【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及土工布渗透测定领域，尤其涉及一种土工布智能垂直渗透系数测定方法及测定装置。
技术介绍
1、土工布作为防水隔离材料，广泛应用于工程建设中，土工布作为多孔材料，其渗透行为与材质结构、环境条件等多种因素相关。随着绿色建筑与施工工艺的发展，土工布被越来越多地应用于收集、蓄水等功能工程中，然而，传统土工布垂直渗透系数的测定方法依赖人工操作，测量过程复杂，往往存在着垂直渗透系数测定不准确、效率不高的问题，因此，为了满足现代土工布性能评估的需求，需要一种智能化方法实现土工布垂直渗透系数的高效自动测定。
技术实现思路
1、本专利技术提出一种土工布智能垂直渗透系数测定方法及测定装置，以解决至少一个上述技术问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供一种土工布智能垂直渗透系数测定方法，包括以下步骤：
3、步骤s1：对待测土工布进行水流渗透测试，并获取土工布湿度参数及土工布图像；
4、步骤s2：基于土工布图像得到多个土工布分割单元；对多个土工布分割单元进行色调特征分析，以得到分割单元色调特征数据；
5、步骤s3：基于土工布湿度参数得到湿度分布数据；基于分割单元色调特征数据对湿度分布数据进行非均匀程度量化，以得到湿度非均匀程度值；
6、步骤s4：基于湿度非均匀程度值对土工布图像进行轮廓线提取，以得到渗透轮廓线；基于渗透轮廓线得到渗透形状数据；对渗透形状数据进行渗透轨迹重构，生成水流渗透路径；
7、步骤s5：对水流渗透路径进
8、步骤s6：获取测定装置环境温度数据；基于测定装置环境温度数据对土工布渗透场模型进行温度偏差优化处理，以得到优化渗透场模型；基于优化渗透场模型得到土工布垂直渗透结果。
9、本专利技术通过水流渗透测试，模拟实际工程中土工布所面临的水流环境，获取土工布在不同水头差高度下的渗透情况，获取土工布湿度参数提供土工布内部水分分布的信息，为后续的分析和计算提供依据，获得土工布图像用于后续的图像处理和分析，以获取更多相关信息，通过图像处理技术，将土工布图像分割成多个单元，更加精确地分析土工布的细节特征，对土工布分割单元进行色调特征分析，提取出土工布不同区域的色调信息，用于后续的分析和计算，通过土工布湿度参数，了解土工布内部水分的分布情况，包括湿度的变化趋势和差异性，利用分割单元色调特征数据对湿度分布数据进行非均匀程度量化，评估土工布湿度的不均匀性，进一步了解渗透过程中的湿度变化情况，通过对土工布图像进行轮廓线提取，获得土工布渗透的边界信息，进而得到渗透形状数据，渗透形状数据用于重构水流渗透的路径，揭示水流在土工布中的传输路径和分布情况，通过路径演变识别，分析水流在渗透过程中的路径变化情况，包括渗透路径的扩散、聚集等信息，对渗透路径演变数据进行渗透率分布反演，推导出土工布的渗透率分布情况，从而建立土工布的渗透场模型，获取测定装置环境温度数据考虑温度对土工布渗透性能的影响，因为温度变化导致土工布材料的性质发生变化，基于测定装置环境温度数据对土工布渗透场模型进行温度偏差优化处理，校正由于温度变化引起的误差，得到更准确的渗透场模型，优化后的渗透场模型用于计算土工布的垂直渗透结果，提供更可靠和准确的土工布垂直渗透系数。
10、优选地，步骤s1中所述水流渗透测试具体为：
11、对试验用水进行脱气恒温处理，并对试验用水进行溶解氧浓度计算，以得到试验用水溶解氧浓度；
12、基于预设的溶解氧浓度阈值对试验用水溶解氧浓度进行比较，当预设的溶解氧浓度阈值大于或等于测验用水溶解氧浓度，则判定为合格试验用水，并获取合格试验用水水量数据；
13、基于测定装置对所述待测土工布进行定位，得到土工布定位数据；
14、基于土工布定位数据对待测土工布进行渗透测试，并获取土工布图像；
15、基于合格试验用水水量数据对渗透测试后的待测土工布进行水量计算，以得到土工布湿度参数。
16、本专利技术通过脱气恒温处理，去除试验用水中的气体，确保水中的气体含量稳定，减少对溶解氧浓度测量结果的干扰，通过溶解氧浓度计算，得到试验用水中溶解氧的浓度值，提供后续步骤中对试验用水质量的评估依据，通过与预设的溶解氧浓度阈值进行比较，评估试验用水中溶解氧的含量是否符合要求，判定为合格试验用水后，获取合格试验用水的水量数据，用于后续步骤中计算土工布的湿度参数，通过测定装置对待测土工布进行定位，准确土工布在测定装置中的位置信息，通过渗透测试，模拟实际工程中土工布所面临的水流环境，获取土工布在不同条件下的渗透性能，基于合格试验用水水量数据，计算渗透测试后土工布所吸收的水量，进而得到土工布的湿度参数，土工布湿度参数提供了土工布内部水分分布的信息，为后续的分析和计算提供依据。
17、优选地，步骤s2的具体步骤为：
18、步骤s21：基于土工布图像进行单元分割，以得到多个土工布分割单元；
19、步骤s22：对多个土工布分割单元进行边缘识别，以得到土工布分割单元边缘数据；
20、步骤s23：对土工布分割单元边缘数据进行色调特征分析，以得到分割单元色调特征数据。
21、本专利技术通过对土工布图像进行单元分割，将整张图像划分为多个独立的土工布分割单元，分割单元的提取帮助将土工布的结构和特征进行独立分析，以便更准确地评估土工布的性能，通过边缘识别，准确提取出土工布分割单元的边缘轮廓，边缘数据的获取帮助进一步分析土工布的形状、尺寸以及边缘特征，为后续的特征提取和计算提供基础，通过对土工布分割单元边缘数据进行色调特征分析，获取土工布分割单元的颜色信息，色调特征数据的分析有助于了解土工布的表面颜色、颜色分布情况等，为后续的土工布性能评估提供参考。
22、优选地，步骤s3的具体步骤为：
23、步骤s31：对土工布湿度参数进行湿度分布分析，以得到湿度分布数据；
24、步骤s32：基于分割单元色调特征数据对湿度分布数据进行湿度梯度分析，以得到分割单元湿度梯度数据；
25、步骤s33：对分割单元湿度梯度数据进行非均匀程度量化，以得到湿度非均匀程度值。
26、本专利技术通过湿度分布分析，了解土工布内部湿度的分布情况，即不同位置的湿度值，湿度分布数据提供了土工布内部湿度的空间信息，为后续的湿度梯度分析和非均匀程度量化提供依据，通过湿度梯度分析，计算不同分割单元内湿度的变化率，即湿度梯度，湿度梯度数据反映土工布内部湿度的变化趋势，揭示土工布的渗透性能和水分传输特征，通过非均匀程度量化，定量评估土工布湿度分布的均匀性或非均匀性，湿度非均匀程度值提供了一个指标，用于衡量土工布内部湿度分布的差异程度，进一步了解土工布的渗透性能。
27、优选地，步骤s32的具体步骤为：
28、步骤s321：基于所述多个土工布分割单元对湿度分布数据进行湿本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种土工布智能垂直渗透系数测定方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的土工布智能垂直渗透系数测定方法，其特征在于，步骤S1中所述水流渗透测试具体为：
3.根据权利要求1所述的土工布智能垂直渗透系数测定方法，其特征在于，步骤S2的具体步骤为：
4.根据权利要求1所述的土工布智能垂直渗透系数测定方法，其特征在于，步骤S3的具体步骤为：
5.根据权利要求4所述的土工布智能垂直渗透系数测定方法，其特征在于，步骤S32的具体步骤为：
6.根据权利要求1所述的土工布智能垂直渗透系数测定方法，其特征在于，步骤S4的具体步骤为：
7.根据权利要求6所述的土工布智能垂直渗透系数测定方法，其特征在于，步骤S42的具体步骤为：
8.根据权利要求1所述的土工布智能垂直渗透系数测定方法，其特征在于，步骤S5的具体步骤为：
9.根据权利要求1所述的土工布智能垂直渗透系数测定方法，其特征在于，步骤S6的具体步骤为：
10.一种土工布智能垂直渗透系数测定装置，其特征在于，用于执行如权
...【技术特征摘要】
1.一种土工布智能垂直渗透系数测定方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的土工布智能垂直渗透系数测定方法，其特征在于，步骤s1中所述水流渗透测试具体为：
3.根据权利要求1所述的土工布智能垂直渗透系数测定方法，其特征在于，步骤s2的具体步骤为：
4.根据权利要求1所述的土工布智能垂直渗透系数测定方法，其特征在于，步骤s3的具体步骤为：
5.根据权利要求4所述的土工布智能垂直渗透系数测定方法，其特征在于，步骤s32的具体步骤为：
6.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：臧祥力，
申请(专利权)人：河北天辰仪器设备有限公司，
类型：发明
国别省市：
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