【技术实现步骤摘要】
本说明书涉及炼钢，尤其涉及一种基于元素守恒的合金推荐方案生成方法、设备及介质。
技术介绍
1、目前国内炼钢生产流程主要以转炉炼钢生产工艺为主，而其中脱氧合金化过程在转炉炼钢生产中占着重要地位。转炉炼钢生产的铁水中成分复杂，含有多种元素如碳、硅、锰、磷、硫、钙、铝等，最终元素的含量和脱氧合金化过程有直接关系，也对最终成品钢材的成分有着至关重要的作用。如果脱氧合金化过程中硅锰合金、硅碳合金或硅铁合金用量过多，则会影响最后出钢连铸、造成原料浪费和资金损失，同时增大合金用量也提高了生产成本；如果加入合金量过低，则达不到用合金调节钢材成分的目的，终点钢水中的杂质元素超过目标值也会增加生产成本。
2、在传统的合金推荐加入量预测过程中，通常使用数据模型进行预测，在数据模型的训练、输入等各个阶段，对重量等数据采集的准确率要求较高。但是实际生产时合金工加料基本是凭经验数据进行加料，实际数据在钢厂中很难采集到或者说很难采集准确，导致预测结果不准确，无法为用户提供精确的合金推荐方案。因此，传统的合金推荐加入量的预测结果准确性有待提高，导致无法为用户提供精确的合金推荐方案。
技术实现思路
1、本说明书一个或多个实施例提供了一种基于元素守恒的合金推荐方案生成方法、设备及介质，用于解决如下技术问题：传统的合金推荐加入量的预测结果准确性有待提高，导致无法为用户提供精确的合金推荐方案。
2、本说明书一个或多个实施例采用下述技术方案：
3、本说明书一个或多个实施例提供一种基于元素
4、进一步地，根据所述炼钢主体的请求属性，获取所述请求属性对应的历史炉次数据，具体包括：当所述炼钢主体的请求属性为首次推荐请求时，获取所述首次推荐请求对应的历史炉次数据，其中，所述历史炉次数据包括历史炉次出钢数据和历史炉次炼钢参数，所述历史炉次出钢数据包括历史炉次出钢量、历史铁水量、历史废钢量、历史合金重量、历史出钢成分中每个合金元素的含量值以及历史铁水成分中实际吸收的合金元素量，所述历史炉次炼钢参数包括历史炉次的历史氧气消耗量、历史投弹温度、历史投弹碳和历史氧含量；当所述炼钢主体的请求属性为非首次推荐请求时，获取所述首次推荐请求对应的历史炉次数据，其中，所述历史炉次数据包括多个历史炉次下每个合金元素的历史元素收得率。
5、进一步地，通过所述历史炉次数据，确定当前炉次的每个合金元素的合金元素收得率，具体包括：当所述炼钢主体的请求属性为首次推荐请求时，获取所述历史炉次数据，其中，所述历史炉次数据包括历史炉次出钢数据和历史炉次炼钢参数，所述历史炉次出钢数据包括历史炉次出钢量、历史铁水量、历史废钢量、历史合金重量、历史出钢成分中每个合金元素的含量值以及历史铁水成分中实际吸收的合金元素量，所述历史炉次炼钢参数包括历史炉次的历史氧气消耗量、历史投弹温度、历史投弹碳和历史氧含量；基于所述历史炉次数据，分别计算每个所述历史炉次下每个所述合金元素的历史合金元素收得率；获取当前炉次数据，其中，所述当前炉次数据包括多个当前特征值，所述当前特征值包括当前氧气消耗量、当前历史投弹温度、当前历史投弹碳和当前历史氧含量；基于所述当前炉次数据和每个所述历史炉次下每个所述合金元素的历史合金元素收得率，确定所述当前炉次中每个合金元素的合金元素收得率。
6、进一步地，基于所述当前炉次数据和每个所述历史炉次下每个所述合金元素的历史合金元素收得率，确定所述当前炉次中每个合金元素的合金元素收得率，具体包括：将所述历史氧气消耗量、所述历史投弹温度、所述历史投弹碳和所述历史氧含量作为目标特征，以每个所述合金元素的历史合金元素收得率为标签，通过线性回归模型进行拟合，确定每个所述目标特征与所述历史合金元素收得率之间的关系系数；通过每个所述目标特征与所述历史合金元素收得率之间的关系系数和所述多个当前特征值，确定所述当前炉次中每个合金元素的合金元素收得率。
7、进一步地，通过所述历史炉次数据，确定当前炉次的每个合金元素的合金元素收得率，具体包括：当所述炼钢主体的请求属性为非首次推荐请求时，获取所述历史炉次数据中的多个历史炉次下每个合金元素的历史元素收得率；根据多个历史炉次下每个所述合金元素的历史合金元素收得率，确定当前炉次中每个所述合金元素的合金元素收得率。
8、进一步地，根据多个所述历史炉次下每个所述合金元素的历史合金元素收得率，确定每个所述合金元素的合金元素收得率，具体包括：对所述历史炉次下每个所述合金元素的历史合金元素收得率进行指定加权移动平均处理，生成每个所述合金元素的合金元素收得率，其中，所述指定加权移动平均处理中的权重为倒数形式。
9、进一步地，基于每个所述意向合金方案中每个所述合金的合金推荐加入量，在所述多个意向合金方案中确定符合预设要求的指定意向合金方案，具体包括：确定每个所述合金的合金价格；根据每个所述意向合金方案每个所述合金的合金推荐加入量和每个所述合金的合金价格，确定每个所述意向合金方案的合金成本；通过每个所述意向合金方案的合金成本，在所述多个意向合金方案中进行筛选，以确定所述合金成本最低的指定意向合金方案。
10、进一步地，通过预设预测算法，根据所述至少一个意向合金的合金信息和所述每个合金元素的合金元素收得率，确定每个所述意向合金方案中每个所述合金的合金推荐加入量，具体包括：基于所述至少一个意向合金的合金信息，确定每个所述合金的合金品味、合金价格和合金元素含量信息；通过预先设置的目标函数，根据每个所述合金的合金品味、合金价格、合金元素含量信息和所述每个合金元素的合金元素收得率，确定每个所述合金的合金推荐加入量，其中，所述目标函数为价格最低目标函数，每个所述合金的合金推荐加入量对应所述价格最低目标函数的最小值。
11、本说明书一个或多个实施例提供一种基于元素守恒的合金推荐方案生成设备，包括：
12、至少一个处理器；以及，
13、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
14、所述存储器存储有可被所述至少本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于元素守恒的合金推荐方案生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于元素守恒的合金推荐方案生成方法，其特征在于，根据所述炼钢主体的请求属性，获取所述请求属性对应的历史炉次数据，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于元素守恒的合金推荐方案生成方法，其特征在于，通过所述历史炉次数据，确定当前炉次的每个合金元素的合金元素收得率，具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于元素守恒的合金推荐方案生成方法，其特征在于，基于所述当前炉次数据和每个所述历史炉次下每个所述合金元素的历史合金元素收得率，确定所述当前炉次中每个合金元素的合金元素收得率，具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于元素守恒的合金推荐方案生成方法，其特征在于，通过所述历史炉次数据，确定当前炉次的每个合金元素的合金元素收得率，具体包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于元素守恒的合金推荐方案生成方法，其特征在于，根据多个所述历史炉次下每个所述合金元素的历史合金元素收得率，确定每个所述合金元素的合金元素收得率，具体包括：p>
7.根据权利要求1所述的一种基于元素守恒的合金推荐方案生成方法，其特征在于，基于每个所述意向合金方案中每个所述合金的合金推荐加入量，在所述多个意向合金方案中确定符合预设要求的指定意向合金方案，具体包括：
8.根据权利要求1所述的一种基于元素守恒的合金推荐方案生成方法，其特征在于，通过预设预测算法，根据所述至少一个意向合金的合金信息和所述每个合金元素的合金元素收得率，确定每个所述意向合金方案中每个所述合金的合金推荐加入量，具体包括：
9.一种基于元素守恒的合金推荐方案生成设备，其特征在于，所述设备包括：
10.一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机可执行指令设置为：
...【技术特征摘要】
1.一种基于元素守恒的合金推荐方案生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于元素守恒的合金推荐方案生成方法，其特征在于，根据所述炼钢主体的请求属性，获取所述请求属性对应的历史炉次数据，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于元素守恒的合金推荐方案生成方法，其特征在于，通过所述历史炉次数据，确定当前炉次的每个合金元素的合金元素收得率，具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于元素守恒的合金推荐方案生成方法，其特征在于，基于所述当前炉次数据和每个所述历史炉次下每个所述合金元素的历史合金元素收得率，确定所述当前炉次中每个合金元素的合金元素收得率，具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于元素守恒的合金推荐方案生成方法，其特征在于，通过所述历史炉次数据，确定当前炉次的每个合金元素的合金元素收得率，具体包括：
6.根据权利要求5...
【专利技术属性】
技术研发人员：田铭，朱勇，崔汝伟，孔维强，李慧，
申请(专利权)人：浪潮云洲工业互联网有限公司，
类型：发明
国别省市：
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