【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗，尤其涉及一种基于鲸鱼优化算法的凝血分析仪样品稀释步骤规划方法。
技术介绍
1、凝血分析仪是一种关键的医疗仪器，通常用于评估患者的血液凝血功能，以诊断和监测凝血疾病，考虑到原始的血液样品通常过于浓缩，这对准确的凝血功能评估构成了挑战，为了获得可靠和精确的测试结果，需要对血液样品进行稀释。
2、传统的样品稀释方法通常要求大量试剂与稀释液的使用和较长的稀释步骤规划时间，这不仅增加了成本，还容易引入误差。
3、针对这些问题，本专利开发一种基于鲸鱼优化算法的凝血分析仪样品稀释步骤规划方法，其中，鲸鱼优化算法是一种基于种群演化的启发式算法，灵感来源于鲸鱼群体的觅食行为，这一算法模仿了鲸鱼群体在寻找食物的过程中如何调整自己的移动路径，以找到最佳的食物源，在凝血分析仪样品稀释步骤规划中，鲸鱼优化算法可用于确定最佳的稀释步骤，考虑了多个因素，如仪器性能限制、样品和试剂消耗、目标配置浓度等，这种算法的引入使得样品稀释过程更加高效，减少了试剂的浪费，同时保证了配置的精确性。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于鲸鱼优化算法的凝血分析仪样品稀释步骤规划方法，解决了现有的全自动凝血分析仪稀释步骤计算复杂、耗时长，以及现有的样品稀释方法在稀释过程中会消耗过量试剂和稀释液的技术问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了一种基于鲸鱼优化算法的凝血分析仪样品稀释步骤规划方法，包括以下步骤：
3、步骤一：构建稀释步骤待解模型：先输入目
4、步骤二：使用鲸鱼优化算法求解上述模型：先初始化鲸鱼优化算法的参数，之后初始化解规划方案矩阵，根据目标函数，计算种群中个体的目标函数值，再更新种群位置，最后判断种群迭代次数是否达到最大迭代次数，如果没有则继续更新种群位置，如果达到最大迭代次数，则返回最优解对应的方案；
5、步骤三：输出最优解方案：输出最优鲸鱼个体的目标位置，即最优配置步骤中各变量取值。
6、其中，所述步骤一中的试管中的样品的稀释比例的配置步骤为：在第一个试管中加入样品和稀释液，后续试管从前一个试管中取液并加入稀释液稀释。
7、其中，所述步骤一中的目标函数为：f＝α×dc+β×sc+γ×cupn，其中，dc表示稀释液消耗量，dc＝dci1+dci2+dci3；sc表示样品消耗量，sc＝sci1+sci2+sci3；cupn表示试管使用个数；α表示稀释液消耗量在目标函数中的计算权重；β表示样品消耗量在目标函数中的计算权重；γ表示试管使用量在目标函数中的计算权重。
8、其中，所述步骤一中的约束条件为：
9、
10、其中，tr表示目标配置比例；conc0表示稀释比例为1/1比例时的样品浓度；dci1表示试管1的稀释液消耗量；sci1表示试管1的样品消耗量；dci2表示试管2的稀释液消耗量；sci2表示试管2从试管1中的取样量；dci3表示试管3的稀释液消耗量；sci3表示试管3从试管2中的取样量；minvolum为最小取样量；maxvolum为最大取样量。tr和conc0为输入参数，[cupn，dci1，sci1，dci2，sci2，dci3，sci3]为待解规划方案。
11、其中，所述步骤二中的鲸鱼优化算法的参数包括鲸鱼种群数量np和最大迭代次数maxiter。
12、其中，所述步骤二中的解规划方案矩阵为鲸鱼种群x＝{x1，x2，x3，...，xnp}，其中即表示一个解方案。
13、其中，所述步骤二中的种群位置的更新方式如下：
14、如果随机数p小于0.5，则执行下列位置更新方式：
15、xi＝dbest×ebl×cos(2πl)+xbest
16、dbest＝|xbest-xi|
17、其中b表示对数螺旋形状常量值，l为[-1，1]内随机数；xbest表示当前种群中最优解方案；
18、如果随机数p小于0.5，更新参数a，若|a|＜1，则执行下列更新方式：
19、xi＝xbest-a×d
20、否则执行下列更新方式：
21、xi＝xrand-a×d
22、其中，xrand表示种群中一个随机个体，d＝c×xrand-xi。
23、本专利技术的一种基于鲸鱼优化算法的凝血分析仪样品稀释步骤规划方法，本专利技术通过鲸鱼优化算法规划稀释步骤，减少了稀释步骤规划时间，提高了稀释效率，从而解决了现有的全自动凝血分析仪稀释步骤计算复杂、耗时长的技术问题，通过鲸鱼优化算法求解，可以找到较优的稀释步骤方案，避免试剂浪费并保证配置目标比例的准确性，从而解决了现有的样品稀释方法在稀释过程中会消耗过量试剂和稀释液的技术问题。
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1.一种基于鲸鱼优化算法的凝血分析仪样品稀释步骤规划方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于鲸鱼优化算法的凝血分析仪样品稀释步骤规划方法，其特征在于，
3.如权利要求1所述的基于鲸鱼优化算法的凝血分析仪样品稀释步骤规划方法，其特征在于，
4.如权利要求1所述的基于鲸鱼优化算法的凝血分析仪样品稀释步骤规划方法，其特征在于，
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7.如权利要求1所述的基于鲸鱼优化算法的凝血分析仪样品稀释步骤规划方法，其特征在于，
【技术特征摘要】
1.一种基于鲸鱼优化算法的凝血分析仪样品稀释步骤规划方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于鲸鱼优化算法的凝血分析仪样品稀释步骤规划方法，其特征在于，
3.如权利要求1所述的基于鲸鱼优化算法的凝血分析仪样品稀释步骤规划方法，其特征在于，
4.如权利要求1所述的基于鲸鱼优化算法的凝...
【专利技术属性】
技术研发人员：金培源，韦笑，秦鑫龙，刘成旺，
申请(专利权)人：桂林优利特医疗电子有限公司，
类型：发明
国别省市：
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