【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理管理，具体涉及一种基于大数据分析的监管数据处理管理方法。
技术介绍
1、现有的目标自动喂养方案在实施时，大多数都是通过人为设定的方式来对目标的自动喂养时间点以及对应时间点的喂养量进行设定，例如利用特定设备来为目标提供定时或按需的食物，这些设备通常包括定时器或传感器，能够根据设定的时间或目标的需求自动释放食物，可以帮助主人在外出或忙碌时，仍能确保目标获得及时的饮食，但是不能对不同类型目标的喂养成长数据以及不同喂养类型数据实施自动监测以及处理分析和拓展，不能根据处理分析结果和拓展分析结果来向目标主人动态推送提示目标喂养过程不同方面的异常状态以及不同目标喂养方案的推荐，导致目标自动喂养方面监测数据的处理分析管理效果不佳。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于大数据分析的监管数据处理管理方法，用于解决现有方案中针对目标自动喂养方面监测数据的处理分析管理效果不佳的技术问题。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
3、一种基于大数据分析的监管数据处理管理方法，包括：
4、通过自动喂养装置对目标每日的喂养数据和进食数据实施监测并处理，对处理后的监测数据分别对目标每日的喂养满足状态以及喂养满足状态进行监测分析，得到日喂养监测分析数据集；其中：
5、对目标每日的喂养满足状态进行监测时，获取目标每日可摄入的所有营养元素并标记；以及获取不同可摄入营养元素对应的营养摄入含量；通过计算获取目标每日可摄入的所有营养元
6、根据营养喂养影响系数对目标的喂养满足状态进行分析，得到由喂养满足正常标签或者喂养满足异常标签构成的日喂养满足状态分析数据；
7、对目标每日的喂养进食状态进行监测时，获取目标当日每次进食后剩余的喂养食物剩余总量并通过计算获取目标每次自动喂养对应的喂养利用率；
8、根据喂养利用率对目标当日的自动喂养进食状态进行评估，得到由喂养正常标签或者喂养异常标签构成的日喂养进食状态分析数据；
9、日喂养满足状态分析数据和日喂养进食状态分析数据构成目标的日喂养监测分析数据集；
10、获取喂养目标的类型和年龄以及对应的形体参数，对目标的形体参数进行处理计算来对相同类型和年龄目标的不同喂养成长状态进行评估，并根据评估结果对相同类型和年龄目标实施目标图像共享以及喂养方案推荐。
11、优选地，利用目标主人已授权的自动喂养装置对目标每日不同时间点的喂养数据和进食数据进行监测统计，获取预先设置的每日目标喂养的不同预设时间点以及不同预设时间点对应的预设喂养食物量；
12、获取喂养食物的喂养品牌和喂养食物型号，将喂养品牌和喂养食物型号在互联网中进行搜索获取喂养食品包含的所有营养元素以及不同营养元素对应的营养含量；
13、根据每日目标喂养的喂养食物总量和喂养食物型号获取目标每日可获取的所有可摄入营养元素以及不同可摄入营养元素对应的营养摄入含量。
14、优选地，根据营养喂养影响系数对目标的喂养满足状态进行分析时，根据目标的类型和年龄获取对应的标准营养喂养影响范围，若营养喂养影响系数属于标准营养喂养影响范围，则生成喂养满足正常标签；
15、若营养喂养影响系数不属于标准营养喂养影响范围，则生成喂养满足异常标签，根据喂养满足异常标签来对目标每日的营养元素的补充或者减少实施针对性的喂养食谱推荐。
16、优选地，若喂养利用率不大于零，则生成喂养正常标签；
17、若喂养利用率大于零，则生成喂养异常标签并向目标主人推送目标进食异常的告警提示。
18、优选地，利用目标主人已授权的自动喂养装置获取喂养目标的类型和年龄并分别设定为第一分类标志和第二分类标志，根据相同的第一分类标志和第二分类标志将所有的目标根据注册的时间进行排序和编号，得到目标喂养分类数据。
19、优选地，通过自动喂养装置对喂养的目标进行摄像获取目标形体的不同方向图像，对目标形体的不同方向图像进行图像识别获取对应的形体参数，形体参数包含目标的形体宽度、形体长度和形体高度。
20、优选地，根据目标的形体参数以及目标的体重来对其喂养形体状态进行处理计算时，提取形体参数中数据项的数值以及体重的数值并通过公式计算获取目标对应的体态度，对体态度进行分析。
21、优选地，根据体态度的数值来将所有的相同类型和年龄目标降序排列，并将排前k位的体态度对应的目标标记为状态优秀目标，k为正整数，将状态优秀目标的目标图像以及对应的喂养方案向所有排序的相同类型和年龄目标主人的注册账号进行共享推送。
22、相比于现有方案，本专利技术实现的有益效果：
23、本专利技术通过对目标每日喂养食物方面进行数据监测以及处理分析获取目标每日的喂养满足状态，根据喂养满足状态可以实现对不同目标类型和不同目标年龄的目标喂养实施针对性的喂养方案推荐；对目标每日喂养进食剩余数据进行统计以及处理分析，可以获取到目标当日的自动喂养进食状态，实现了从目标进食剩余方面来实施目标的形体异常情况的监测分析以及提示，提高了目标喂养数据拓展利用的多样性；对不同喂养目标对应的体态情况进行监测分析和处理，并根据分析处理结果对相同类型和年龄目标的目标主人之间实施精准高效的喂养状态优秀方案的动态推送和共享，提高了目标喂养监管数据拓展利用的多样性和可靠性。
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1.一种基于大数据分析的监管数据处理管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的监管数据处理管理方法，其特征在于，利用目标主人已授权的自动喂养装置对目标每日不同时间点的喂养数据和进食数据进行监测统计，获取预先设置的每日目标喂养的不同预设时间点以及不同预设时间点对应的预设喂养食物量；
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的监管数据处理管理方法，其特征在于，根据营养喂养影响系数对目标的喂养满足状态进行分析时，根据目标的类型和年龄获取对应的标准营养喂养影响范围，若营养喂养影响系数属于标准营养喂养影响范围，则生成喂养满足正常标签；
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的监管数据处理管理方法，其特征在于，若喂养利用率不大于零，则生成喂养正常标签；
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的监管数据处理管理方法，其特征在于，利用目标主人已授权的自动喂养装置获取喂养目标的类型和年龄并分别设定为第一分类标志和第二分类标志，根据相同的第一分类标志和第二分类标志将所有的目标根据注册的时间进行排序和编号，得到目
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据分析的监管数据处理管理方法，其特征在于，通过自动喂养装置对喂养的目标进行摄像获取目标形体的不同方向图像，对目标形体的不同方向图像进行图像识别获取对应的形体参数，形体参数包含目标的形体宽度、形体长度和形体高度。
7.根据权利要求6所述的一种基于大数据分析的监管数据处理管理方法，其特征在于，根据目标的形体参数以及目标的体重来对其喂养形体状态进行处理计算时，提取形体参数中数据项的数值以及体重的数值并通过公式计算获取目标对应的体态度，对体态度进行分析。
8.根据权利要求7所述的一种基于大数据分析的监管数据处理管理方法，其特征在于，根据体态度的数值来将所有的相同类型和年龄目标降序排列，并将排前K位的体态度对应的目标标记为状态优秀目标，K为正整数，将状态优秀目标的目标图像以及对应的喂养方案向所有排序的相同类型和年龄目标主人的注册账号进行共享推送。
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的监管数据处理管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的监管数据处理管理方法，其特征在于，利用目标主人已授权的自动喂养装置对目标每日不同时间点的喂养数据和进食数据进行监测统计，获取预先设置的每日目标喂养的不同预设时间点以及不同预设时间点对应的预设喂养食物量；
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的监管数据处理管理方法，其特征在于，根据营养喂养影响系数对目标的喂养满足状态进行分析时，根据目标的类型和年龄获取对应的标准营养喂养影响范围，若营养喂养影响系数属于标准营养喂养影响范围，则生成喂养满足正常标签；
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的监管数据处理管理方法，其特征在于，若喂养利用率不大于零，则生成喂养正常标签；
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的监管数据处理管理方法，其特征在于，利用目标主人已授权的自动喂养装置获取喂养目标的类型和年龄并分别设定为第一分类标志和第二分类标志，根据相...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐锰，秦章，胡志力，叶耀铭，
申请(专利权)人：常州久沃网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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