【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能安防，尤其涉及一种发电企业智能治安安全监控方法及系统。
技术介绍
1、随着社会智能化水平的推进，传统人眼巡查模式耗时长、效率低，难以实时发现异常事件，造成了采集的数据不准、主观影响因素大、处理不及时、面对问题常处于被动局面等问题，已无法适应当前的巡查需求，利用ai视频智能巡检代替传统人工巡检，已逐渐在电力企业中广泛应用。
2、然后，智能巡检设备受限于设备的本身的硬件能力，在面对复杂恶劣和网络环境较差的应用场景时，可能会出现性能下降、数据丢失等问题，进而导致出现严重的安全事故。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种发电企业智能治安安全监控方法及系统，本申请采用如下技术方案：
2、第一方面，提供一种发电企业智能治安安全监控方法，方法包括：
3、巡检设备获取巡检节点的实时监控图像，并根据实时监控图像生成巡检节点的巡检数据包；
4、巡检设备获取巡检节点的实时网络状况，根据实时网络状况确定巡检数据包的目标传输策略；
5、巡检设备采用目标传输策略将巡检数据包和检节点的实时网络状况上传到云服务端，云服务端解析巡检数据包，以确定巡检节点的风险状态和网络状态；
6、云服务端根据巡检节点的风险状态，确定对应的风险处理策略，并根据巡检节点的风险状态和网络状态，对巡检设备的初始巡检路线进行动态优化。
7、可选地，巡检设备部署有第一识别模型，根据实时监控图像生成巡检节点的巡检数据包，包括：
8、将
9、根据风险识别置信度与阈值的比较结果，生成巡检数据包。
10、可选地，巡检数据包包括第一巡检数据包和第二巡检数据包，根据风险识别置信度与阈值的比较结果，生成巡检数据包，包括：
11、在风险识别置信度大于或等于阈值的情况下，将风险识别置信度和风险识别结果封装为第一巡检数据包；
12、在风险识别置信度小于阈值的情况下，将风险识别置信度、实时监控图像以及初始风险识别结果封装为第二巡检数据包。
13、可选地，实时网络状况包括正常状况和异常状况，目标传输策略包括传输方式和传输节点，根据实时网络状况确定巡检数据包的目标传输策略，包括：
14、在实时网络状况为正常状况的情况下，确定巡检数据包的目标传输方式为实时无损传输，传输节点为巡检节点；
15、在实时网络状况为异常状况的情况下，确定巡检数据包的目标传输方式为延时有损传输，传输节点为数据上传节点。
16、可选地，云服务端解析巡检数据包，以确定巡检节点的风险状态，包括：
17、在接收到的巡检数据包为第一巡检数据包的情况下，将第一巡检数据包的初始风险识别结果确定为巡检节点的风险状态；
18、在接收到的巡检数据包为第二巡检数据包的情况下，根据第二巡检数据包和标准场景图像，确定巡检节点的风险状态。
19、可选地，云服务端部署有第二识别模型，根据第二巡检数据包和标准场景图像，确定巡检节点的风险状态，包括：
20、根据标准场景图像对第二巡检数据包中的实时监控图像进行图像重构；
21、将经过图像重构的实时监控图像输入第二识别模型，以最终风险识别结果，将最终风险识别结果确定为巡检节点的风险状态。
22、可选地，方法还包括：
23、根据实时监控图像与最终风险识别结果的对应关系，对第一识别模型进行优化，并将优化后的第一识别模型下发至巡检设备。
24、可选地，在巡检设备获取巡检节点的实时监控图像之前，方法还包括：
25、确定每个巡检设备对应的巡检节点，并根据巡检节点构建每个巡检设备的初始巡检路线，其中，初始巡检路线至少包括一个包含多条冗余通信网络的数据上传节点。
26、第二方面，提供一种发电企业智能治安安全监控系统，系统包括：
27、采集模块，用于巡检设备获取巡检节点的实时监控图像，并根据实时监控图像生成巡检节点的巡检数据包；
28、传输策略确定模块，用于巡检设备获取巡检节点的实时网络状况，根据实时网络状况确定巡检数据包的目标传输策略；
29、上传策略确定模块，用于巡检设备采用目标传输策略将巡检数据包和检节点的实时网络状况上传到云服务端，云服务端解析巡检数据包，以确定巡检节点的风险状态和网络状态；
30、执行模块，用于云服务端根据巡检节点的风险状态，确定对应的风险处理策略，并根据巡检节点的风险状态和网络状态，对巡检设备的初始巡检路线进行动态优化。
31、可选地，采集模块包括：
32、识别子模块，用于将实时监控图像输入第一识别模型，以获得实时监控图像的初始风险识别结果和风险识别置信度；
33、识别子模块，用于根据风险识别置信度与阈值的比较结果，生成巡检数据包。
34、可选地，识别子模块包括：
35、第一识别单元，用于在风险识别置信度大于或等于阈值的情况下，将风险识别置信度和风险识别结果封装为第一巡检数据包；
36、第二识别单元，用于在风险识别置信度小于阈值的情况下，将风险识别置信度、实时监控图像以及初始风险识别结果封装为第二巡检数据包。
37、可选地，传输策略确定模块，包括：
38、第一策略确定子模块，用于在实时网络状况为正常状况的情况下，确定巡检数据包的目标传输方式为实时无损传输，传输节点为巡检节点；
39、第二策略确定子模块，用于在实时网络状况为异常状况的情况下，确定巡检数据包的目标传输方式为延时有损传输，传输节点为数据上传节点。
40、可选地，执行模块，包括：
41、第一判断子模块，用于在接收到的巡检数据包为第一巡检数据包的情况下，将第一巡检数据包的初始风险识别结果确定为巡检节点的风险状态；
42、第二判断子模块，用于在接收到的巡检数据包为第二巡检数据包的情况下，根据第二巡检数据包和标准场景图像，确定巡检节点的风险状态。
43、可选地，第二判断子模块，包括：
44、重构单元，用于根据标准场景图像对第二巡检数据包中的实时监控图像进行图像重构；
45、输入单元，用于将经过图像重构的实时监控图像输入第二识别模型，以最终风险识别结果，将最终风险识别结果确定为巡检节点的风险状态。
46、可选地，系统还包括：
47、更新模块，用于根据实时监控图像与最终风险识别结果的对应关系，对第一识别模型进行优化，并将优化后的第一识别模型下发至巡检设备。
48、综上，上述方法及系统具有如下技术效果：
49、本申请提供的安全监控方法，巡检设备能够实时获取巡检节点的监控图像，并将其转化为巡检数据包。这使得设备能够及时捕获节点的实际状态，有助于检测可能存在的风险和问题。 巡检设本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种发电企业智能治安安全监控方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述巡检设备部署有第一识别模型，所述根据所述实时监控图像生成所述巡检节点的巡检数据包，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述巡检数据包包括第一巡检数据包和第二巡检数据包，所述根据所述风险识别置信度与阈值的比较结果，生成所述巡检数据包，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实时网络状况包括正常状况和异常状况，所述目标传输策略包括传输方式和传输节点，所述根据所述实时网络状况确定所述巡检数据包的目标传输策略，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述云服务端解析所述巡检数据包，以确定巡检节点的风险状态，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述云服务端部署有第二识别模型，所述根据所述第二巡检数据包和标准场景图像，确定所述巡检节点的风险状态，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征
9.一种发电企业智能治安安全监控系统，其特征在于，所述系统包括：
10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述采集模块包括：
...【技术特征摘要】
1.一种发电企业智能治安安全监控方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述巡检设备部署有第一识别模型，所述根据所述实时监控图像生成所述巡检节点的巡检数据包，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述巡检数据包包括第一巡检数据包和第二巡检数据包，所述根据所述风险识别置信度与阈值的比较结果，生成所述巡检数据包，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实时网络状况包括正常状况和异常状况，所述目标传输策略包括传输方式和传输节点，所述根据所述实时网络状况确定所述巡检数据包的目标传输策略，包括：
5.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：雷晓斌，向明，简孝林，丁雨心，陈晓祥，陈俊中，马开科，韩勇，刘尉，谭丽，吴卓煜，
申请(专利权)人：五凌电力有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。