System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种用于智慧校园的热水管理方法及系统技术方案_技高网

一种用于智慧校园的热水管理方法及系统技术方案

技术编号:41411078 阅读:3 留言:0更新日期:2024-05-20 19:38
本申请涉及一种用于智慧校园的热水管理方法,包括以下步骤:采集智慧校园内的热水使用数据,并对热水使用数据进行分析以生成智慧校园内的热水需求趋势;预设置的热水需求预测模型采集全部热水需求趋势数据,并对热水使用情况进行预测,生成各时间段的预期热水需求量;根据预期热水需求量制定热水调控策略,热水调控策略用于调整热水加热所需的热水器数量,以调整热水供应温度和流量;获取智慧校园的课表信息,并根据课表信息对用水时间段进行划分;根据用水时间段制定热水存储策略,热水存储策略用于调整热水循环所需的热水器数量,以调整备用热水的存储量。本申请具有提高智慧校园的整体节能性的效果。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及热水智能管理的,尤其是涉及一种用于智慧校园的热水管理方法及系统


技术介绍

1、随着教学质量的提高,智慧校园的概念逐渐普及,智慧校园是指利用先进的信息技术手段,实现校园内各种设施、资源和服务的智能化管理和优化运营的现代化校园。在智慧校园中,热水管理作为一个重要的领域,影响着师生的生活和学习体验。

2、现有的热水管理方法一般通过热水器进行加热和热水循环。然后将热水通过管道输送到需要热水的地方,比如浴室、厨房等。在现有的热水管理方法中,热水循环系统会保持一定温度的热水在管道中循环,以确保用户在需要时能够立即获得热水。

3、针对上述中的相关技术,存在有以下缺陷:长期加热和热水循环的方式导致能源的持续消耗和资源的浪费,降低智慧校园的整体节能性。


技术实现思路

1、为了提高智慧校园的整体节能性,本申请提供了一种用于智慧校园的热水管理方法及系统。

2、第一方面,本申请的上述专利技术目的是通过以下技术方案得以实现的:

3、一种用于智慧校园的热水管理方法,包括以下步骤:

4、采集智慧校园内的热水使用数据,并对所述热水使用数据进行分析以生成智慧校园内的热水需求趋势;

5、预设置的热水需求预测模型采集全部所述热水需求趋势数据,并对热水使用情况进行预测,生成各时间段的预期热水需求量;

6、根据所述预期热水需求量制定热水调控策略,所述热水调控策略用于调整热水加热所需的热水器数量,以调整热水供应温度和流量;

7、获取智慧校园的课表信息,并根据所述课表信息对用水时间段进行划分,其中所述课表信息中包括上课时间段、课间休息时间段和课余时间段;

8、根据所述用水时间段制定热水存储策略,所述热水存储策略用于调整热水循环所需的热水器数量,以调整备用热水的存储量。

9、通过采用上述技术方案,通过数据驱动的热水需求预测和热水调控策略的优化,可以根据实际需求动态调整热水加热所需的热水器数量、热水供应温度和流量,从而减少不必要的能源消耗,优化的热水供应策略可以在不影响用户舒适度的情况下最大限度地降低能源消耗,实现节能减排的效果,提高智慧校园的整体节能性;热水存储策略的制定基于课表信息,可以根据校园内不同时间段的用水情况合理调整备用热水的存储量,以及热水循环所需的热水器数量,这种动态调控策略可以在用水高峰期提供足够的热水供应,同时在用水低谷期减少能源消耗,从而进一步提高能源利用效率,整个方法基于数据采集和分析,通过预测模型和热水调控策略的不断优化,实现了热水供应的智能化和精细化管理,数据驱动的优化能够更好地适应校园内热水需求的变化,最大程度地减少能源浪费,实现环保节能的目标。

10、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:在采集智慧校园内的热水使用数据,并对所述热水使用数据进行分析以生成智慧校园内的热水需求趋势这一步骤之中,包括步骤如下:

11、采集智慧校园内热水供给的热水点位置信息,并根据所述热水点位置信息构建热水点数据集;

12、基于预设置的大数据采集模型获取所述热水点数据集内的热水点使用信息,所述热水点使用信息包括热水使用时间和用水量,将所述热水使用时间和对应时间内的用水量进行关联,以构建热水使用时间-用水量列表;

13、将全部所述热水点使用信息和所述热水使用时间-用水量列表输入至预设置的数据处理模型,形成热水点使用信息数据集;

14、预设置的热水需求趋势模型对所述热水点使用信息数据集进行分析,通过对所述热水使用时间-用水量列表的数据进行计算,得出各时间段的热水需求量;

15、所述热水需求趋势模型根据各时间段的热水需求量生成智慧校园内的热水需求趋势。

16、通过采用上述技术方案,基于热水点使用信息数据集,预设的热水需求趋势模型可以对各时间段的热水需求量进行分析和计算,而热水点使用信息数据集包括热水使用时间-用水量列表的数据,这种热水需求趋势分析可以更好地了解校园内不同时间段的热水需求情况,为后续的热水调控和供应策略制定提供依据;智慧校园内的热水需求趋势可以帮助校园管理者更好地了解未来热水需求的变化趋势,从而制定相应的热水调控策略,相对于传统的基于经验和固定设置的方法,本方案智能化的预测模型能够更准确地预测热水需求,提高热水供应的效率和稳定性。

17、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:在预设置的热水需求预测模型采集全部所述热水需求趋势数据,并对热水使用情况进行预测,生成各时间段的预期热水需求量这一步骤之中,包括步骤如下:

18、获取全部所述热水需求趋势数据,并根据时间轴顺序对所述热水需求趋势数据依次排序;

19、所述热水需求预测模型计算相邻所述热水需求趋势数据的波动值,并根据同一所述热水使用时间的所述波动值生成热水储备补偿值;

20、所述热水需求预测模型基于所述热水需求趋势数据和所述热水储备补偿值计算生成各时间段的所述预期热水需求量。

21、通过采用上述技术方案,获取全部热水需求趋势数据并根据时间轴顺序对其进行排序,热水需求预测模型可以更好地理解热水需求的变化趋势,相对于传统的固定预测方法,这种动态预测能力可以更好地适应校园内热水需求的实际变化,提高预测的准确性和可靠性,通过计算相邻热水需求趋势数据的波动值,并根据同一热水使用时间的波动值生成热水储备补偿值,热水需求预测模型考虑了热水需求的波动性因素,这种考虑波动性因素的预测方法可以更好地应对热水需求的不确定性,提高了预测的鲁棒性和准确性,基于热水需求趋势数据和热水储备补偿值,热水需求预测模型可以计算生成各时间段的预期热水需求量,这种热水储备补偿策略能够更好地保障校园内各时间段的热水供应,避免因为突发需求或波动性因素导致的供应不足或能源浪费,相对于传统的固定预测和供应策略,热水储备补偿策略能够更灵活地应对实际需求情况,提高了热水供应的稳定性和可靠性。

22、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:在获取智慧校园的课表信息,并根据所述课表信息对用水时间段进行划分,其中所述课表信息中包括上课时间段、课间休息时间段和课余时间段这一步骤之后,包括步骤如下:

23、根据所述课表信息与所述热水使用人员进行关联,构建所述热水使用人员的用水时间表;

24、所述大数据采集模型获取智慧校园内的热水使用人员的热水使用记录,并根据所述热水使用记录构建热水使用人员的热水使用习惯画像;

25、基于预设置的热水测算模型根据所述热水使用人员的用水时间表和所述热水使用画像进行分析,以计算所述热水使用人员的预期热水用水量;

26、预设置的热水控制模块根据所述热水使用人员的热水使用习惯画像和使用人员预期热水用水量,控制热水器和热水供水管道工作。

27、通过采用上述技术方案,根据课表信息构建热水使用人员的用水时间表,并结合热水使用记录构建热水使用人员的热水使用习惯画像,热水管理系统可以实现对每位用户的个性化本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于智慧校园的热水管理方法,其特征在于:包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种用于智慧校园的热水管理方法,其特征在于:在采集智慧校园内的热水使用数据,并对所述热水使用数据进行分析以生成智慧校园内的热水需求趋势这一步骤之中,包括步骤如下:

3.根据权利要求1所述的一种用于智慧校园的热水管理方法,其特征在于:在预设置的热水需求预测模型采集全部所述热水需求趋势数据,并对热水使用情况进行预测,生成各时间段的预期热水需求量这一步骤之中,包括步骤如下:

4.根据权利要求2所述的一种用于智慧校园的热水管理方法,其特征在于:在获取智慧校园的课表信息,并根据所述课表信息对用水时间段进行划分,其中所述课表信息中包括上课时间段、课间休息时间段和课余时间段这一步骤之后,包括步骤如下:

5.根据权利要求4所述的一种用于智慧校园的热水管理方法,其特征在于:所述热水使用人员的热水使用习惯画像包括平均用水量、使用偏好和活动因子,所述活动因子与所述热水使用人员的热水使用习惯稳定性正相关;

6.根据权利要求4所述的一种用于智慧校园的热水管理方法,其特征在于:在预设置的热水控制模块根据所述热水使用人员的热水使用习惯画像和使用人员预期热水用水量,控制热水器和热水供水管道工作这一步骤之后,包括步骤如下:

7.一种用于智慧校园的热水管理装置,其特征在于:应用于权利要求1-6任一项所述一种用于智慧校园的热水管理方法,包括热水使用数据采集模块(1),用于采集智慧校园内的热水使用数据,并对所述热水使用数据进行分析以生成智慧校园内的热水需求趋势;

8.根据权利要求7所述的一种用于智慧校园的热水管理装置,其特征在于:还包括大数据采集模块(6),用于预设置大数据采集模型以获取所述热水点数据集内的热水点使用信息,所述热水点使用信息包括热水使用时间和用水量,将所述热水使用时间和对应时间内的用水量进行关联,以构建热水使用时间-用水量列表;

9.一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述一种用于智慧校园的热水管理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述一种用于智慧校园的热水管理方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种用于智慧校园的热水管理方法,其特征在于:包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种用于智慧校园的热水管理方法,其特征在于:在采集智慧校园内的热水使用数据,并对所述热水使用数据进行分析以生成智慧校园内的热水需求趋势这一步骤之中,包括步骤如下:

3.根据权利要求1所述的一种用于智慧校园的热水管理方法,其特征在于:在预设置的热水需求预测模型采集全部所述热水需求趋势数据,并对热水使用情况进行预测,生成各时间段的预期热水需求量这一步骤之中,包括步骤如下:

4.根据权利要求2所述的一种用于智慧校园的热水管理方法,其特征在于:在获取智慧校园的课表信息,并根据所述课表信息对用水时间段进行划分,其中所述课表信息中包括上课时间段、课间休息时间段和课余时间段这一步骤之后,包括步骤如下:

5.根据权利要求4所述的一种用于智慧校园的热水管理方法,其特征在于:所述热水使用人员的热水使用习惯画像包括平均用水量、使用偏好和活动因子,所述活动因子与所述热水使用人员的热水使用习惯稳定性正相关;

6.根据权利要求4所述的一种用于智慧校园的热水管理方法,其特征在于:在预设置的热水控制模块根据所述热水使用人员的热...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘坤峰刘乾峰林进航刘升阳
申请(专利权)人:广州高得环保科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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