【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及太阳能光伏电站领域，尤其涉及一种确定光伏电站典型日的方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、在光伏电站运维中，一种常见的运维方式是通过利用故障确定算法对实时或者离线的电站数据进行分析，来确定光伏电站可能存在的故障和缺陷。
2、然而，光伏电站运维中，通常将重点放在各种故障确定算法的研发和改进上，却忽略了对于可以利用故障确定算法来进行故障判定的时机的研究。光伏电站的数据异常与天气情况息息相关。光伏电站的天气情况等因素影响着各种故障确定算法的准确度。
3、目前，通常依靠人工来确定天气情况，以及依靠人工来确定光伏电站在怎样的天气条件下，才可以利用故障确定算法来确定光伏电站可能存在的故障和缺陷。这种方式可能会导致错过很多可以利用故障识别算法的时机，从而影响光伏电站的正常运维。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种确定光伏电站典型日的方法、装置、设备及存储介质，以解决误判故障识别算法的使用的时机的问题。
2、第一方面，本专利技术提供了一种确定光伏电站典型日的方法，包括：
3、获取光伏电站中光伏组串在目标日期的实际发电数据，并根据所述目标日期的理想辐照量数据确定理想发电数据；
4、利用所述实际发电数据确定第一信息熵，并利用所述理想发电数据确定第二信息熵；
5、利用所述第一信息熵和所述第二信息熵之间的差距，确定所述目标日期是否为典型天气日；
6、若是，则利用所述光伏电站中光伏组串在所述典型天气日
7、第二方面，本专利技术提供了一种确定光伏电站典型日的装置，包括：
8、发电数据确定模块，用于获取光伏电站中光伏组串在目标日期的实际发电数据，并根据所述目标日期的理想辐照量数据确定理想发电数据；
9、信息熵确定模块，用于利用所述实际发电数据确定第一信息熵，并利用所述理想发电数据确定第二信息熵；
10、判断模块，用于利用所述第一信息熵和所述第二信息熵之间的差距，确定所述目标日期是否为典型天气日；
11、故障诊断模块，用于若是，则利用所述光伏电站中光伏组串在所述典型天气日的实际光伏数据，对所述光伏电站进行故障诊断。
12、第三方面，本专利技术提供了一种电子设备，该电子设备包括：
13、至少一个处理器；
14、以及与至少一个处理器通信连接的存储器；
15、其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，该计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述第一方面的确定光伏电站典型日的方法。
16、第四方面，本专利技术提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令用于使处理器执行时实现上述第一方面的确定光伏电站典型日的方法。
17、本专利技术提供的确定光伏电站典型日的方案，获取光伏电站中光伏组串在目标日期的实际发电数据，并根据所述目标日期的理想辐照量数据确定理想发电数据，利用所述实际发电数据确定第一信息熵，并利用所述理想发电数据确定第二信息熵，根据所述第一信息熵和所述第二信息熵之间的差距，确定所述目标日期是否为典型天气日。通过采用上述技术方案，无需安装额外的传感器，经济成本低，先确定了实际发电数据的第一信息熵和理想发电数据的第二信息熵，然后利用第一信息熵和第二信息熵之间的差距，准确的确定出了目标日期的光伏发电与理想光伏发电的差距，利用该差距即可挖掘出更多的可以进行故障和缺陷诊断等的典型天气日。
18、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
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1.一种确定光伏电站典型日的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述利用所述实际发电数据确定第一信息熵之前，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述利用所述实际发电数据确定第一信息熵之前，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述实际发电数据确定第一信息熵，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用所述统计特征值确定所述实际发电数据的第一信息熵，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用所述统计特征值确定所述实际发电数据的第一信息熵，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一信息熵和所述第二信息熵之间的差距，确定所述目标日期是否为典型天气日，包括：
8.一种确定光伏电站典型日的装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令
...【技术特征摘要】
1.一种确定光伏电站典型日的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述利用所述实际发电数据确定第一信息熵之前，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述利用所述实际发电数据确定第一信息熵之前，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述实际发电数据确定第一信息熵，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用所述统计特征值确定所述实际发电数据的第一信息熵，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：何磊，张家前，周冰钰，方振宇，张锐，
申请(专利权)人：阳光智维科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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