【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种设备故障检测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、光伏电能质量数据采集监测是保证光伏发电系统稳定运行、保护设备和用户权益的重要手段，有助于提高系统效率、推动光伏发电行业规范化发展。然而，随着光伏设备种类愈来愈多，以及对光伏设备部署数量随之增加，光伏设备产生的数据量也逐渐增加，而如何通过对采集的光伏设备的参数数据进行设备故障分析，成为目前亟待解决的问题。而现有的设备故障分析方式在通过监测数据分析的过程中，其容错性较差，故障检测准确度较低。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种设备故障检测方法、装置、设备及存储介质，以提高故障检测准确度。
2、根据本专利技术的一方面，提供了一种设备故障检测方法，所述方法包括：
3、获取当前时间周期下的待测光伏设备的参数监测数据；
4、对所述参数监测数据进行异常值检测，确定所述参数监测数据是否为异常数据；
5、若是，则根据历史周期下所述待测光伏设备的累计故障次数，确定当前故障累计次数；
6、若所述当前故障累计次数达到预设故障次数阈值，则根据所述参数监测数据，基于预先训练得到的故障原因定位模型，确定并反馈所述待测光伏设备的设备故障原因。
7、根据本专利技术的另一方面，提供了一种设备故障检测装置，所述装置包括：
8、监测数据获取模块，用于获取当前时间周期下的待测光伏设备的参数监测数据；
9、异常值检测模块，用于对所述参数
10、累计计数确定模块，用于若确定所述参数监测数据为异常数据，则根据历史周期下所述待测光伏设备的累计故障次数，确定当前故障累计次数；
11、故障原因确定模块，用于若所述当前故障累计次数达到预设故障次数阈值，则根据所述参数监测数据，基于预先训练得到的故障原因定位模型，确定并反馈所述待测光伏设备的设备故障原因。
12、根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
13、至少一个处理器；以及
14、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
15、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的设备故障检测方法。
16、根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的设备故障检测方法。
17、本专利技术实施例技术方案通过获取当前时间周期下的待测光伏设备的参数监测数据；对参数监测数据进行异常值检测，确定参数监测数据是否为异常数据；若是，则根据历史周期下待测光伏设备的累计故障次数，确定当前故障累计次数；若当前故障累计次数达到预设故障次数阈值，则根据参数监测数据，基于预先训练得到的故障原因定位模型，确定并反馈待测光伏设备的设备故障原因。上述技术方案通过在进行设备故障检测的过程中，考虑设备累计故障次数，提高了故障检测的容错性，从而避免单次故障检测过程中误判导致检测结果不准确的情况发生，并且进一步结合故障原因定位模型进行设备故障检测，提高了故障检测准确度。
18、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种设备故障检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据历史周期下所述待测光伏设备的累计故障次数，确定当前故障累计次数之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述故障原因定位模型的训练方式为：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述参数监测数据进行异常值检测，确定所述参数监测数据是否为异常数据，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据各所述检测结果，确定所述参数监测数据是否为异常数据，包括：
7.一种设备故障检测装置，其特征在于，包括：
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的设备故障检测方法。
【技术特征摘要】
1.一种设备故障检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据历史周期下所述待测光伏设备的累计故障次数，确定当前故障累计次数之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述故障原因定位模型的训练方式为：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述参数监测数据进行异常值检测，确定所述参数监测数据是否为异常数据，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：李子龙，王永强，张驰俊，蔡上，钟敏，林婷，王杜鑫，罗威，曾晓丹，李海铖，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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