【技术实现步骤摘要】
本申请涉及语言大模型与专利数据库交互技术的，具体而言，涉及一种基于自然语言模型的专利预警分析方法及其系统。
技术介绍
1、随着人工智能技术的迅速发展，大型语言模型(large language model，llm)在计算机理解和处理自然语言方面取得了巨大的进步，展现出了强大的表现能力，并且为自然语言处理和人工智能的发展提供了重要的技术支持。大型语言模型是一种基于人工智能的自然语言模型，旨在理解和生成人类语言，它在大量的数据进行训练后，可以执行广泛的任务，譬如：文本生成、逻辑推理、语言理解等等。
2、目前，尚无将大型语言模型与专利数据库相结合，以辅助企业对专利信息进行分析，存在专利分析效率低下的问题，有待进一步改进。
技术实现思路
1、基于此，本申请实施例提供了一种基于自然语言模型的专利预警分析方法及其系统，以解决现有技术中专利分析效率低下的问题。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种基于自然语言模型的专利预警分析方法，所述方法包括：
3、获取待评估企业的第一申请专利集信息和竞争企业的第二申请专利集信息，其中，所述第一申请专利集信息用于描述所述待评估企业的全部第一已公开专利的集合，所述第二申请专利集信息用于描述所述竞争企业的全部第二已公开专利的集合；
4、基于预设的分词算法和所述第一申请专利集信息，确定各个所述第一已公开专利的第一关键词信息，并基于所述分词算法和所述第二申请专利集信息，确定各个所述第二已公开专利的第二关键词信息；
...【技术保护点】
1.一种基于自然语言模型的专利预警分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设的分词算法和所述第一申请专利集信息，确定各个所述第一已公开专利的第一关键词信息，并基于所述分词算法和所述第二申请专利集信息，确定各个所述第二已公开专利的第二关键词信息，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述近义词链组信息包括多个近义词链信息，所述近义词链信息包括多个近义词信息；所述针对每个所述第一已公开专利：基于预设的近义词链组信息和所述第一关键词信息，确定所述第一已公开专利的第一核心分类词组信息，并针对每个所述第二已公开专利：基于所述近义词链组信息和所述第二关键词信息，确定所述第二已公开专利的第二核心分类词组信息，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述针对每个所述第一已公开专利：将所述第一已公开专利的第一核心分类词组信息依次和各个所述第二已公开专利对应的第二核心分类词组信息进行比对，确定重复词数量信息，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述重复词数量阈值信息包
6.一种基于自然语言模型的专利预警分析系统，其特征在于，所述系统包括：
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述关键词信息确定模块包括：
8.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于自然语言模型的专利预警分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设的分词算法和所述第一申请专利集信息，确定各个所述第一已公开专利的第一关键词信息，并基于所述分词算法和所述第二申请专利集信息，确定各个所述第二已公开专利的第二关键词信息，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述近义词链组信息包括多个近义词链信息，所述近义词链信息包括多个近义词信息；所述针对每个所述第一已公开专利：基于预设的近义词链组信息和所述第一关键词信息，确定所述第一已公开专利的第一核心分类词组信息，并针对每个所述第二已公开专利：基于所述近义词链组信息和所述第二关键词信息，确定所述第二已公开专利的第二核心分类词组信息，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述针对每个所述第一已公开专利：将所述第一已公开专利的第一核心分类词组信息依次和各个所述第二已公开专利对应的第二核心分...
【专利技术属性】
技术研发人员：张晨晨，孙建，谢涛，罗超，陈凡，骆晨，李博，邵珺伟，卞真旭，李心，姚翔宇，金轶航，苏鹏，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。