【技术实现步骤摘要】
本申请涉及新能源发电侧配置储能，尤其涉及一种储能容量配置方法及相关设备。
技术介绍
1、近年来，配置储能成为减少可再生能源弃电的有效手段，各地新能源配置储能的热情日益高涨。青海等地也陆续开始探索新能源发电汇集站配置储能的共享储能建设运营模式，储能运营模式也日益多样化。
2、但由于可再生能源发电具有波动性和不确定性，给电力系统带来了新的挑战。其中，配置储能是一种有效的解决方案，可以提高电力系统的灵活性和稳定性，减少可再生能源的弃电。然而储能优化是一个混合非线性的多目标规划问题，通常可由常规寻优、数学软件和智能算法来求解。然而在现有技术中，在对储能容量进行配置时，鲜少有将配置储能的相关成本考虑在内的。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请的目的在于提出一种储能容量配置方法及相关设备。
2、基于上述目的，本申请提供了一种储能容量配置方法，包括：
3、基于获取的发电参数，对粒子群进行初始化；
4、基于所述粒子群中的粒子的当前位置，计算得到每个粒子的经济总评价指标；
5、基于所述经济总评价指标对所述粒子群进行迭代更新直至满足预设条件，得到储能容量。
6、在一种可能的实现方式中，所述基于所述粒子群中的粒子的当前位置，计算得到每个粒子的经济总评价指标，包括：
7、基于所述粒子群中的粒子的当前位置，计算得到电网运行的经济评价指标；
8、基于所述电网运行的经济评价指标，结合预先计算好的储能系统的经济评价指标
9、在一种可能的实现方式中，所述基于所述粒子群中的粒子的当前位置，计算得到电网运行的经济评价指标，包括：
10、基于所述粒子群中的粒子的当前位置，计算得到储能投资成本；
11、基于所述储能投资成本，计算得到所述电网运行的经济评价指标。
12、在一种可能的实现方式中，所述电网运行的经济评价指标是通过下式计算的：
13、
14、其中，crf表示资本恢复系数，capitali表示第i年储能投资成本，pchar表示充电价格，capstorage表示储能容量，a表示经营费用年率，cyc表示储能每年循环次数，degi表示第i年蓄能年衰减率，ei表示第i年能量储存的充放电转换效率。
15、在一种可能的实现方式中，所述储能系统的经济评价指标是通过下式计算的：
16、
17、其中，e表示充放电效率，ae表示年度充电量，adeg表示储能年损耗，pre表示地方可再生能源上网电价，ac表示每年能量储存的充放电周期，capacity表示储能功率容量，dhour表示能量储存持续时间，crf表示资本恢复系数。
18、在一种可能的实现方式中，所述经济总评价指标是通过下式计算的：
19、lc＝lcoss,i+capitalaccept
20、其中，lcoss,i表示电网运行的经济评价指标，capitalaccept表示储能系统的经济评价指标。
21、在一种可能的实现方式中，所述储能投资成本是通过下式计算的：
22、capitali＝capacity×ccap,i×xi+capacityi×dhour×cenergy,i
23、其中，capitali表示第i年储能投资成本，capacity表示储能功率容量的均值，ccap,i表示第i年储能功率容量成本，xi表示粒子的当前位置，capacityi表示第i年的储能功率容量，dhour表示能量储存持续时间，cenergy,i表示第i年储能能量容量成本。
24、基于同一专利技术构思，本申请实施例还提供了一种储能容量配置装置，包括：
25、初始化模块，用于基于获取的发电参数，对粒子群进行初始化；
26、计算模块，用于基于所述粒子群中的粒子的当前位置，计算得到每个粒子的经济总评价指标；
27、迭代模块，用于基于所述经济总评价指标对所述粒子群进行迭代更新直至满足预设条件，得到储能容量。
28、基于同一专利技术构思，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任意一项所述的储能容量配置方法。
29、基于同一专利技术构思，本申请实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述任一所述的储能容量配置方法。
30、从上面所述可以看出，本申请提供的储能容量配置方法及相关设备，通过基于获取的发电参数，对粒子群进行初始化；基于所述粒子群中的粒子的当前位置，计算得到每个粒子的经济总评价指标；基于所述经济总评价指标对所述粒子群进行迭代更新直至满足预设条件，得到储能容量。在对发电端的储能容量进行配置时，不仅考虑到了经济成本问题，还将经济成本作为了粒子群的目标函数，即在本申请的实施例中，在对储能容量进行配置时，将经济成本最小化作为了算法的最终目标，这样可以有效的使得本申请在对储能容量进行配置时，充分的考虑到经济成本，有利于储能容量配置的大力推广。此外，本申请是基于一种改进的多目标粒子群算法来对储能容量进行配置的。本申请利用该算法对储能优化模型进行求解，该算法通过引入准对立学习策略和自适应分裂策略来提高收敛速度和全局寻优能力。在多目标粒子群算法求解中引入拥挤距离排序法，提高算法全局寻优能力，并采用模糊隶属度法选取最优折中解，以使得能够快速且准确的获取到最终的储能配置优化方案。
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1.一种储能容量配置方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述粒子群中的粒子的当前位置，计算得到每个粒子的经济总评价指标，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述粒子群中的粒子的当前位置，计算得到电网运行的经济评价指标，包括：
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述电网运行的经济评价指标是通过下式计算的：
5.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述储能系统的经济评价指标是通过下式计算的：
6.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述经济总评价指标是通过下式计算的：
7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述储能投资成本是通过下式计算的：
8.一种储能容量配置装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任意一项所述的方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂
...【技术特征摘要】
1.一种储能容量配置方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述粒子群中的粒子的当前位置，计算得到每个粒子的经济总评价指标，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述粒子群中的粒子的当前位置，计算得到电网运行的经济评价指标，包括：
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述电网运行的经济评价指标是通过下式计算的：
5.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述储能系统的经济评价指标是通过下式计算的：
6.根据权利要求2...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱小娟，栾天，宋志强，
申请(专利权)人：北京中电飞华通信有限公司，
类型：发明
国别省市：
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