【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及纸张管控，尤其涉及一种多感官纸张生产智能品控方法及系统。
技术介绍
1、纸张生产过程是一个流水线，在流水线中设有多台设备，用于完成原材料准备、制浆、造纸、压光和干燥、涂布或处理以及裁切和包装等步骤；在现有技术背景下，这些工作均可由智能化设备完成，使得纸张生产过程成为无人化生产过程，生产效率很高。在此基础上，工作人员只需要进行产品质检，进而对无人化生产过程进行管控即可。
2、但是，现有的质检工作需要工作人员在一线场景下完成，其原因在于，生产过程的数据采集环节不够智能，如何优化生产过程的数据采集环节，尽量减少一线环境下工作人员的参与度是本专利技术技术方案想要解决的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种多感官纸张生产智能品控方法及系统，以解决上述
技术介绍
中提出“如何面向纸张开展管控工作，并迅速定位出异常的印务环节”的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种多感官纸张生产智能品控方法，所述方法包括：
4、获取纸张生产过程中各环节的时间跨度及影响级别；所述影响级别表示各环节对最终产品质量的影响程度，由工作人员预先输入；
5、基于各环节的时间跨度及影响级别在生产过程中插入监测点；所述监测点的监测类型包括设备型和产品型，所述设备型表示对设备进行监测，所述产品型表示对产品进行监测；
6、当所述监测类型为设备型时，获取设备中各时刻的各微处理器的信号，对获取到的信号进行筛
7、当所述监测类型为产品型时，获取产品图像，对所述产品图像进行识别，确定产品特征；
8、构建设备特征和产品特征的映射关系，基于构建好的映射关系对生产过程进行管控。
9、进一步的，所述获取纸张生产过程中各环节的时间跨度及影响级别的步骤包括：
10、在备案的纸张生产流程图中查询纸张生产环节；
11、在历史生产记录中查询并计算每一纸张生产环节的平均时长，作为时间跨度；
12、接收工作人员输入的每一纸张生产环节的影响级别。
13、进一步的，所述基于各环节的时间跨度及影响级别在生产过程中插入监测点的步骤包括：
14、查询每一纸张生产环节的时间跨度及影响级别；
15、查询每一纸张生产环节对产品的形态改变幅度；所述形态改变幅度用于表征产品加工前后的差异情况；
16、获取该纸张生产环节的生产设备的微处理器以及加工产品的拍摄点位；
17、根据时间跨度、影响级别和形态改变幅度选取微处理器和拍摄点位，确定监测点；其中，将与微处理器对应的监测点标记为设备型，将与交互节点对应的目标节点标记为设备型。
18、进一步的，所述当所述监测类型为设备型时，获取设备中各时刻的各微处理器的信号，对获取到的信号进行筛分，构建设备特征的步骤包括：
19、当所述监测类型为设备型时，根据监测点在设备中的位置建立节点集；所述节点是与监测点对应的圆，圆的半径与监测点对应的微处理器的算力呈正比；
20、接收监测点处采集到的信号，对信号进行转码后，插入节点集；
21、计算相邻节点集的相似度，根据所述相似度对节点集进行合并，作为设备特征；
22、其中，转码规则为：
23、；式中，为处理后的信号，为信号最大值，为信号最小值；
24、插入过程为：
25、；式中，s(θ)为节点中θ方向上所有像素点的色值；、和分别为预设的色值映射函数；θ的取值为：；t为当前时刻，为该节点集的创建时刻，t为信号采集周期，a为预设的切分数值。
26、进一步的，所述计算相邻节点集的相似度，根据所述相似度对节点集进行合并，作为设备特征的步骤包括：
27、计算相邻节点集的相似度，将相似度与预设的相似度阈值进行比对；
28、当所述相似度达到预设的相似度阈值时，计算每个节点中每个像素点的均值，统计所有均值作为合并后的节点集；
29、循环执行直至所述相似度小于预设的相似度阈值；其中，在计算均值的过程中，同步计算数据丢失量，根据数据丢失量调节所述相似度阈值；
30、其中，相似度阈值的调节过程为：
31、；式中，为调节后的相似度阈值，y为调节前的相似度阈值；为其中一个节点集中点处色值与合并后的节点集中点处色值的差值；为另一个节点集中点处色值与合并后的节点集中点处色值的差值；n和m分别表示节点集的长和宽。
32、进一步的，所述当所述监测类型为产品型时，获取产品图像，对所述产品图像进行识别，确定产品特征的步骤包括：
33、当所述监测类型为产品型时，获取产品图像；
34、对产品图像进行特征提取，得到产品特征；
35、查询产品特征对应的纸张生产环节在纸张生产过程中的相对位置，作为产品特征的标签。
36、进一步的，所述构建设备特征和产品特征的映射关系，基于构建好的映射关系对生产过程进行管控的步骤包括：
37、根据产品特征的标签统计每个产品特征之前的所有设备特征，建立样本集；
38、接收用户输入的目标产品特征，查询目标产品特征对应的样本集；
39、实时获取当前生产过程中产生的数据，将其转换为当前设备特征；
40、由当前设备特征遍历样本集，匹配得到最大相似度；
41、将最大相似度作为预期完成度向工作人员反馈，同步开放设备调节端口。
42、本专利技术技术方案还提供了一种多感官纸张生产智能品控系统，所述系统包括：
43、环节信息获取模块，用于获取纸张生产过程中各环节的时间跨度及影响级别；所述影响级别表示各环节对最终产品质量的影响程度，由工作人员预先输入；
44、监测点插入模块，用于基于各环节的时间跨度及影响级别在生产过程中插入监测点；所述监测点的监测类型包括设备型和产品型，所述设备型表示对设备进行监测，所述产品型表示对产品进行监测；
45、设备特征提取模块，用于当所述监测类型为设备型时，获取设备中各时刻的各微处理器的信号，对获取到的信号进行筛分，构建设备特征；
46、产品特征提取模块，用于当所述监测类型为产品型时，获取产品图像，对所述产品图像进行识别，确定产品特征；
47、映射构建应用模块，用于构建设备特征和产品特征的映射关系，基于构建好的映射关系对生产过程进行管控。
48、进一步的，所述环节信息获取模块包括：
49、环节查询单元，用于在备案的纸张生产流程图中查询纸张生产环节；
50、时间跨度查询单元，用于在历史生产记录中查询并计算每一纸张生产环节的平均时长，作为时间跨度；
51、影响级别查询单元，用于接收工作人员输入的每一纸张生产环节的影响级别。
52、进一步的，所述监测点插入模块包括：
53、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种多感官纸张生产智能品控方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的多感官纸张生产智能品控方法，其特征在于，所述获取纸张生产过程中各环节的时间跨度及影响级别的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的多感官纸张生产智能品控方法，其特征在于，所述基于各环节的时间跨度及影响级别在生产过程中插入监测点的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的多感官纸张生产智能品控方法，其特征在于，所述当所述监测类型为设备型时，获取设备中各时刻的各微处理器的信号，对获取到的信号进行筛分，构建设备特征的步骤包括：
5.根据权利要求4所述的多感官纸张生产智能品控方法，其特征在于，所述计算相邻节点集的相似度，根据所述相似度对节点集进行合并，作为设备特征的步骤包括：
6.根据权利要求5所述的多感官纸张生产智能品控方法，其特征在于，所述当所述监测类型为产品型时，获取产品图像，对所述产品图像进行识别，确定产品特征的步骤包括：
7.根据权利要求6所述的多感官纸张生产智能品控方法，其特征在于，所述构建设备特征和产品特征的映射关系，基于构建
8.一种多感官纸张生产智能品控系统，其特征在于，所述系统包括：
9.根据权利要求8所述的多感官纸张生产智能品控系统，其特征在于，所述环节信息获取模块包括：
10.根据权利要求8所述的多感官纸张生产智能品控系统，其特征在于，所述监测点插入模块包括：
...【技术特征摘要】
1.一种多感官纸张生产智能品控方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的多感官纸张生产智能品控方法，其特征在于，所述获取纸张生产过程中各环节的时间跨度及影响级别的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的多感官纸张生产智能品控方法，其特征在于，所述基于各环节的时间跨度及影响级别在生产过程中插入监测点的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的多感官纸张生产智能品控方法，其特征在于，所述当所述监测类型为设备型时，获取设备中各时刻的各微处理器的信号，对获取到的信号进行筛分，构建设备特征的步骤包括：
5.根据权利要求4所述的多感官纸张生产智能品控方法，其特征在于，所述计算相邻节点集的相似度，根据所述相似度对...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈萧，高伟，杨明儒，张勇，来耀飞，门洪朝，田基云，
申请(专利权)人：山东金蔡伦纸业有限公司，
类型：发明
国别省市：
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