System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 测试方法、装置、设备、存储介质和程序产品制造方法及图纸_技高网

测试方法、装置、设备、存储介质和程序产品制造方法及图纸

技术编号:41443155 阅读:11 留言:0更新日期:2024-05-28 20:35
本申请涉及一种测试方法、装置、设备、存储介质和程序产品。方法包括:获取待测试的目标量化交易策略对应的目标历史数据,所述目标历史数据包括历史量化交易策略对应的历史测试数据、历史业务数据以及测试参考数据中的至少一种;根据所述目标历史数据,确定历史关键要素,并根据所述目标历史数据对所述目标量化交易策略进行测试处理,得到目标测试数据;根据所述目标测试数据和所述历史关键要素,确定所述目标量化交易策略的测试结果。采用本方法能够提高量化交易策略的测试效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及大数据,特别是涉及一种测试方法、装置、设备、存储介质和程序产品


技术介绍

1、在金融领域,量化交易的研究和实践已经得到了广泛的关注和应用。随着量化交易的快速发展,为保证量化交易的持续有效性,需要不断的优化量化交易策略(即多次迭代升级量化交易策略的版本)。

2、在新版本的量化交易策略正式上线前,需要投入较长时间和较大精力去测试量化交易策略的准确性和稳定性。传统的量化交易策略测试需要手工准备测试数据,并对测试数据中的每条数据逐条验证测试结果以达到精确测试。

3、然而,上述方式会存在量化交易策略测试效率低下的问题。


技术实现思路

1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高量化交易策略测试效率的测试方法、装置、设备、存储介质和程序产品。

2、第一方面,本申请提供了一种测试方法,该方法包括:

3、获取待测试的目标量化交易策略对应的目标历史数据,目标历史数据包括历史量化交易策略对应的历史测试数据、历史业务数据以及测试参考数据中的至少一种;

4、根据目标历史数据,确定历史关键要素,并根据目标历史数据对目标量化交易策略进行测试处理,得到目标测试数据;

5、根据目标测试数据和历史关键要素,确定目标量化交易策略的测试结果。

6、在其中一个实施例中,上述根据目标测试数据和历史关键要素,确定目标量化交易策略的测试结果,包括:

7、按照历史关键要素的要素类型,对目标测试数据进行分析处理,确定目标关键要素,历史关键要素的要素类型与目标关键要素的要素类型相同;

8、将历史关键要素与目标关键要素进行相似度匹配,得到测试结果。

9、在其中一个实施例中,上述历史关键要素的数量为多个,上述将历史关键要素与目标关键要素进行相似度匹配,得到测试结果,包括:

10、对于每个历史关键要素,将历史关键要素与历史关键要素对应的目标关键要素进行相似度匹配,得到历史关键要素对应的相似度量化值;

11、根据各历史关键要素对应的相似度量化值,确定测试结果。

12、在其中一个实施例中,上述根据各历史关键要素对应的相似度量化值,确定测试结果,包括:

13、对各相似度量化值进行统计处理,得到相似度统计值;

14、若相似度统计值大于相似度阈值,则确定测试结果为测试通过;

15、若相似度统计值小于或者等于相似度阈值,则确定测试结果为测试不通过。

16、在其中一个实施例中,上述获取待测试的目标量化交易策略对应的目标历史数据,包括:

17、获取历史交易数据;

18、根据目标量化交易策略的交易类型,从历史交易数据中获取目标历史数据。

19、在其中一个实施例中,上述根据目标历史数据对目标量化交易策略进行测试处理,得到目标测试数据,包括:

20、确定目标量化交易策略的测试脚本,并利用目标历史数据对测试脚本中的变量进行赋值以运行测试脚本,得到目标测试数据。

21、第二方面,本申请还提供了一种测试装置,该装置包括:

22、获取模块,用于获取待测试的目标量化交易策略对应的目标历史数据,目标历史数据包括历史量化交易策略对应的历史测试数据、历史业务数据以及测试参考数据中的至少一种;

23、测试模块,用于根据目标历史数据,确定历史关键要素,并根据目标历史数据对目标量化交易策略进行测试处理,得到目标测试数据;

24、确定模块,用于根据目标测试数据和历史关键要素,确定目标量化交易策略的测试结果。

25、第三方面,本申请还提供了一种计算机设备,该计算机设备包括存储器和处理器,存储器存储有计算机程序,处理器执行计算机程序时实现如上述第一方面所述的方法的步骤。

26、第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的方法的步骤。

27、第五方面,本申请还提供了一种计算机程序产品,该计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的方法的步骤。

28、上述测试方法、装置、设备、存储介质和程序产品,通过获取待测试的目标量化交易策略对应的目标历史数据,目标历史数据包括历史量化交易策略对应的历史测试数据、历史业务数据以及测试参考数据中的至少一种,在获取目标历史数据之后,根据目标历史数据,确定历史关键要素,并根据目标历史数据对目标量化交易策略进行测试处理,得到目标测试数据,再根据目标测试数据和历史关键要素,确定目标量化交易策略的测试结果。在该方法中,通过获取的目标历史数据对目标量化交易策略进行测试处理即可得到目标测试数据,无需手工准备测试数据,可以大幅减少人工操作的时间和工作量,有效提高量化交易策略的测试效率。并且,确定目标量化交易策略的测试结果的过程结合目标测试数据以及历史关键要素,例如,可以通过目标测试数据与历史关键要素的相关性来确定目标量化交易策略的测试结果,如将历史关键要素与目标测试数据对应的目标关键要素进行相似度匹配即可得到测试结果,本申请实施例将目标测试数据作为一个整体来确定测试结果,相比传统技术中对测试数据中的每条数据逐条验证测试结果的方式而言,可以大幅提升量化交易策略的测试效率。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种测试方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标测试数据和所述历史关键要素,确定所述目标量化交易策略的测试结果,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述历史关键要素的数量为多个,所述将所述历史关键要素与所述目标关键要素进行相似度匹配,得到所述测试结果,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据各所述历史关键要素对应的所述相似度量化值,确定所述测试结果,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待测试的目标量化交易策略对应的目标历史数据,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标历史数据对所述目标量化交易策略进行测试处理,得到目标测试数据,包括:

7.一种测试装置,其特征在于,所述装置包括:

8.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种测试方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标测试数据和所述历史关键要素,确定所述目标量化交易策略的测试结果,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述历史关键要素的数量为多个,所述将所述历史关键要素与所述目标关键要素进行相似度匹配,得到所述测试结果,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据各所述历史关键要素对应的所述相似度量化值,确定所述测试结果,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待测试的目标量化交易策略对应的目标历史数据,包括:

6.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员:李富张倩妮
申请(专利权)人:中国工商银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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