优先级低的法条，获取目标法条集合；
7、根据目标法条集合获取参考案件集合；
8、对参考案件集合中每一个案件进行特征提取，获取第一特征集合；
9、通过第一特征集合对目标案件数据进行案件相似度判定，确定相似度高于预设值的目标参考案件；
10、根据目标参考案件的判决数据对目标案件数据的进行判决评价。
11、可选的，在根据目标参考案件的判决数据对目标案件数据的进行判决评价之后，处理方法包括：
12、获取目标案件数据中的图像类证据以及图像类证据的图像证据标签；
13、获取卷积神经网络模型，卷积神经网络模型包括编码器模块、特征融合模块、解码器模块和证据判别模块，编码器模块包括卷积层和池化层，解码器模块包括反卷积层和反池化层，证据判别模块包括残差层、全局平均池化层和softmax输出；
14、通过编码器模块对第二图像类证据进行图像特征提取，生成图像证据特征；
15、通过特征融合模块将图像证据特征和对应的图像证据标签进行标签通道拼接，生成增强图像证据特征；
16、使用解码器模块对增强图像证据特征进行特征还原，生成待检测图像证据；
17、使用证据判别模块对待检测图像证据进行证据形式判定，生成形式判定结果；
18、根据形式判定结果生成第二图像类证据的图像证据可靠度评价。
19、可选的，通过特征融合模块将图像证据特征和对应的图像证据标签进行标签通道拼接，生成增强图像证据特征，包括：
20、对图像证据特征进行区域注意力计算，生成区域注意力矩阵；
21、使用区域注意力矩阵结合对应的图像证据标签进行标签通道拼接，生成增强图像证据特征。
22、可选的，第一特征集合中包括必要构成特征和特异特征；
23、通过特征集合对目标案件数据进行案件相似度判定，确定相似度高于预设值的目标参考案件，包括：
24、对目标案件数据中进行特征提取，获取第二特征集合；
25、通过必要构成特征对第二特征集合进行对比，筛除参考案件集中不符合的案件；
26、将参考案件集中剩余的案件的特异特征依次和第二特征集合进行对比，计算每一个案件的特异相似度；
27、将特异相似度达到预设值的案件作为目标参考案件。
28、可选的，根据目标参考案件的判决数据对目标案件数据的进行判决评价，包括：
29、获取客户对目标案件数据的法律需求；
30、根据法律需求确定涉及到的法条；
31、根据涉及到的法条确定对应的目标参考案件和对应的判决结果；
32、根据特异相似度输出该法条不同判决结果的概率。
33、可选的，在对案情文本信息和初始法条集合中的每一个法条进行语句分割处理之后，将案情文本信息和初始法条集合进行语义相似度计算，根据相似度筛选法条，获取待选法条集合，以及待选法条集合的法条适用优先级之前，处理方法还包括：
34、获取目标案件数据的法律专业特征，法律专业特征包括当事人行为特征、案情事实特征和证据特征；
35、根据当事人行为特征、案情事实特征和证据特征生成当事人行为标签、案情事实标签和证据标签；
36、根据当事人行为标签、案情事实标签和证据标签为初始法条集合中每一个法条进行通用化词汇替换处理。
37、可选的，对案情文本信息和初始法条集合中的每一个法条进行语句分割处理，包括：
38、对语句分割处理后的案情文本信息和初始法条集合分别进行分词处理和去噪处理；
39、过滤案情文本信息中的无效词；
40、将过滤后的词进行合并，最后将案情文本信息和初始法条集合按照标点符号进行分句。
41、本申请第二方面提供了一种司法业务的处理装置，包括：
42、第一生成单元，用于对目标案件数据中的案情文本信息进行词汇提取处理，并根据提取到的词汇对法条进行初步筛选，生成初始法条集合；
43、语句分割单元，用于对案情文本信息和初始法条集合中的每一个法条进行语句分割处理；
44、第一获取单元，用于将案情文本信息和初始法条集合进行语义相似度计算，根据相似度筛选法条，获取待选法条集合，以及待选法条集合的法条适用优先级；
45、第二获取单元，用于根据法条适用优先级从待选法条集合中筛除存在冲突的且优先级低的法条，获取目标法条集合；...
【技术保护点】
1.一种司法业务的处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，在根据所述目标参考案件的判决数据对所述目标案件数据的进行判决评价之后，所述处理方法包括：
3.根据权利要求2所述的处理方法，其特征在于，通过所述特征融合模块将所述图像证据特征和对应的图像证据标签进行标签通道拼接，生成增强图像证据特征，包括：
4.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述第一特征集合中包括必要构成特征和特异特征；
5.根据权利要求4所述的处理方法，其特征在于，根据所述目标参考案件的判决数据对所述目标案件数据的进行判决评价，包括：
6.根据权利要求1至5中任一项所述的处理方法，其特征在于，在对所述案情文本信息和所述初始法条集合中的每一个法条进行语句分割处理之后，所述将所述案情文本信息和所述初始法条集合进行语义相似度计算，根据相似度筛选法条，获取待选法条集合，以及所述待选法条集合的法条适用优先级之前，所述处理方法还包括：
7.根据权利要求1至5中任一项所述的处理方法，其特征在于，对所述案情文本信息和所
8.一种司法业务的处理装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器、输入输出单元以及总线，所述处理器与所述存储器、所述输入输出单元以及所述总线相连；
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上保存有程序，所述程序在计算机上执行时执行如权利要求1至7中任一项所述的处理方法。
...【技术特征摘要】
1.一种司法业务的处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，在根据所述目标参考案件的判决数据对所述目标案件数据的进行判决评价之后，所述处理方法包括：
3.根据权利要求2所述的处理方法，其特征在于，通过所述特征融合模块将所述图像证据特征和对应的图像证据标签进行标签通道拼接，生成增强图像证据特征，包括：
4.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述第一特征集合中包括必要构成特征和特异特征；
5.根据权利要求4所述的处理方法，其特征在于，根据所述目标参考案件的判决数据对所述目标案件数据的进行判决评价，包括：
6.根据权利要求1至5中任一项所述的处理方法，其特征在于，在对所述案情文本信息和所述初始法条集合中...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵宝俊，
申请(专利权)人：成都金科玉律科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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