【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及油气勘探开发，具体为一种基于测录井资料的油气层气油比定量预测方法和系统。
技术介绍
1、南海西部海域北部湾盆地、珠江口盆地油气层性质复杂，涵盖轻质油、挥发油、凝析气，同一油田不同断块油气层性质差异较大。由于海上钻井井况往往较为复杂，且作业费用昂贵，通常现场泵抽流体样品有限，导致无法准确获取已钻遇油气层的气油比参数，造成油田储量评估不准，且高气油比油气层的误判将会对油田开发造成不可逆转的后果，因此十分有必要对油气层气油比参数准确预测展开深入研究。
2、现阶段，业界获取油气层气油比参数的方法主要包括pvt实验样品分析法、气测图版法及测井多组分最优化方法。这些方法均存在一定缺陷，其中，pvt实验样品分析法是获取油气层气油比参数最直接、最准确的方法，但其周期长、费用高且数量有限；气测图版法只考虑了气测录井这一单一因素对油气层气油比的指示，考虑不充分且预测精度偏低；最优化方法模型较为复杂，涉及的参数多达三十余种，操作不方便，且参数受地层物理特性影响比较大，预测结果存在多解性。上述方法，已不能较好满足南海西部复杂断块油气藏储量评价及开发的需要。
技术实现思路
1、本专利技术的目的就在于为了解决上述至少一个技术问题而提供一种基于测录井资料的油气层气油比定量预测方法和系统。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于测录井资料的油气层气油比定量预测方法，包括：获取待测油气层的井下流体样品，和获取所述井下流体样品对应深度的测录井资料；获取所述井下流体样品在地层
3、进一步地，获取所述井下流体样品在地层温压条件下的油气层气油比参数，包括：对所述井下流体样品进行高压物性实验分析，确定在地层温压条件下的油气层气油比参数。
4、进一步地，所述测录井资料包括：气测录井数据、自然伽马测井曲线、补偿中子测井数据和密度测井数据。
5、进一步地，基于所述测录井资料，确定气油比气测敏感参数和气油比测井敏感参数，包括：基于所述气测录井数据，确定气油比气测敏感参数；基于所述自然伽马测井曲线，计算所述待测油气层的储层泥质含量；基于所述补偿中子测井数据、所述密度测井数据和所述储层泥质含量，计算所述待测油气层的有效孔隙度；基于所述有效孔隙度和所述补偿中子测井数据，确定气油比测井敏感参数。
6、进一步地，所述气油比气测敏感参数包括：c1/(c2+c3+c4+c5)；其中，c4＝ic4+nc4，c5＝ic5+nc5；c1为气测录井甲烷组分含量，％；c2为气测录井乙烷组分含量，％；c3为气测录井丙烷组分含量，％；ic4为气测录井异丁烷组分含量，％；nc4为气测录井正丁烷组分含量，％；ic5为气测录井异戊烷组分含量，％；nc5为气测录井正戊烷组分含量，％。
7、进一步地，所述储层泥质含量包括：其中，vsh为所述储层泥质含量，gr为自然伽马测井值，api；grmin为纯砂岩段自然伽马测井值，api；grmax为纯泥岩段自然伽马测井值，api；c为经验系数。
8、进一步地，所述有效孔隙度包括：
9、其中，φden为地层密度孔隙度，v/v；den为地层密度测井值，g/cm3；denma为岩石骨架密度测井值，g/cm3；denf为地层流体密度测井值，g/cm3；densh为地层泥岩密度测井值，g/cm3；φcnl为地层中子孔隙度，v/v；cnl为地层中子测井值，p.u；cnlma为岩石骨架中子测井值，p.u；cnlf为地层流体中子测井值，p.u；cnlsh为地层泥岩中子测井值，p.u；φ为所述有效孔隙度，v/v。
10、进一步地，所述气油比测井敏感参数包括：nds/φ；其中，nds＝(0.45-cnl)/0.06-(den-1.95)/0.1；nds为中子密度交会幅度，无量纲。
11、进一步地，所述油气层气油比定量预测模型包括：以所述气油比气测敏感参数和所述气油比测井敏感参数的乘积作为横坐标，以所述油气层汽油比参数作为纵坐标，并基于最小二乘法进行拟合所构建的模型。
12、第二方面，本专利技术实施例还提供了一种基于测录井资料的油气层气油比定量预测系统，包括：第一获取模块，第二获取模块，确定模块，构建模块和预测模块；其中，所述第一获取模块，用于获取待测油气层的井下流体样品，和获取所述井下流体样品对应深度的测录井资料；所述第二获取模块，用于获取所述井下流体样品在地层温压条件下的油气层气油比参数；所述确定模块，用于基于所述测录井资料，确定气油比气测敏感参数和气油比测井敏感参数；所述构建模块，用于基于所述气油比气测敏感参数、所述气油比测井敏感参数和所述油气层汽油比参数，构建油气层气油比定量预测模型；所述预测模块，用于基于所述油气层气油比定量预测模型，对所述待测油气层的目标钻井内的油气层气油比进行预测。
13、本专利技术提供了一种基于测录井资料的油气层气油比定量预测方法和系统，充分考虑了不同气油比油气层气测录井、测井资料的响应特征差异，并建立了综合、高效的油气层气油比定量预测模型，在不进行流体样品取样及实验的条件下，可以较准确的预测油气层气油比，提高了时效，降低了现场勘探作业成本，缓解了现有技术中存在的预测周期长和预测精度低的技术问题。
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1.一种基于测录井资料的油气层气油比定量预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：获取所述井下流体样品在地层温压条件下的油气层气油比参数，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述测录井资料包括：气测录井数据、自然伽马测井曲线、补偿中子测井数据和密度测井数据。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：基于所述测录井资料，确定气油比气测敏感参数和气油比测井敏感参数，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于：所述气油比气测敏感参数包括：C1/(C2+C3+C4+C5)；其中，
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于：所述储层泥质含量包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于：所述有效孔隙度包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于：所述气油比测井敏感参数包括：NDS/φ；其中，
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于：所述油气层气油比定量预测模型包括：以所述气油比气测敏感参数和所述气油比测井敏感参数的乘积作为横坐标，以所述
10.一种基于测录井资料的油气层气油比定量预测系统，其特征在于，包括：第一获取模块，第二获取模块，确定模块，构建模块和预测模块；其中，
...【技术特征摘要】
1.一种基于测录井资料的油气层气油比定量预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：获取所述井下流体样品在地层温压条件下的油气层气油比参数，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述测录井资料包括：气测录井数据、自然伽马测井曲线、补偿中子测井数据和密度测井数据。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：基于所述测录井资料，确定气油比气测敏感参数和气油比测井敏感参数，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于：所述气油比气测敏感参数包括：c1/(c2+c3+c4+c5)；其中，
6.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐长贵，胡向阳，袁伟，张乔良，杨毅，朱继田，张恒，
申请(专利权)人：中海石油中国有限公司湛江分公司，
类型：发明
国别省市：
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