【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于医学，具体涉及一种基于术前血压变异性的主动脉夹层术后急性肾损伤预测模型。
技术介绍
1、主动脉夹层(aortic dissection，ad)是一种常见的起病急、进展快、术后易出现并发症、并发症严重、手术病死率高的心血管外科急症。发病率约为3-6/10万，2010年全球疾病负担研究的统计数据显示，主动脉瘤的相关死亡率为2.78/10万，其中发展中国家的增长居多。急性肾损伤(acute kidney injury，aki)仍然是主动脉夹层的常见并发症，其人群发生率为17.9％至72％。这也是重症监护的一个挑战，因为这种严重的并发症可能会对术后的长期效果产生不利影响，并增加术后死亡率。既往研究已经证实血压变异性(bloodpressure variability，bpv)是主动脉夹层术后的危险因素之一，但是尚无利用术前血压变异性预测主动脉夹层术后急性肾损伤的模型。并且关于主动脉夹层术后急性肾损伤的模型，引入的变量较多，对于实际临床实施可能存在一定的难度(doi:10.3389/fcvm.2022.984772)，同时模型的预测精度也有待提高。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术公开了一种基于术前血压变异性的主动脉夹层术后急性肾损伤预测模型及其建模方法，以解决
技术介绍
部分描述的技术问题。
2、本申请为解决其技术问题而公开的基于术前血压变异性的主动脉夹层术后急性肾损伤预测模型为：
3、一种基于术前血压变异性的主动脉夹层术后急性肾损伤预测模型，其特征
4、当术前血压变异性指标和饮酒指标的组合为术前sbp标准差指标和饮酒指标的组合时，列线模型图如图1所示；
5、当术前血压变异性指标和饮酒指标的组合为术前sbp变异系数指标和饮酒指标的组合时，列线模型图如图2所示；
6、当术前血压变异性指标和饮酒指标的组合为术前sbp极差指标和饮酒指标的组合时，列线模型图如图3所示。
7、作为优选，术前血压变异性指标和饮酒指标的组合还可以是术前sbp标准差指标、术前sbp变异系数指标、术前sbp极差指标和饮酒指标的组合；当术前血压变异性指标和饮酒指标的组合为术前sbp标准差指标、术前sbp变异系数指标、术前sbp极差指标和饮酒指标的组合时，列线模型图如图1、图2和图3所示。
8、作为优选，当术前血压变异性指标和饮酒指标的组合为术前sbp标准差指标和饮酒指标的组合时，该基于术前血压变异性的主动脉夹层术后急性肾损伤预测模型的logistic回归模型的多项式为：yad＝0.08457×xa+1.92402×xd；其中：
9、yad代表基于术前sbp标准差和是否饮酒预测的急性肾损伤情况；
10、xa代表术前sbp标准差，xd代表是否饮酒。
11、作为优选，当术前血压变异性指标和饮酒指标的组合为术前sbp变异系数指标和饮酒指标的组合时，该基于术前血压变异性的主动脉夹层术后急性肾损伤预测模型的logistic回归模型的多项式为：ybd＝2.09333×xb+0.12435×xd；其中：
12、ybd代表基于术前sbp变异系数和是否饮酒预测的急性肾损伤情况；
13、xb术前sbp变异系数，xd代表是否饮酒。
14、作为优选，当术前血压变异性指标和饮酒指标的组合为术前sbp极差指标和饮酒指标的组合时，该基于术前血压变异性的主动脉夹层术后急性肾损伤预测模型的logistic回归模型的多项式为：ycd＝0.04025×xc+1.60470×xd；其中：
15、ycd代表基于术前sbp极差和是否饮酒预测的急性肾损伤情况；
16、xc代表术前sbp极差，xd代表是否饮酒。
17、作为优选，当术前血压变异性指标和饮酒指标的组合为术前sbp标准差指标、术前sbp变异系数指标、术前sbp极差指标和饮酒指标的组合时，该基于术前血压变异性的主动脉夹层术后急性肾损伤预测模型的logistic回归模型的多项式为：
18、yad＝0.08457×xa+1.92402×xd
19、ybd＝2.09333×xb+0.12435×xd
20、ycd＝0.04025×xc+1.60470×xd
21、yad代表基于术前sbp标准差和是否饮酒预测的急性肾损伤情况；
22、ybd代表基于术前sbp变异系数和是否饮酒预测的急性肾损伤情况；
23、ycd代表基于术前sbp极差和是否饮酒预测的急性肾损伤情况；
24、xa代表术前sbp标准差，xb术前sbp变异系数，xc代表术前sbp极差，xd代表是否饮酒。
25、本申请为解决其技术问题而公开的基于术前血压变异性的主动脉夹层术后急性肾损伤预测模型建模方法为：
26、一种基于术前血压变异性的主动脉夹层术后急性肾损伤预测模型建模方法，包括：
27、s101模型变量确定步骤，选择包括血压变异性在内的研究变量，并采用标准差、变异系数、极差表达术前血压变异性；其中：
28、标准差计算公式xi为术前三天的血压值，为术前三天的血压平均值，n为术前三天血压测量次数，sd为术前血压标准差；
29、变异系数计算公式cv为术前血压变异系数；
30、极差range＝术前三天血压最大值-最小值，range为术前血压极差；
31、s102危险变量筛选步骤，根据lasso回归分析筛选与主动脉夹层术后aki结局相关临床基线数据，筛选出危险变量；
32、s103模型建立步骤，为危险变量分别建立logistic回归模型，得到logistic回归模型的多项式；
33、s104绘制aki风险概率列线图步骤，根据术后aki发生风险利用logistic回归模型建立aki发生风险概率列线图。
34、作为优选，在s103模型建立步骤中，得到的logistic回归模型的多项式为：
35、yad＝0.08457×xa+1.92402×xd；
36、ybd＝2.09333×xb+0.12435×xd；
37、ycd＝0.04025×xc+1.60470×xd；
38、yad代表基于术前sbp标准差和是否饮酒预测的急性肾损伤情况；
39、ybd代表基于术前sbp变异系数和是否饮酒预测的急性肾损伤情况；
40、ycd代表基于术前sbp极差和是否饮酒预测的急性肾损伤情况；
41、xa代表术前sbp标准差，xb术前sbp变异系数，xc代表术前sbp极差，xd代表是否饮酒本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于术前血压变异性的主动脉夹层术后急性肾损伤预测模型，其特征在于：
2.根据权利要求1所述的基于术前血压变异性的主动脉夹层术后急性肾损伤预测模型，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的基于术前血压变异性的主动脉夹层术后急性肾损伤预测模型，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的基于术前血压变异性的主动脉夹层术后急性肾损伤预测模型，其特征在于：
5.根据权利要求1所述的基于术前血压变异性的主动脉夹层术后急性肾损伤预测模型，其特征在于：
6.根据权利要求5所述的基于术前血压变异性的主动脉夹层术后急性肾损伤预测模型，其特征在于：
【技术特征摘要】
1.基于术前血压变异性的主动脉夹层术后急性肾损伤预测模型，其特征在于：
2.根据权利要求1所述的基于术前血压变异性的主动脉夹层术后急性肾损伤预测模型，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的基于术前血压变异性的主动脉夹层术后急性肾损伤预测模型，其特征在于：
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【专利技术属性】
技术研发人员：陈芸，孙帅，李艳，郑婷婷，王纯，
申请(专利权)人：北京大学深圳医院，
类型：发明
国别省市：
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