【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能门锁控制，具体涉及一种基于用户使用数据的人工智能门锁及其控制方法。
技术介绍
1、人工智能门锁是一种利用电子技术、网络技术和机械技术相互结合的锁具，人工智能门锁相较于传统的门锁更具有智能化、便捷化和安全化的特点，可以给予家庭或公共区域更加安全的保护，并方便用户的使用，基于用户使用数据的人工智能门锁可以根据用户的使用数据，分析用户的使用特征，从而对人工智能门锁的识别效果和安全提醒进行调整，使得目标用户获得更加舒适的使用环境，因此，基于用户数据对人工智能门锁进行控制是非常有必要的。
2、但目前的人工智能门锁控制仍存在一些问题：
3、1、现有技术中，在对人工智能门锁进行识别优化调整控制时，通常分析人工智能门锁的识别率，忽略了对用户的偏好开锁时间段和各次失误开锁进行分析，用户的偏好开锁时间段和各次失误开锁在一定状况下影响人工智能门锁的识别优化调整控制，导致人工智能门锁的识别优化调整不够细致，影响用户的开锁体验。
4、2、现有技术中，在对人工智能门锁进行安全调整控制，对用户各次开锁对应的门锁等待时长和大门关闭时长的关注度较低，用户各次开锁对应的门锁等待时长和大门关闭时长在一定程度上影响人工智能门锁的安全调整控制，使得人工智能门锁的安全调整控制不够精确，影响人工智能门锁的安全提醒权威性，降低了用户的使用舒适度。
技术实现思路
1、针对上述存所属的技术不足，本专利技术的目的是提供一种基于用户使用数据的人工智能门锁及其控制方法，用于解决上述问题
2、为解决上述技术问题，本专利技术采用如下技术方案：本专利技术提供一种基于用户使用数据的人工智能门锁及其控制方法，包括：步骤一、智能门锁数据记录：由人工智能门锁对接收到的各开锁信号进行判断，筛选各正确开锁信号和各错误开锁信号，并记录各正确开锁信号的接收时间点和各错误开锁信号的接收时间点；
3、步骤二、使用数据分析：将人工智能门锁接收的各正确开锁信号的时间点标记为目标用户所属各次开锁对应的时间点，分析目标用户所属各次开锁对应的开锁方式、门锁等待时长和大门关闭时长，其中开锁方式包括指纹开锁、软件开锁、密码开锁，分析目标用户的各偏好开锁时间段；
4、步骤三、识别优化调整控制：根据人工智能门锁接收的各错误开锁信号的时间点，筛选目标用户所属各次失误开锁，并根据目标用户的各偏好开锁时间段，对人工智能门锁进行识别优化调整控制；
5、步骤四、门锁安全调整控制：根据目标用户所属各次开锁对应的门锁等待时长，调整人工智能门锁的修正待机时长，根据目标用户所属各次开锁对应的大门关闭时长，对人工智能门锁的安全提醒时长进行调整。
6、优选地，所述获取目标用户所属各次开锁对应的开锁方式、门锁等待时长和大门关闭时长，其具体获取方法为：获取人工智能门锁接收的各正确开锁信号对应的开锁方式，并将其标记为目标用户所属各次开锁对应的开锁方式；
7、当人工智能门锁接收到正确开锁信号时，由人工智能门锁对目标大门的状态进行监测，判断目标大门处于打开状态或关闭状态，获取目标用户所属各次开锁对应的目标大门的打开时间点和关闭时间点；
8、将目标用户所属各次开锁对应的目标大门的打开时间点与开锁时间点相减，得到目标用户所属各次开锁对应的门锁等待时长；
9、将目标用户所属各次开锁对应的目标大门的关闭时间点与打开时间点相减，得到目标用户所属各次开锁对应的大门关闭时长。
10、优选地，所述分析目标用户的各偏好开锁时间段，其具体分析方法为：将目标用户所属各次开锁的时间点与设定周期内的各时间段对比，获取目标用户所属设定周期内各时间段内开锁的次数az，其中z表示设定周期内各时间段的编号，z＝1,2,...,x，x为大于2的任意整数，分析目标用户所属各时间段的开锁频率其中δtz表示设定周期内的各时间段的时长；
11、将目标用户所属各时间段的开锁频率与设定的开锁频率阈值对比，若目标用户所属某时间段的开锁频率大于或等于设定的开锁频率阈值，则将该时间段标记为偏好开锁时间段，进而筛选目标用户的各偏好开锁时间段。
12、优选地，所述筛选目标用户所属各次失误开锁，其具体筛选方法为：获取目标用户所属各次开锁对应的容错时间段；
13、将人工智能门锁接收的各错误开锁信号的时间点与目标用户所属各次开锁对应的容错时间段对比，若人工智能门锁接收的某错误开锁信号的时间点处于目标用户所属某次开锁对应的容错时间段，则将人工智能门锁接收的该错误开锁信号标记为失误开锁信号，统计人工智能门锁接收的各失误开锁信号，进而获取目标用户所属各次失误开锁。
14、优选地，所述对人工智能门锁的进行识别优化调整控制，其具体分析方法为：获取人工智能门锁所属各失误开锁信号对应的开锁方式，按照开锁方式将人工智能门锁所属各失误开锁信号标记为各指纹识别失误开锁信号、各密码输入错误开锁信号、各软件蓝牙连接失误信号；
15、分析目标用户所属各次指纹识别失误时对应的指纹匹配度、各次密码输入错误时对应的密码相似评估指数、软件蓝牙连接失误概率；
16、筛选目标用户的各次误差指纹识别，将目标用户的各次误差指纹识别对应的指纹匹配度进行均值处理，得到目标用户的平均误差指纹识别匹配度；
17、当人工智能门锁处于目标用户的各偏好开锁时间段时，将人工智能门锁设定的指纹识别开锁阈值标记为目标用户的平均误差指纹识别匹配度；
18、将目标用户所属各次错误密码输入对应的密码相似评估指数与设定的密码允许试错相似度评估指数对比，若目标用户在某次错误密码输入对应的密码相似评估指数大于或等于设定的密码允许试错相似度评估指数，则将目标用户的该次错误密码输入标记为失误密码输入；
19、当人工智能门锁处于目标用户的各偏好开锁时间段，对目标用户所属各次错误密码输入对应的密码进行分析，判断目标用户所属各次错误密码输入是否属于失误密码输入，当人工智能门锁检测到失误密码输入时，减少人工智能门锁的错误密码输入保护时间；
20、将目标用户所属软件蓝牙连接失误概率与设定的异常蓝牙连接失误概率上限对比，若目标用户所属软件蓝牙连接失误概率大于或等于设定的异常蓝牙连接失误概率上限，则在人工智能门锁处于目标用户的各偏好开锁时间段时，提升人工智能门锁的信号接收范围和信号接收强度。
21、优选地，所述分析目标用户所属各次密码输入错误时对应的密码相似评估指数，其具体分析方法为：获取目标用户所属各次密码输入错误对应的密码位数cp、各位数的字符，其中p表示各次密码输入错误的编号，p＝1,2,...,q，q为大于2的任意整数，并获取人工智能门锁对应正确密码的密码位数δc以及各位数的字符；
22、将目标用户所属各次密码输入错误对应的各位数的字符与人工智能门锁对应正确密码的各位数的字符进行对比，得到目标用户所属各次密码输入错误对应的正确输入字符数量dp；
23、分析目标用户所属各次密码输入错误时对本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于用户使用数据的人工智能门锁及其控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于用户使用数据的人工智能门锁及其控制方法，其特征在于，所述获取目标用户所属各次开锁对应的开锁方式、门锁等待时长和大门关闭时长，其具体获取方法为：
3.根据权利要求1所述的一种基于用户使用数据的人工智能门锁及其控制方法，其特征在于，所述分析目标用户的各偏好开锁时间段，其具体分析方法为：
4.根据权利要求1所述的一种基于用户使用数据的人工智能门锁及其控制方法，其特征在于，所述筛选目标用户所属各次失误开锁，其具体筛选方法为：
5.根据权利要求1所述的一种基于用户使用数据的人工智能门锁及其控制方法，其特征在于，所述对人工智能门锁的进行识别优化调整控制，其具体分析方法为：
6.根据权利要求5所述的一种基于用户使用数据的人工智能门锁及其控制方法，其特征在于，所述分析目标用户所属各次密码输入错误时对应的密码相似评估指数，其具体分析方法为：
7.根据权利要求5所述的一种基于用户使用数据的人工智能门锁及其控制方法，其特征在于，
8.根据权利要求1所述的一种基于用户使用数据的人工智能门锁及其控制方法，其特征在于，所述调整人工智能门锁的修正待机时长，其具体分析方法为：
9.根据权利要求1所述的一种基于用户使用数据的人工智能门锁及其控制方法，其特征在于，所述对人工智能门锁的安全提醒时长进行调整，其具体分析方法为：
...【技术特征摘要】
1.一种基于用户使用数据的人工智能门锁及其控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于用户使用数据的人工智能门锁及其控制方法，其特征在于，所述获取目标用户所属各次开锁对应的开锁方式、门锁等待时长和大门关闭时长，其具体获取方法为：
3.根据权利要求1所述的一种基于用户使用数据的人工智能门锁及其控制方法，其特征在于，所述分析目标用户的各偏好开锁时间段，其具体分析方法为：
4.根据权利要求1所述的一种基于用户使用数据的人工智能门锁及其控制方法，其特征在于，所述筛选目标用户所属各次失误开锁，其具体筛选方法为：
5.根据权利要求1所述的一种基于用户使用数据的人工智能门锁及其控制方法，其特征在于，所述对人工智能门锁的进行...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈冰冰，陈龙坤，邓文华，
申请(专利权)人：移康智能科技上海股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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