【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种用户粘性分析方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、应用程序(app)被定义为一个独立的软件包，允许用户在移动终端或桌面设备上执行特定任务。各类应用程序的出现为用户提供了各种各样的服务，给人们的生活带来了方便。对于一款应用程序而言，用户粘性是衡量该应用程序品质的重要指标之一，通过用户粘性分析，可以了解用户对应用程序的使用行为，找出用户针对应用程序的痛点和需求，以便采取相应的措施来优化应用程序的设计和服务，对提升应用程序的品质具有重要的意义。因此，如何对应用程序进行用户粘性分析，是目前亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种用户粘性分析方法、装置、电子设备和存储介质，以实现应用程序的用户粘性分析。
2、本专利技术提供一种用户粘性分析方法，包括：
3、获取目标应用程序的至少两个分析维度的目标埋点数据，所述目标埋点数据用于表征用户对所述目标应用程序进行操作的操作事件；
4、针对每个分析维度的所述目标埋点数据，提取所述目标埋点数据的特征信息；
5、对各所述分析维度分别对应的所述特征信息进行聚合分析，并基于聚合分析结果生成所述目标应用程序对应的用户粘性分析报告；
6、输出所述用户粘性分析报告。
7、根据本专利技术提供的一种用户粘性分析方法，所述针对每个分析维度的所述目标埋点数据，提取所述目标埋点数据的特征信息，包括：
8、针对每个分析维度的所述目标
9、其中，所述特征提取模型基于输入的目标埋点数据进行增量学习和更新。
10、根据本专利技术提供的一种用户粘性分析方法，所述对各所述分析维度分别对应的所述特征信息进行聚合分析，并基于聚合分析结果生成所述目标应用程序对应的用户粘性分析报告，包括：
11、针对每个所述分析维度，对所述分析维度对应的所述特征信息进行基于业务层的统计分析，得到所述分析维度对应的统计分析结果数据；
12、获取目标搜索字段；
13、基于所述目标搜索字段，从各所述分析维度对应的所述统计分析结果数据中获取所述目标搜索字段对应的目标数据；
14、对所述目标数据进行聚合分析，得到聚合分析结果；
15、基于所述聚合分析结果生成所述目标应用程序对应的用户粘性分析报告。
16、根据本专利技术提供的一种用户粘性分析方法，还包括：
17、针对各所述分析维度分别对应的所述特征信息中的每个用户特征信息，对所述特征信息中所述用户特征信息对应的目标特征信息进行基于操作时间顺序的业务层链路分析，得到所述用户特征信息对应的用户对相邻两个关联业务层各自的感兴趣度；
18、在上层感兴趣度大于第一预设感兴趣度阈值且下层感兴趣度小于第二预设感兴趣度阈值的情况下，对所述相邻两个关联业务层进行标记，得到标记后的目标关联业务层；其中，所述上层感兴趣度为所述相邻两个关联业务层中上层业务层的感兴趣度，所述下层感兴趣度为所述相邻两个关联业务层中下层业务层的感兴趣度，所述第一预设感兴趣度阈值大于或等于所述第二预设感兴趣度阈值；
19、对各所述用户特征信息分别对应的所述目标关联业务层进行统计分析，得到关联统计分析结果；
20、所述基于所述聚合分析结果生成所述目标应用程序对应的用户粘性分析报告，包括：
21、基于所述聚合分析结果和所述关联统计分析结果生成所述目标应用程序对应的用户粘性分析报告。
22、根据本专利技术提供的一种用户粘性分析方法，所述基于所述聚合分析结果生成所述目标应用程序对应的用户粘性分析报告，包括：
23、基于所述聚合分析结果和各所述分析维度分别对应的所述统计分析结果数据生成所述目标应用程序对应的用户粘性分析报告。
24、根据本专利技术提供的一种用户粘性分析方法，所述对所述目标数据进行聚合分析，得到聚合分析结果，包括：
25、获取每个所述分析维度的权重信息；
26、针对每个所述分析维度，利用所述分析维度对应的所述权重信息对所述目标数据中所述分析维度对应的子目标数据进行加权，得到目标加权数据；
27、对所述目标加权数据进行聚合分析，得到所述聚合分析结果。
28、根据本专利技术提供的一种用户粘性分析方法，所述获取目标搜索字段，包括：
29、响应于搜索字段配置指令，输出搜索字段配置界面，所述搜索字段配置界面中包括搜索字段配置菜单；
30、响应于针对所述搜索字段配置菜单的配置操作，确定所述目标搜索字段。
31、本专利技术还提供一种用户粘性分析装置，包括：
32、数据获取模块，用于获取目标应用程序的至少两个分析维度的目标埋点数据，所述目标埋点数据用于表征用户对所述目标应用程序进行操作的操作事件；
33、特征提取模块，用于针对每个分析维度的所述目标埋点数据，提取所述目标埋点数据的特征信息；
34、粘性分析模块，用于对各所述分析维度分别对应的所述特征信息进行聚合分析，并基于聚合分析结果生成所述目标应用程序对应的用户粘性分析报告；
35、报告输出模块，用于输出所述用户粘性分析报告。
36、本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述任一种所述的用户粘性分析方法。
37、本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述的用户粘性分析方法。
38、本专利技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述的用户粘性分析方法。
39、本专利技术提供的用户粘性分析方法、装置、电子设备和存储介质，通过获取目标应用程序的至少两个分析维度的目标埋点数据，针对每个分析维度的目标埋点数据，提取目标埋点数据的特征信息，其中的目标埋点数据用于表征用户对目标应用程序进行操作的操作事件，这样可以获得不同分析维度上用于表征用户对目标应用程序进行操作的特征信息；然后对各分析维度分别对应的特征信息进行聚合分析，并基于聚合分析结果生成目标应用程序对应的用户粘性分析报告并输出，这样，利用多个分析维度上用户对目标应用程序进行操作的特征信息实现了用户粘性的多模聚合分析，通过多模聚合提高了用户粘性分析的准确性。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种用户粘性分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的用户粘性分析方法，其特征在于，所述针对每个分析维度的所述目标埋点数据，提取所述目标埋点数据的特征信息，包括：
3.根据权利要求1所述的用户粘性分析方法，其特征在于，所述对各所述分析维度分别对应的所述特征信息进行聚合分析，并基于聚合分析结果生成所述目标应用程序对应的用户粘性分析报告，包括：
4.根据权利要求3所述的用户粘性分析方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求3所述的用户粘性分析方法，其特征在于，所述基于所述聚合分析结果生成所述目标应用程序对应的用户粘性分析报告，包括：
6.根据权利要求3至5任一项所述的用户粘性分析方法，其特征在于，所述对所述目标数据进行聚合分析，得到聚合分析结果，包括：
7.根据权利要求3至5任一项所述的用户粘性分析方法，其特征在于，所述获取目标搜索字段，包括：
8.一种用户粘性分析装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的用户粘性分析方法。
...【技术特征摘要】
1.一种用户粘性分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的用户粘性分析方法，其特征在于，所述针对每个分析维度的所述目标埋点数据，提取所述目标埋点数据的特征信息，包括：
3.根据权利要求1所述的用户粘性分析方法，其特征在于，所述对各所述分析维度分别对应的所述特征信息进行聚合分析，并基于聚合分析结果生成所述目标应用程序对应的用户粘性分析报告，包括：
4.根据权利要求3所述的用户粘性分析方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求3所述的用户粘性分析方法，其特征在于，所述基于所述聚合分析结果生成所述目标应用程序对应的用户粘性分析报告，包括：
6.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：闫布福，孙连鹏，于鑫，
申请(专利权)人：北京声智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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