【技术实现步骤摘要】
本申请属于数据处理领域，具体涉及一种数据处理方法及相关装置。
技术介绍
1、财务数据通常包括收入、支出、资产、负债等信息。这些数据用于监控财务健康状况、制定预算、进行财务规划以及做出经济决策。当前在对组织或个人的财务情况进行分析时，需要同时分析多个财务数据表，以及还需要结合多个财务数据表进行综合分析才能得出公司财务情况。不仅需要消耗大量的时间资源，而且由于数据量庞大且复杂，容易出现判断错误的情况。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种数据处理方法及相关装置，以提高对财务异常类型的判断的准确度和判断效率。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种数据处理方法，包括：
3、获取目标对象在预设时段内的多个第一目标数据，所述多个第一目标数据中每个第一目标数据中包括多个数据点，所述多个数据点用于综合计算得到所述第一目标数据，目标数据为反映所述目标对象的财务状况和经营活动的数据；
4、针对所述每个第一目标数据执行以下操作：
5、根据所述第一目标数据中包括的多个数据点的值获取第一分量的值，所述第一分量的值用于指示所述第一目标数据的公开充分程度；
6、获取多个参考对象在目标时段内的多个第二目标数据，第二目标数据与所述第一目标数据对应的数据类型相同，所述目标时段为所述第一目标数据所属的时段，所述多个参考对象与所述目标对象对应的公司类型相同；
7、根据所述多个第二目标数据和所述第一目标数据获取第二分量的值，所述第二分量的值用于指示
8、根据第一置信区间和所述第一目标数据获取第三分量的值，所述第一置信区间基于所述多个第一目标数据的中位数确定，所述第三分量的值用于指示所述第一目标数据的增长幅度的异常程度；
9、获取所述第一目标数据的目标向量，所述目标向量中包括的三个分量的值分别为所述第一分量的值、所述第二分量的值和所述第三分量的值，所述目标向量用于计算所述目标对象的财务异常类型。
10、第二方面，本申请实施例提供了一种数据处理装置，包括：
11、获取单元，用于获取目标对象在预设时段内的多个第一目标数据，所述多个第一目标数据中每个第一目标数据中包括多个数据点，所述多个数据点用于综合计算得到所述第一目标数据，目标数据为反映所述目标对象的财务状况和经营活动的数据；
12、执行单元，用于针对所述每个第一目标数据执行以下操作：根据所述第一目标数据中包括的多个数据点的值获取第一分量的值，所述第一分量的值用于指示所述第一目标数据的公开充分程度；以及用于获取多个参考对象在目标时段内的多个第二目标数据，第二目标数据与所述第一目标数据对应的数据类型相同，所述目标时段为所述第一目标数据所属的时段，所述多个参考对象与所述目标对象对应的公司类型相同；以及用于根据所述多个第二目标数据和所述第一目标数据获取第二分量的值，所述第二分量的值用于指示所述第一目标数据的值相对于所述目标对象的合理程度；以及用于根据第一置信区间和所述第一目标数据获取第三分量的值，所述第一置信区间基于所述多个第一目标数据的中位数确定，所述第三分量的值用于指示所述第一目标数据的增长幅度的异常程度；以及用于获取所述第一目标数据的目标向量，所述目标向量中包括的三个分量的值分别为所述第一分量的值、所述第二分量的值和所述第三分量的值，所述目标向量用于计算所述目标对象的财务异常类型。
13、第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行本申请实施例第一方面中的步骤的指令。
14、第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序或指令，所述计算机程序或指令被处理器执行实现本申请实施例第一方面中的步骤。
15、可见，本实施例中，电子设备首先获取目标对象在预设时段内的多个第一目标数据，然后针对所述每个第一目标数据执行以下操作：首先根据所述第一目标数据中包括的多个数据点的值获取第一分量的值，然后获取多个参考对象在目标时段内的多个第二目标数据，再然后根据所述多个第二目标数据和所述第一目标数据获取第二分量的值，再然后根据第一置信区间和所述第一目标数据获取第三分量的值，最后获取所述第一目标数据的目标向量。本方案实现了将财务相关数据转换为向量，并基于向量直接判断财务异常类型的功能，保证了对财务相关数据的分析的全面性，可以提高对财务异常类型的判断的效率和准确度。
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1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据第一置信区间和所述第一目标数据获取第三分量的值之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据第一置信区间和所述第一目标数据获取第三分量的值之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述第三分量的值不为所述目标值时，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述目标数据点的数量大于所述第一预设值时，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个第二目标数据和所述第一目标数据获取第二分量的值，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标对象在预设时段内的多个第一目标数据之后，所述方法还包括：
8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序或指令，其特征在于，所述计算机程序或指令被处理器执行实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据第一置信区间和所述第一目标数据获取第三分量的值之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据第一置信区间和所述第一目标数据获取第三分量的值之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述第三分量的值不为所述目标值时，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述目标数据点的数量大于所述第一预设值时，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个第二...
【专利技术属性】
技术研发人员：金利杰，穆旖旎，叶振东，刘威，张中岩，李彦东，
申请(专利权)人：深圳希施玛数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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