【技术实现步骤摘要】
本申请涉及血压监测测量，具体涉及一种远端缺血预适应心血管治疗仪及血压监测方法。
技术介绍
1、缺血预适应心血管治疗仪就是通过每天规律地对肢体进行缺血适应训练，调动人体自身的抗缺血缺氧能力，以求获得自身的修复和补偿。缺血预适应心血管治疗仪的治疗机制是通过堵断肢体血液流动，促使人体释放抗心肌缺血因子，当这些因子回流到心脏后，联合神经调节作用，既改善患者心肌对缺血的耐受性，又开放了冠脉微血管的通道。
2、目前现有相关缺血预适应心血管治疗设备，但存在最大问题是进行肢体缺血训练的压力固定（多为200mmhg），使很多不能耐受高压的患者不能应用。因此，如何通过对不同血压的患者应用不同压力，即得到有效的治疗目的又不因压力过高导致患者疼痛、麻木或皮肤瘀斑等情况发生，是急需解决的至关重要的问题。
3、目前本行业没有根据患者的自身血压自动调控压力，且能每日提醒患者使用的缺血预适应治疗仪，且接受该治疗患者老年居多，每天手动进行远端缺血预适应程序对他们来讲稍有复杂，且容易遗忘。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本申请的目的在于提供一种远端缺血预适应心血管治疗仪及血压监测方法，所采用的技术方案具体如下：
2、第一方面，本申请实施例提供了一种远端缺血预适应心血管治疗血压监测方法，该方法包括以下步骤：
3、获取各采集时刻患者配戴的缺血预适应心血管治疗仪的左、右充气臂带的气压；利用缺血预适应心血管治疗仪获取患者各采集时刻的血压数据，并组成血压时间序列；>
4、基于血压时间序列结合去趋势dfa算法构建各采集时刻的血压变化距离序列及血压平稳特征序列；基于各采集时刻的血压变化距离序列中数据分布情况确定各采集时刻的血压变化距离相异指数；基于各采集时刻的血压变化距离序列与血压平稳特征序列之间的关系以及各采集时刻的血压平稳特征序列内的数据差异，确定各采集时刻的血液流通特征指数；基于各采集时刻的血压数据分布情况、血压变化距离相异指数及血液流通特征指数确定各采集时刻的流通阻断效应指数；
5、基于各采集时刻邻域时间段内的血压数据与气压数据之间的相关关系，确定各采集时刻的缺血训练有效性指数；基于各采集时刻的流通阻断效应指数及缺血训练有效性指数确定各采集时刻的充气加压增益作用指数，获取患者在肢体缺血训练时充气臂带的预设压力值。
6、优选的，所述各采集时刻的血压变化距离序列及血压平稳特征序列构建过程为：
7、将各采集时刻与其他采集时刻的患者血压数据之间的欧氏距离记为各采集时刻的血压变化距离，选取血压变化距离从小到大排序的前预设数量个血压变化距离对应的采集时刻，组成各采集时刻的血压邻近变化时刻集合，将各采集时刻的血压邻近变化时刻集合中所有采集时刻的血压变化距离，按照采集时刻升序排列组成各采集时刻的血压变化距离序列；
8、将各采集时刻的血压变化距离序列作为去趋势dfa算法的输入，得到去除趋势性变化后各采集时刻的血压平稳特征序列。
9、优选的，所述各采集时刻的血压变化距离相异指数的确定过程为：
10、获取各采集时刻的血压变化距离序列的信息熵，计算各采集时刻的血压变化距离序列内除第一个数据之外的各数据与其相邻前一数据的差值的绝对值，获取所述信息熵与所述绝对值的乘积，将各采集时刻的血压变化距离序列内除第一个数据之外的所有数据计算得到的所述乘积的均值，作为各采集时刻的血压变化距离相异指数。
11、优选的，所述确定各采集时刻的血液流通特征指数包括：
12、对于采集时刻i，计算第i个采集时刻的血压变化距离序列与血压平稳特征序列之间的dtw距离，第i个采集时刻的血液流通特征指数的表达式为：
13、
14、式中，表示第i个采集时刻的血压平稳特征序列内所有数据的方差，和分别表示第i个采集时刻的血压平稳特征序列内第q个、第q-1个数据，为预设大于零的误差参数，表示第i个采集时刻的血压平稳特征序列内数据数目。
15、优选的，所述各采集时刻的流通阻断效应指数的确定过程为：
16、计算各采集时刻的血压邻近变化时刻集合中所有采集时刻的血压数据的方差，获取所述方差与预设大于零的误差参数的和值，将所述血压变化距离相异指数的相反数，作为以自然常数为底数的指数函数的指数，计算所述血液流通特征指数与所述指数函数的计算结果的乘积，将所述乘积与所述和值的比值作为各采集时刻的流通阻断效应指数。
17、优选的，所述各采集时刻的缺血训练有效性指数的确定过程为：
18、基于各采集时刻的血压数据确定各采集时刻的加压风险性评估指数；
19、基于各采集时刻邻域时间段内的血压数据及气压数据之间的关联度确定各采集时刻的相关性异常指数；
20、将所述加压风险性评估指数的相反数为指数，以自然常数为底数的指数函数记为第一指数函数，将所述第一指数函数的计算结果与所述相关性异常指数的比值作为各采集时刻的缺血训练有效性指数。
21、优选的，所述加压风险性评估指数的确定过程为：
22、将以各采集时刻为中心，以预设长度为半径的时间段作为各采集时刻的局部时间段，将各采集时刻的局部时间段内每个采集时刻的左充气臂带和右充气臂带的气压均值，按照所述每个采集时刻升序排列组成各采集时刻的局部气压均值序列；
23、对于血压时间序列中各采集时刻的局部患者血压数据序列，计算血压时间序列内的最大值与各采集时刻的局部患者血压数据序列内每个数据之间的差值，将各采集时刻的局部患者血压数据序列内所有数据计算得到的所述差值组成各采集时刻的风险评估序列；第i个采集时刻的加压风险性评估指数的表达式为：
24、
25、式中，p表示第i个采集时刻的风险评估序列内数据数目，为以自然常数为底数的指数函数，表示第i个采集时刻的风险评估序列内所有数据的均值，和分别表示第i个采集时刻的风险评估序列内第p个、第p-1个数据。
26、优选的，所述各采集时刻的相关性异常指数的确定过程为：
27、对于各采集时刻的局部时间段内所有采集时刻的血压数据，利用各采集时刻的局部气压均值序列的获取方法构建各采集时刻的局部患者血压数据序列；采用灰色关联度分析算法获取各采集时刻的局部气压均值序列与局部患者血压数据序列之间的关联度，统计所有采集时刻的所述关联度的最大值，记为最大关联度；
28、计算所述最大关联度与各采集时刻的局部时间段内每个采集时刻的关联度的差值，记为第一差值，计算各采集时刻的关联度与预设大于零的误差参数的和值，记为第一和值；获取所述第一差值与所述第一和值的比值，记为第一比值，将各采集时刻的局部时间段内所有采集时刻计算得到的所述第一比值的均值，作为各采集时刻的相关性异常指数。
29、优选的，所述确定各采集时刻的充气加压增益作用指数，获取患者在肢体缺血训练时充气臂带的预设压力值的具体过程为：
30、将各采集时刻的流通阻断效应指数与本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种远端缺血预适应心血管治疗血压监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种远端缺血预适应心血管治疗血压监测方法，其特征在于，所述各采集时刻的血压变化距离序列及血压平稳特征序列构建过程为：
3.如权利要求1所述的一种远端缺血预适应心血管治疗血压监测方法，其特征在于，所述各采集时刻的血压变化距离相异指数的确定过程为：
4.如权利要求1所述的一种远端缺血预适应心血管治疗血压监测方法，其特征在于，所述确定各采集时刻的血液流通特征指数包括：
5.如权利要求4所述的一种远端缺血预适应心血管治疗血压监测方法，其特征在于，所述各采集时刻的流通阻断效应指数的确定过程为：
6.如权利要求4所述的一种远端缺血预适应心血管治疗血压监测方法，其特征在于，所述各采集时刻的缺血训练有效性指数的确定过程为：
7.如权利要求6所述的一种远端缺血预适应心血管治疗血压监测方法，其特征在于，所述加压风险性评估指数的确定过程为：
8.如权利要求6所述的一种远端缺血预适应心血管治疗血压监测方法，其特征在于，所
9.如权利要求1所述的一种远端缺血预适应心血管治疗血压监测方法，其特征在于，所述确定各采集时刻的充气加压增益作用指数，获取患者在肢体缺血训练时充气臂带的预设压力值的具体过程为：
10.一种远端缺血预适应心血管治疗仪，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-9任意一项所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种远端缺血预适应心血管治疗血压监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种远端缺血预适应心血管治疗血压监测方法，其特征在于，所述各采集时刻的血压变化距离序列及血压平稳特征序列构建过程为：
3.如权利要求1所述的一种远端缺血预适应心血管治疗血压监测方法，其特征在于，所述各采集时刻的血压变化距离相异指数的确定过程为：
4.如权利要求1所述的一种远端缺血预适应心血管治疗血压监测方法，其特征在于，所述确定各采集时刻的血液流通特征指数包括：
5.如权利要求4所述的一种远端缺血预适应心血管治疗血压监测方法，其特征在于，所述各采集时刻的流通阻断效应指数的确定过程为：
6.如权利要求4所述的一种远端缺血预适应心血管治疗血压监测方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：李牧蔚，饶笑宇，张瀚文，郭权，张智文，
申请(专利权)人：科普云医疗软件深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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