System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于物联网的公路施工环境监控方法技术_技高网

一种基于物联网的公路施工环境监控方法技术

技术编号:41404649 阅读:11 留言:0更新日期:2024-05-20 19:30
本发明专利技术涉及环境监控技术领域,具体为一种基于物联网的公路施工环境监控方法,包括以下步骤:基于施工现场的初始布局和预期变化,在关键施工区域安装环境监测传感器,并部署实时视频捕捉设备,对施工活动动态进行记录,得到监控基础布局图。本发明专利技术中,通过物联网技术和混沌理论的结合,显著优化了公路施工环境监控的效果,采用混沌理论分析活动动态识别信息,对资源分配进行深入评估,准确识别资源浪费和不足,应用Q学习算法调整人员和设备配置,提升了资源利用的灵活性和效率,确保施工进度和安全的最优化,通过持续的数据分析和动态调整策略,实现资源配置的实时优化,强化了对施工现场变化的适应能力,从根本上改善了施工管理的质量和效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及环境监控,尤其涉及一种基于物联网的公路施工环境监控方法


技术介绍

1、环境监控
是一种利用信息与通信技术,对环境参数进行实时监测、分析和管理的方法。该领域广泛应用于气候变化、空气质量、水质监测,以及公共安全等多个方面,旨在保护环境、预防灾害和改善人类生活质量。特别是在公路施工这类对环境影响较大的活动中,实现对施工现场环境条件的连续监控变得尤为重要。

2、其中,基于物联网的公路施工环境监控方法是一种运用物联网技术,对公路施工现场的环境状况进行实时监测和管理的技术方法。其目的在于通过对施工现场的温度、噪音、扬尘等关键环境参数的实时监控,及时发现环境问题,采取相应措施,从而保障施工人员的健康和安全,减少施工活动对周围环境的负面影响,实现可持续的施工管理,既保护了环境,也提高了公路施工的效率和质量。

3、传统方法依赖于静态的、事先规划的资源分配方案,缺乏对施工现场动态变化的实时响应能力,难以适应施工过程中不断变化的需求和环境条件,导致资源利用不充分、效率低下,甚至增加了施工过程中的安全风险。传统方法在资源调整决策上缺乏数据支持,依赖于经验判断,不仅增加了资源调整的难度,也降低了调整措施的准确性和有效性。


技术实现思路

1、本专利技术的目的是解决现有技术中存在的缺点,而提出的一种基于物联网的公路施工环境监控方法。

2、为了实现上述目的,本专利技术采用了如下技术方案:一种基于物联网的公路施工环境监控方法,包括以下步骤:

3、基于施工现场的初始布局和预期变化,在关键施工区域安装环境监测传感器,并部署实时视频捕捉设备,对施工活动动态进行记录,得到监控基础布局图;

4、基于所述监控基础布局图,分析网络节点间的连接质量和数据传输需求,对网络节点间的连接动态调整,生成动态网络配置方案;

5、基于所述动态网络配置方案,应用介数中心性和社区检测算法,监测网络中的数据流量分布,调整带宽分配和路径选择,生成网络负载平衡措施;

6、对所述网络负载平衡措施重新进行评估,优化数据流向和传输路径,并根据评估结果对网络进行再配置,建立数据传输优化网络;

7、依据所述数据传输优化网络,分析实时视频和传感器数据,识别施工区域内的设备和人员动态,生成活动动态识别信息;

8、基于所述活动动态识别信息,利用混沌理论分析方法,评估现有资源的分配和使用情况,识别资源利用的不足和浪费,得到资源配置优化记录;

9、根据所述资源配置优化记录,模拟差异施工方案的执行情况,比较方案间的效率和安全性表现,获取施工方案仿真结果;

10、根据所述施工方案仿真结果,调整施工计划和监控方案,对施工流程和监控策略进行持续优化,建立施工与监控整合方案。

11、本专利技术改进有,所述监控基础布局图包括环境传感器分布位置、视频监控点布置、关键作业区识别标记,所述动态网络配置方案包括节点间通信协议类型、数据传输速率调整、网络链路备份选项,所述网络负载平衡措施包括流量监控阈值设置、数据识别规则、备用传输路线激活条件,所述活动动态识别信息包括施工设备移动轨迹、人员聚集区域统计、潜在风险点快照,所述资源配置优化记录包括设备使用时间表、人员轮换计划、物资供应点分布图,所述施工方案仿真结果包括方案实施时间预估、安全性能评级、资源消耗对比图。

12、本专利技术改进有,基于所述动态网络配置方案,应用介数中心性和社区检测算法,监测网络中的数据流量分布,调整带宽分配和路径选择,生成网络负载平衡措施的步骤具体为:

13、基于所述动态网络配置方案,利用介数中心性,监测网络的数据流量分布,实时捕获每个节点的数据流入和流出量,绘制网络流量分布状态,进行流量峰期识别,生成流量分布图;

14、基于所述流量分布图,应用社区检测算法,分析流量峰期节点的过载情况,若节点流量持续超标,则增加带宽或添加中继节点,并对网络拓扑进行适应性调整,优化网络拥堵,获取网络拥堵缓解措施;

15、基于所述网络拥堵缓解措施,循环评估调整后的网络性能配置,包括测量调整后的网络延迟和丢包率,并与设定性能目标进行比较,持续优化至符合的性能指标,生成网络负载平衡措施。

16、本专利技术改进有,所述介数中心性算法,按照公式:

17、;

18、计算网络中每个节点的改进介数中心性值,生成流量分布图;

19、其中,为改进后的节点介数中心性值,为网络中的节点集合;为从节点到节点的最短路径数量,为经过节点的从节点到节点的最短路径数量,为节点到节点之间路径的权重系数,为路径到的延迟系数,为节点的流量因子,为节点的容量系数。

20、本专利技术改进有,对所述网络负载平衡措施重新进行评估,优化数据流向和传输路径,并根据评估结果对网络进行再配置,建立数据传输优化网络的步骤具体为:

21、对所述网络负载平衡措施重新进行评估,重新测量网络节点的延迟和丢包率,对比前后调整的性能指标,得到网络性能对比分析数据;

22、基于所述网络性能对比分析数据,识别存在问题的节点或路径,根据分析结果调整数据流向和传输路径,包括增加备份路径或重新分配流量,进行网络调优,获取细化网络调优方案;

23、基于所述细化网络调优方案,应用调整后的配置,再次执行网络性能测试,验证是否符合预期效果,通过迭代优化匹配施工监控需求,建立数据传输优化网络。

24、本专利技术改进有,依据所述数据传输优化网络,分析实时视频和传感器数据,识别施工区域内的设备和人员动态,生成活动动态识别信息的步骤具体为:

25、依据所述数据传输优化网络,对流入的视频流和传感器数据进行筛选,利用时间戳和地理位置信息,标记施工区域内活动频繁的区域和时间段,得到初步活动标记数据;

26、基于所述初步活动标记数据,对视频流中的序列帧进行处理,识别移动的施工设备和人员,同步分析传感器数据,对温度、湿度或环境参数的异常变化进行识别,生成动态活动和风险点草图;

27、基于所述动态活动和风险点草图,细化分析每个标识点的活动类型和潜在风险级别,整合关键活动和风险点,验证信息的准确性和时效性,生成活动动态识别信息。

28、本专利技术改进有,基于所述活动动态识别信息,利用混沌理论分析方法,评估现有资源的分配和使用情况,识别资源利用的不足和浪费,得到资源配置优化记录的步骤具体为:

29、基于所述活动动态识别信息,利用混沌理论分析方法,收集并整理施工现场当前的资源分配数据,包括人员分布、设备使用情况和材料存放地点,评估资源的使用效率和潜在浪费点,生成资源使用现状分析记录;

30、基于所述资源使用现状分析记录,识别资源配置中的问题,包括人员在非关键区域过密、设备闲置或过度使用,通过设置优化目标和改进措施,调整人员和设备配置,得到资源优化调整方案;

31、基于所述资源优化调整方案,使用q学习算法,执行重新安排本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于物联网的公路施工环境监控方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于物联网的公路施工环境监控方法,其特征在于,所述监控基础布局图包括环境传感器分布位置、视频监控点布置、关键作业区识别标记,所述动态网络配置方案包括节点间通信协议类型、数据传输速率调整、网络链路备份选项,所述网络负载平衡措施包括流量监控阈值设置、数据识别规则、备用传输路线激活条件,所述活动动态识别信息包括施工设备移动轨迹、人员聚集区域统计、潜在风险点快照,所述资源配置优化记录包括设备使用时间表、人员轮换计划、物资供应点分布图,所述施工方案仿真结果包括方案实施时间预估、安全性能评级、资源消耗对比图。

3.根据权利要求1所述的基于物联网的公路施工环境监控方法,其特征在于,基于所述动态网络配置方案,应用介数中心性和社区检测算法,监测网络中的数据流量分布,调整带宽分配和路径选择,生成网络负载平衡措施的步骤具体为:

4.根据权利要求3所述的基于物联网的公路施工环境监控方法,其特征在于,所述介数中心性算法,按照公式:

5.根据权利要求1所述的基于物联网的公路施工环境监控方法,其特征在于,对所述网络负载平衡措施重新进行评估,优化数据流向和传输路径,并根据评估结果对网络进行再配置,建立数据传输优化网络的步骤具体为:

6.根据权利要求1所述的基于物联网的公路施工环境监控方法,其特征在于,依据所述数据传输优化网络,分析实时视频和传感器数据,识别施工区域内的设备和人员动态,生成活动动态识别信息的步骤具体为:

7.根据权利要求1所述的基于物联网的公路施工环境监控方法,其特征在于,基于所述活动动态识别信息,利用混沌理论分析方法,评估现有资源的分配和使用情况,识别资源利用的不足和浪费,得到资源配置优化记录的步骤具体为:

8.根据权利要求7所述的基于物联网的公路施工环境监控方法,其特征在于,所述Q学习算法,按照公式:

...

【技术特征摘要】

1.一种基于物联网的公路施工环境监控方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于物联网的公路施工环境监控方法,其特征在于,所述监控基础布局图包括环境传感器分布位置、视频监控点布置、关键作业区识别标记,所述动态网络配置方案包括节点间通信协议类型、数据传输速率调整、网络链路备份选项,所述网络负载平衡措施包括流量监控阈值设置、数据识别规则、备用传输路线激活条件,所述活动动态识别信息包括施工设备移动轨迹、人员聚集区域统计、潜在风险点快照,所述资源配置优化记录包括设备使用时间表、人员轮换计划、物资供应点分布图,所述施工方案仿真结果包括方案实施时间预估、安全性能评级、资源消耗对比图。

3.根据权利要求1所述的基于物联网的公路施工环境监控方法,其特征在于,基于所述动态网络配置方案,应用介数中心性和社区检测算法,监测网络中的数据流量分布,调整带宽分配和路径选择,生成网络负载平衡措施的步骤具体为:

...

【专利技术属性】
技术研发人员:赵学刚张学祥闫志峰石风军康文科李晨子张丽英张钊窦卫肖杨学燕郭建利
申请(专利权)人:中铁北京工程局集团天津工程有限公司
类型:发明
国别省市:

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