System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种电网源荷协同调度的辅助决策方法和装置制造方法及图纸_技高网

一种电网源荷协同调度的辅助决策方法和装置制造方法及图纸

技术编号:41437823 阅读:14 留言:0更新日期:2024-05-28 20:32
本发明专利技术涉及一种电网源荷协同调度的辅助决策方法和装置,包括根据电网的未来潮流断面数据与预设设备限额比对结果确定辅助决策调整对象,根据辅助决策调整对象,设置源荷协同调度辅助决策模型中的决策变量;以源荷双侧调节资源的总调节量最少作为目标,构建源荷协同调度辅助决策模型的目标函数;根据构建的功率平衡约束、断面安全约束、支路安全约束、备用约束、辅助决策调整对象的约束条件以及目标函数,构建源荷协同调度辅助决策模型的总调节量模型;对源荷协同调度辅助决策模型的总调节量模型进行求解,得到源荷协同调度辅助决策模型中决策变量的最终调节量。本发明专利技术通过构建源荷协同调度辅助决策模型,明确解决系统线路重过载等问题所需的可调节资源最小调整量,从而降低电网安全风险,提高系统供电能力。本发明专利技术还涉及一种设备和存储介质。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力系统,尤其涉及一种电网源荷协同调度的辅助决策方法和装置


技术介绍

1、电网中面临系统线路重过载等等安全问题。以下两个专利文件都对如何解决电网中面临系统线路重过载等等安全问题提出了解决方案,其一公开号为cn116885690a的中国专利文献公开了通过基于情景方法的风险调度公式构建约束条件模型;通过约束条件模型制定场景调度的决策;通过基于情景方法的风险调度公式构建约束条件模型根据拥塞的情况使用不同算法,当预计在下一个时间段间隔内不会出现拥塞时,选择无拥塞算法;当预计下一个时间段间隔内中存在拥塞时,选择有拥塞算法。该方法以经验数据为输入,根据输入数据的大小保证违反约束的概率可调;通过利用风险调度的结构证明在没有传输约束的情况下,理论所需的样本数量不会随着问题的大小而增长,整体复杂度低;在有传输约束的更一般的情况下将调度风险的后界量化,且使其比求解调度前的风险后界小得多。其二公开号为cn112398129b的中国专利文献公开了当前监测电网发生事故后,对当前监测电网进行最优负荷削减;对负荷削减后的当前监测电网基于网络重构方法恢复电网故障;针对当前监测电网中的故障设备,确定当前监测电网基于风险最小化目标的转供策略,该方法能够有效提高对故障后的电网进行故障恢复的效率,并降低电网的风险。

2、公开号为cn116885690a的文件中包括备用容量充裕度、爬坡安全裕度、惯量中心频率偏差、断面潮流裕度、综合在线电压稳定度、功角稳定裕度六个指标,并对指标评价结果进行等级划分,其运行过程复杂度高,在风险场景突发时难以快速进行辅助决策对可调节资源进行调整,容易造成连锁事故。公开号为cn112398129b的文件中主要对电网事故后的风险控制进行辅助决策,未在电网未发生事故时进行预防;且只考虑了切负荷、网络重构、负荷转供的辅助决策方法,决策方法不够全面,无法全面提升电网的供电可靠性。

3、因此,如何以最小的代价解决电网中面临系统线路重过载等安全问题是目前亟需解决的技术问题。


技术实现思路

1、针对如何以最小的代价解决电网中面临系统线路重过载等等安全问题是目前亟需解决的技术问题,本专利技术提供了一种电网源荷协同调度的辅助决策方法和装置。

2、第一方面,本专利技术提供了一种电网源荷协同调度的辅助决策方法,所述方法包括:

3、根据电网的未来潮流断面数据与预设设备限额比对结果确定辅助决策调整对象,所述辅助决策调整对象包括机组、负荷节点和联络线;

4、根据所述辅助决策调整对象,设置源荷协同调度辅助决策模型中的决策变量;

5、以源荷双侧调节资源的总调节量最少作为目标,通过所述决策变量和所述辅助决策调整对象设置的惩罚系数,构建源荷协同调度辅助决策模型的目标函数;

6、根据构建的功率平衡约束、断面安全约束、支路安全约束、备用约束、所述辅助决策调整对象的约束条件以及所述目标函数,构建所述源荷协同调度辅助决策模型的总调节量模型;

7、对所述源荷协同调度辅助决策模型的总调节量模型进行求解,得到所述源荷协同调度辅助决策模型中决策变量的最终调节量。

8、第二方面,本专利技术还提供了一种电网源荷协同调度的辅助决策装置,所述装置包括:

9、第一决策模块,用于根据电网的未来潮流断面数据与预设设备限额比对结果确定辅助决策调整对象,所述辅助决策调整对象包括机组、负荷节点和联络线;

10、第二决策模块,用于根据所述辅助决策调整对象,设置源荷协同调度辅助决策模型中的决策变量;

11、第一构建模块,用于以源荷双侧调节资源的总调节量最少作为目标,通过所述决策变量和所述辅助决策调整对象设置的惩罚系数,构建源荷协同调度辅助决策模型的目标函数;

12、第二构建模块,用于根据构建的功率平衡约束、断面安全约束、支路安全约束、备用约束、所述辅助决策调整对象的约束条件以及所述目标函数,构建所述源荷协同调度辅助决策模型的总调节量模型;

13、计算模块,用于对所述源荷协同调度辅助决策模型的总调节量模型进行求解,得到所述源荷协同调度辅助决策模型中决策变量的最终调节量。

14、第三方面,本专利技术还提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面中任一项所述的电网源荷协同调度的辅助决策方法。

15、第四方面,本专利技术还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面中任一项所述的电网源荷协同调度的辅助决策方法。

16、本专利技术提供的一种电网源荷协同调度的辅助决策方法和装置,包括根据电网的未来潮流断面数据与预设设备限额比对结果确定辅助决策调整对象,根据辅助决策调整对象,设置源荷协同调度辅助决策模型中的决策变量;以源荷双侧调节资源的总调节量最少作为目标,构建源荷协同调度辅助决策模型的目标函数;根据构建的功率平衡约束、断面安全约束、支路安全约束、备用约束、辅助决策调整对象的约束条件以及目标函数,构建源荷协同调度辅助决策模型的总调节量模型;对源荷协同调度辅助决策模型的总调节量模型进行求解,得到源荷协同调度辅助决策模型中决策变量的最终调节量。本专利技术通过构建源荷协同调度的辅助决策模型,明确解决系统线路重过载等问题所需的可调节资源最小调整量,从而降低电网安全风险,提高系统供电能力。

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【技术保护点】

1.一种电网源荷协同调度的辅助决策方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述辅助决策调整对象,设置源荷协同调度辅助决策模型中的决策变量,具体包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述以源荷双侧调节资源的总调节量最少作为目标,通过所述决策变量和所述辅助决策调整对象设置的惩罚系数,构建源荷协同调度辅助决策模型的目标函数,具体包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述辅助决策调整对象的约束条件包括机组出力上下限约束、机组时序特性约束、机组开停机约束和负荷节点功率调整约束:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法包括:

7.一种电网源荷协同调度的辅助决策装置,其特征在于,所述装置包括:

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,

9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的电网源荷协同调度的辅助决策方法。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的电网源荷协同调度的辅助决策方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种电网源荷协同调度的辅助决策方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述辅助决策调整对象,设置源荷协同调度辅助决策模型中的决策变量,具体包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述以源荷双侧调节资源的总调节量最少作为目标,通过所述决策变量和所述辅助决策调整对象设置的惩罚系数,构建源荷协同调度辅助决策模型的目标函数,具体包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述辅助决策调整对象的约束条件包括机组出力上下限约束、机组时序特性约束、机组开停机约束和负荷节点功率调整约束:

5.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈灵王芳东陈郑平李文忠徐郑崎田曦晨吕闫孙略罗雅迪冯学敏王岩王淼梁敬凤李理吕水龙石上丘王文坚林威吴昊琛
申请(专利权)人:中国电力科学研究院有限公司
类型:发明
国别省市:

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