【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，尤其涉及一种基于大模型处理数据可视化任务的方法及装置。
技术介绍
1、在当前的技术背景下，基于大模型处理表格问答的任务主要集中在查询相关的内容上。这些任务通常依赖于模型对数据的理解和处理能力，以生成准确的查询结果。然而，对于涉及到可视化任务的表格问答，如图片展示、保存以及处理中文字体乱码等问题，现有技术方案往往显得力不从心。这些任务不仅要求模型具备高级的数据理解和处理能力，还需要能够生成复杂的代码块，以实现可视化功能。
2、现有技术方案的主要缺陷在于，它们通常无法有效地处理可视化任务中的非查询性内容。此外，代码量的需求远远高于查询相关任务，这导致了开发和维护的难度增加。特别是在处理中文乱码和图片保存等易错问题时，现有方案往往需要大量的人工干预，这不仅降低了效率，也增加了出错的风险。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于针对现有技术的不足，提供一种基于大模型处理数据可视化任务的方法及装置，能够有效地生成处理可视化任务所需的python代码块，同时减少人工干预，提高代码的准确性和执行效率。
2、本专利技术的目的是通过以下技术方案来实现的：一种基于大模型处理数据可视化任务的方法，包括：
3、根据用户问题，查询对应的数据库，得到查询结果，同时生成prompt并定义用于可视化绘图的代码块内容；
4、根据所述查询结果和prompt生成可视化任务的代码；
5、对所述可视化任务的代码进行后处理,包括人工纠错和加入预
6、执行后处理后的代码，得到所述用户问题的答案。
7、进一步地，所述查询对应的数据库之前，包括：
8、对用户问题进行重构。
9、进一步地，所述对用户问题进行重构，包括：
10、将用户问题的隐式时间转换为显式时间。
11、进一步地，所述生成可视化任务的代码之前，包括：
12、对所述查询结果进行预处理；所述预处理包括数据去重和缺失值填充操作。
13、进一步地，所述根据所述查询结果和prompt生成可视化任务的代码，包括：
14、将所述查询结果和prompt输入大模型，得到可视化任务的代码。
15、进一步地，所述执行后处理后的代码包括：
16、若执行代码成功，则结束流程；若失败，则根据报错信息纠错，直至执行成功。
17、进一步地，所述根据报错信息纠错，包括：
18、将报错信息提交至大模型自动纠错。
19、本专利技术还提供了一种基于大模型处理数据可视化任务的装置，包括：
20、查询结果和prompt获取模块，用于根据用户问题，查询对应的数据库，得到查询结果，同时生成prompt；
21、代码生成模块，用于根据所述查询结果和prompt生成可视化任务的代码；
22、代码处理模块，用于对所述可视化任务的代码进行后处理,包括人工纠错和加入预定义代码；所述预定义代码用于防止字体乱码；
23、代码执行模块，用于执行代码，得到所述用户问题的答案。
24、本专利技术还提供了一种基于大模型处理数据可视化任务的装置，包括一个或多个处理器，用于实现上述的一种基于大模型处理数据可视化任务的方法。
25、本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时，用于实现上述的一种基于大模型处理数据可视化任务的方法。
26、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
27、1、通过数据清洗和缺失值填充，提高了输入数据的质量，从而提升了大模型处理任务的准确性。
28、2、通过明确定义prompt内容，使得大模型能够更准确地生成所需的python代码块。
29、3、通过后处理和人工编写易错代码部分，减少了代码执行过程中的错误，提高了执行效率。
30、4、通过基于执行结果的提示信息进行代码纠错，确保了任务的顺利完成。
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1.一种基于大模型处理数据可视化任务的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述查询对应的数据库之前，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对用户问题进行重构，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成可视化任务的代码之前，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述查询结果和prompt生成可视化任务的代码，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述执行后处理后的代码包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据报错信息纠错，包括：
8.一种基于大模型处理数据可视化任务的装置，其特征在于，包括：
9.一种基于大模型处理数据可视化任务的装置，其特征在于，包括一个或多个处理器，用于实现权利要求1-7中任一项所述的一种基于大模型处理数据可视化任务的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，其特征在于，该程序被处理器执行时，用于实现权利要求1-7中任一项所述的一种基
...【技术特征摘要】
1.一种基于大模型处理数据可视化任务的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述查询对应的数据库之前，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对用户问题进行重构，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成可视化任务的代码之前，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述查询结果和prompt生成可视化任务的代码，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述执行后处...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈刚，赵俊博，王皓波，伍赛，胡天磊，张东祥，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：
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