【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据监管，具体为一种基于物联网的实时协同供应链数据监管系统及方法。
技术介绍
1、随着物联网、云计算、区块链等新兴技术的广泛应用，使得供应链的可追溯性能和透明度得到了显著的提升；这些技术可以实时监控和追踪生产、运输、存储等环节中的所有信息，使得供应链的各个环节都能被有效地监控和管理。例如，通过区块链技术，每个参与者都可以同步记录和查看供应链的每一个环节，大大提高了供应链的透明度和可追溯性。
2、在现有的技术下，一旦出现技术故障或网络问题会导致数据传输中断，从而使得部分节点的数据无法及时同步；但是在供应链进行数据信息共享时，尤其是在实时协同的环境下，由于数据的动态性和时效性，在供应链任意一节点进行数据信息上传更新，供应链中各节点将会在不同的时间点接收到，在该情况下会导致供应链问题发现不及时，从而会出现威胁到数据的安全性等问题出现造成用户体验感下降等负面影响。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于物联网的实时协同供应链数据监管系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于物联网的实时协同供应链数据监管方法，所述实时协同供应链数据监管方法具体包括以下步骤：
3、s100、供应链节点的历史数据信息经常被存储在关系型数据库或nosql数据库中，这些数据库系统能够高效的处理大量数据，并提供查询、更新和删除等操作，所以从数据库系统中获取供应链节点的历史数据信息，并且对所述
4、s200、根据供应链节点的历史数据信息以及协同指数对任意供应链节点数据信息进行上传更新时，对数据信息协同更新的供应链节点进行分析并且生成数据信息传递路径；
5、s300、对数据信息传递路径中各节点进行实时监测，确定数据信息协同节点更新时间并反馈至服务器；若监测到节点数据信息未更新，则依据数据信息传递路径和协同指数对供应链更新数据信息延迟程度进行分析；
6、s400、当所述供应链数据信息延迟程度分析判断数据信息协同更新完成所需时间，若在数据信息协同更新完成所需时间内服务器接收到反馈数据信息协同更新时间的节点与数据信息传递路径节点数量不匹配时进行告警提醒。
7、进一步的，所述s100中依据历史数据信息分析得到供应链节点之间数据信息的协同指数和供应链更新数据信息延迟程度的具体方法如下：
8、s101、从数据库系统中获取供应链各节点的历史数据信息，生成集合为pi，pi表示为供应链第i个节点的历史数据信息集，i=1、2、3...i，i表示为供应链节点的数量；任意选取两个供应链节点分别记为xa和xc，根据公式：w（xa，xc）=|pxa∩pxc|/|pxa∪pxc|，计算得到供应链节点xa与供应链节点xc之间的协同指数，其中w（xa，xc）表示为任意选取的供应链节点xa和节点xc之间的协同指数，协同指数是指供应链中节点共享数据信息的程度，当任意选取的两个供应链节点之间共享的数据信息越多时，那么两个节点之间的协同指数越高；|pxa∩pxc|表示为供应链节点xa的历史数据信息集与节点xc的历史数据信息集之间交集中子集的数量，|pxa∪pxc|表示为供应链节点xa的历史数据信息集与节点xc的历史数据信息集之间并集中子集的数量；
9、s102、对供应链节点之间的协同指数进行遍历，生成集合wi，wi={wi1、wi2、wi3...wij...wij}，其中wi表示为供应链第i个节点与除第i个节点之外的协同指数集合，wij表示为供应链第i个节点与第j个节点之间的协同指数，j与i都表示为供应链节点的编号，由于是计算供应链两个节点之间的协同指数，并且节点不能与自身的协同指数进行计算所以j≠i。
10、进一步的，所述s200中对数据信息协同更新的供应链节点进行分析并且生成数据信息传递路径的具体方法如下：
11、s201、获取进行数据信息上传更新的供应链节点记为xv，依据供应链节点的历史数据信息得到供应链节点xv完成任意历史数据信息上传更新周期的历史监测数据，其中数据信息上传更新周期是指进行数据信息上传更新时整条供应链完成对数据信息更新的时间，所述历史监测数据包括数据信息上传时间以及服务器接收到各节点完成数据信息更新的反馈时间；为了避免存在多个供应链节点进行数据更新，造成对数据信息传递路径分析混淆，需要依据供应链节点之间的协同指数确定数据信息协同更新的供应链节点，分别获取供应链节点数据信息上传时间和各节点完成数据信息更新的反馈时间tz，z=1、2、3...z，z表示为在所述供应链节点xv完成任意历史数据信息上传更新周期内反馈更新时间至服务器的节点数量；
12、s202、依据个节点完成数据信息更新的反馈时间按照时间从前往后的顺序对节点进行排序编号为xz’，z’=1、2、3...z’，由于是对供应链节点xv完成任意历史数据信息上传更新周期内反馈更新时间至服务器的节点进行排序，排序前后的数量一致所以z’=z；依据集合wi对xz’进行遍历，将协同指数为零的节点进行剔除，生成供应链节点xv数据信息传递路径：xv→x1→x2→...→xu→...→xu，u=1、2、3...u，u表示为供应链节点xv数据信息传递路径中中转节点的数量，xu表示为供应链节点xv数据信息传递路径中的第u个中转节点，当u越大时，说明中转节点距离供应链节点xv的距离越远，并且接收到从节点xv传递数据信息更新指令的时间越长。
13、进一步的，所述s300中依据数据信息传递路径和协同指数对供应链更新数据信息延迟程度进行分析的具体方法如下：
14、s301、依据供应链节点xv数据信息传递路径生成中转节点集合为kv，通过服务器获取数据信息协同更新的节点生成集合k’,在设定的时间阈值t内若k’=kv，说明供应链节点xv数据信息传递路径中的中转节点完成数据信息的更新，判定供应链节点xv数据信息协同更新完成；在设定的时间阈值t内若k’≠kv，说明存在供应链节点xv数据信息传递路径中的中转节点没有完成数据信息的更新，判定供应链节点xv数据信息协同更新未完成，即说明在供应链节点xv数据信息传递路径中存在数据信息更新延迟或者数据信息丢失的情况，需要对数据信息更新延迟进一步进行分析；依据供应链节点xv数据信息传递路径以及集合k’提取出关键中转节点为xu’，xu’∈{x1、x2...xu...xu}；其中关键中转节点是指导致供应链节点xv未完成数据信息协同更新的关键节点，因为供应链节点xv数据信息协同更新是根据数据信息传递路径进行，一旦在传递过程中任意一个节点出现意外时数据信息传递路径会在意外节点停止数据信息的协同更新；
15、s302、构建延迟分析模型：
16、f（xu’）=∂*u’*w（xv，xu’）
17、计算得到数据信息传递路径中xu’的数据信息协同延迟时间，其中f（xu’）表示为供应线节点xv数据本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于物联网的实时协同供应链数据监管方法，其特征在于：所述实时协同供应链数据监管方法具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的实时协同供应链数据监管方法，其特征在于：所述S100中依据历史数据信息分析得到供应链节点之间数据信息的协同指数和供应链更新数据信息延迟程度的具体方法如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的实时协同供应链数据监管方法，其特征在于：所述S200中对数据信息协同更新的供应链节点进行分析并且生成数据信息传递路径的具体方法如下：
4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的实时协同供应链数据监管方法，其特征在于：所述S300中依据数据信息传递路径和协同指数对供应链更新数据信息延迟程度进行分析的具体方法如下：
5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的实时协同供应链数据监管方法，其特征在于：所述S400包括：根据公式：F=∑U，u’f（xu’），计算得到供应链节点xv数据信息协同更新完成延时时间，F表示为供应链节点xv数据信息协同更新完成延时时间，若在数据信息协同更新完成所需T+F时间内服务器接
6.一种基于物联网的实时协同供应链数据监管系统，其特征在于：所述实时协同供应链数据监管系统包括数据采集模块、数据分析模块、数据监管模块和告警提醒模块；所述数据采集模块的输出端与数据分析模块的输入端连接，所述数据分析模块的输出端与数据监管模块的输入端连接，所述数据监管模块的输出端与告警提醒模块的输入端连接；所述数据采集模块是用于采集供应链节点的历史数据信息和供应链节点完成任意历史数据信息上传更新周期的历史监测数据；所述数据分析模块是用于分析供应链节点之间的协同指数以及供应链中数据信息传递路径；所述数据监管模块包括对数据信息协同更新延迟程度进行分析并且实现对数据信息协同更新的监管；所述告警提醒模块是当在数据信息协同更新完成所需时间内服务器接收到反馈数据信息协同更新时间的节点与数据信息传递路径节点数量不匹配时进行告警提醒，并且依据服务器中数据信息协同更新时间反馈缺失节点进行检测维护。
7.根据权利要求6所述的一种基于物联网的实时协同供应链数据监管系统，其特征在于：所述数据采集模块包括历史数据信息采集单元和历史监测数据采集单元；所述历史数据信息采集单元是从数据库系统中采集供应链各节点的历史数据信息；所述历史监测数据采集单元是依据供应链节点的历史数据信息采集供应链节点完成任意历史数据信息上传更新周期的历史监测数据。
8.根据权利要求7所述的一种基于物联网的实时协同供应链数据监管系统，其特征在于：所述数据分析模块包括节点协同指数分析单元和数据信息传递路径分析单元；所述节点协同指数分析单元是用于分析供应链节点之间的协同指数；所述数据信息传递路径分析单元是用于分析数据信息进行协同更新时数据信息传递的路径。
9.根据权利要求8所述的一种基于物联网的实时协同供应链数据监管系统，其特征在于：所述数据监管模块包括延迟模型构建单元和数据信息协同更新监管单元；所述延迟模型构建单元是构建延迟模型用于分析数据信息协同更新延迟时间；所述数据信息协同更新监管单元是对数据信息协同更新的完成度进行监管。
10.根据权利要求9所述的一种基于物联网的实时协同供应链数据监管系统，其特征在于：所述告警提醒模块包括告警提醒单元和节点检测维护单元；所述告警提醒单元是当在数据信息协同更新完成所需时间内服务器接收到反馈数据信息协同更新时间的节点与数据信息传递路径节点数量不匹配时进行告警提醒；所述节点检测维护单元是在告警提醒的基础上依据服务器中数据信息协同更新时间反馈缺失节点进行检测维护。
...【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的实时协同供应链数据监管方法，其特征在于：所述实时协同供应链数据监管方法具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的实时协同供应链数据监管方法，其特征在于：所述s100中依据历史数据信息分析得到供应链节点之间数据信息的协同指数和供应链更新数据信息延迟程度的具体方法如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的实时协同供应链数据监管方法，其特征在于：所述s200中对数据信息协同更新的供应链节点进行分析并且生成数据信息传递路径的具体方法如下：
4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的实时协同供应链数据监管方法，其特征在于：所述s300中依据数据信息传递路径和协同指数对供应链更新数据信息延迟程度进行分析的具体方法如下：
5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的实时协同供应链数据监管方法，其特征在于：所述s400包括：根据公式：f=∑u，u’f（xu’），计算得到供应链节点xv数据信息协同更新完成延时时间，f表示为供应链节点xv数据信息协同更新完成延时时间，若在数据信息协同更新完成所需t+f时间内服务器接收到反馈数据信息协同更新时间的节点与数据信息传递路径节点数量不匹配时进行告警提醒，并且依据服务器中数据信息协同更新时间反馈缺失节点进行检测维护。
6.一种基于物联网的实时协同供应链数据监管系统，其特征在于：所述实时协同供应链数据监管系统包括数据采集模块、数据分析模块、数据监管模块和告警提醒模块；所述数据采集模块的输出端与数据分析模块的输入端连接，所述数据分析模块的输出端与数据监管模块的输入端连接，所述数据监管模块的输出端与告警提醒模块的输入端连接；所述数据采集模块是用于采集供应链节点的历史数据信息和供应链节点完成任意历史数据信息上传更新周期的历史监测数据；所述数据分析模块是用于分析供应链节点之间的协同指数以及供应链中数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：王珊，孙伟键，
申请(专利权)人：深圳市元美供应链管理有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。