【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及服务平台人力资源管理，具体为基于ai蓝领智能服务平台的人力资源管理系统。
技术介绍
1、蓝领通常描述为从事体力劳动或技术劳动的工人，尤其是从事于制造业、建筑业、手工艺和维修等行业工作的人员。工作内容通常涉及到手工操作、机械操作以及在生产线上的工作。蓝领与白领职业相对比 ，蓝领职业更多地与物理劳动相关，而不是办公室工作或知识型工作。随着技术的发展和人工智能（ai）的兴起，蓝领工作的性质也在发生变化。ai和自动化正在改变传统的蓝领工作模式，创造新的工作机会同时也在淘汰旧的工作技能。一些重复性和体力要求较高的任务可能会被自动化取代，而需要更多技能和知识的工作可能会出现。同时也需要利用人工智能技术为基础蓝领劳动者提供就业安置和生活服务，利用ai技术优化人岗匹配过程，提升招聘与求职的效率，为蓝领工人和企业提供了一个高效、便捷、安全的就业和人力资源管理环境。
2、目前，传统智能服务平台人力资源管理系统针对蓝领工人群体获取行业动态和企业职位招聘信息较为吃力，求职体验不够人性化，人岗匹配效率低。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了基于ai蓝领智能服务平台的人力资源管理系统，具备灵活服务蓝领工人群体使用感佳、人力资源管理匹配效率高等优点，解决了传统智能服务平台人力资源管理系统蓝领工人群体获取职位信息比较吃力，体验感不够人性化匹配效率低的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：基于ai蓝领智能服务平台的人力资源管理系统，包括人才
3、所述人才管理模块包括人才简历单元和标签分类单元，所述人才简历单元通过文件传输接口或ai智能语音装置采集简历数据集，进行编号后通过网络传输至标签分类单元，所述标签分类单元通过网络连接数据库建立标签数据集，并进行编号，所述标签分类单元根据简历数据集，结合标签数据集，分类生成人才标签数据组，并通过网络传输至资源匹配模块，所述人才管理模块通过网络连接资源匹配模块；
4、所述企业管理模块包括职位发布单元和技能对口单元，所述职位发布单元通过文件传输接口或ai智能视频装置采集职位数据集，进行编号后通过网络传输至技能对口单元，所述技能对口单元根据职位数据集，结合标签数据集，分类生成需求标签数据组，并通过网络传输至资源匹配模块，所述企业管理模块通过网络连接资源匹配模块；
5、所述资源匹配模块包括供应排列单元、需求排列单元和人岗匹配单元，所述供应排列单元根据人才标签数据组对简历数据集进行顺序排列，并将数据传输至人岗匹配单元，所述需求排列单元根据需求标签数据组对职位数据集进行顺序排列，并将数据传输至人岗匹配单元，所述人岗匹配单元根据人才标签数据组、需求标签数据组、简历数据集和职位数据集，计算生成匹配集合，并通过网络传输至求职面试模块，所述资源匹配模块通过网络连接求职面试模块；
6、所述求职面试模块通过网络连接ai蓝领智能服务平台，所述求职面试模块包括人才面试单元和企业招聘单元，通过用户端设置重点面试模型，所述人才面试单元根据重点面试模型对匹配集合进行评分，并通过网络回传至用户端，等待筛选后沟通企业进行面试，所述企业管理人员通过企业端设置重点招聘模型，所述企业招聘单元根据重点招聘模型对匹配集合进行评分，并通过网络回传至企业端，等待筛选后邀请蓝领进行面试。
7、优选的，通过连接文件传输接口输入简历文档或通过语音装置在线语音输入简历内容，组成简历数据集，所述人才简历单元根据简历数据集特征对其进行编号，所述简历数据集编号为、、、...。
8、优选的，所述标签数据集由技能标签数据集、工龄标签数据集和地域标签数据集组成，所述标签分类单元根据标签数据集特征对技能标签数据集、工龄标签数据集和地域标签数据集进行编号，所述标签数据集编号为、和。
9、优选的，所述标签分类单元根据简历数据集，结合标签数据集，分类生成人才标签数据组，其分类生成算法公式如下：
10、；
11、公式中，表示人才标签数据组，表示根据技能标签数据集对简历数据集进行分类生成的人才技能标签数据，表示根据工龄标签数据集对简历数据集进行分类生成的人才工龄标签数据，表示根据地域标签数据集对简历数据集进行分类生成的人才地域标签数据。
12、优选的，所述企业管理人员通过连接文件传输接口输入职位招聘文档或通过ai智能视频装置录像输入职位招聘内容，组成职位数据集，所述职位发布单元根据职位数据集特征对其进行编号，所述职位数据集编号为、、、...。
13、优选的，所述技能对口单元根据职位数据集，结合标签数据集，分类生成需求标签数据组，其分类生成算法公式如下：
14、；
15、公式中，表示需求标签数据组，表示根据技能标签数据集对职位数据集进行分类生成的职位技能标签数据，表示根据工龄标签数据集对职位数据集进行分类生成的职位工龄标签数据，表示根据地域标签数据集对职位数据集进行分类生成的职位地域标签数据。
16、优选的，所述供应排列单元根据人才标签数据组对简历数据集进行顺序排列，所述简历数据集中标签数量多的人才简历顺序靠前，所述需求排列单元根据需求标签数据组对职位数据集进行顺序排列，所述职位数据集中标签数量多的招聘职位靠前。
17、优选的，所述人岗匹配单元根据人才标签数据组、需求标签数据组、简历数据集和职位数据集，计算生成匹配集合，其计算公式如下：
18、；
19、公式中，表示匹配集合，表示指定人才标签数据组与简历数据集的并集部分，表示指定需求标签数据组与职位数据集的并集部分，表示根据标签数据集进行人岗匹配的蓝领人才和企业职位数据集合。
20、优选的，所述人才面试单元根据重点面试模型对匹配集合已匹配的企业职位数据进行评分，人才标签数据组和需求标签数据组匹配相似度高，标签相同数量多对应企业评分高。
21、优选的，所述企业招聘单元根据重点招聘模型对匹配集合已匹配的蓝领人才数据进行评分，人才标签数据组和需求标签数据组匹配相似度高，标签相同数量多对应蓝领评分高。
22、与现有技术相比，本专利技术提供了基于ai蓝领智能服务平台的人力资源管理系统，具备以下有益效果：
23、1、本专利技术通过人才管理模块设置人才简历单元采集简历数据集，便于受教育程度较低的蓝领人群全程通过ai智能语音装置对话输入，最大程度减少读写输入，标签分类单元根据简历数据集，结合标签数据集，分类生成人才标签数据组，以不同技能数据、工龄数据和常住地域数据批量化分类标记理蓝领人才，企业管理模块设置职位发布单元采集职位数据集，技能对口单元根据职位数据集，结合标签数据集，分类生成需求标签数据组，以不同技能要求、工龄要求和常住地域要求批量化分类标记理企业职位，求职面试模块设置人才面试单元，蓝领人群通过用户端设置重点面试模型，人才面试单元根据重点面试模型对匹配集合已匹配的企业职位数据进行评分，匹配相似度本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于AI蓝领智能服务平台的人力资源管理系统，其特征在于：包括人才管理模块、企业管理模块、资源匹配模块和求职面试模块；
2.根据权利要求1所述的基于AI蓝领智能服务平台的人力资源管理系统，其特征在于：通过连接文件传输接口输入简历文档或通过语音装置在线语音输入简历内容，组成简历数据集，所述人才简历单元根据简历数据集特征对其进行编号，所述简历数据集编号为、、、...。
3.根据权利要求1所述的基于AI蓝领智能服务平台的人力资源管理系统，其特征在于：所述标签数据集由技能标签数据集、工龄标签数据集和地域标签数据集组成，所述标签分类单元根据标签数据集特征对技能标签数据集、工龄标签数据集和地域标签数据集进行编号，所述标签数据集编号为、和。
4.根据权利要求3所述的基于AI蓝领智能服务平台的人力资源管理系统，其特征在于：所述标签分类单元根据简历数据集，结合标签数据集，分类生成人才标签数据组，其分类生成算法公式如下：
5.根据权利要求1所述的基于AI蓝领智能服务平台的人力资源管理系统，其特征在于：所述企业管理人员通过连接文件传输接口输入职位招聘文
6.根据权利要求5所述的基于AI蓝领智能服务平台的人力资源管理系统，其特征在于：所述技能对口单元根据职位数据集，结合标签数据集，分类生成需求标签数据组，其分类生成算法公式如下：
7.根据权利要求1所述的基于AI蓝领智能服务平台的人力资源管理系统，其特征在于：所述供应排列单元根据人才标签数据组对简历数据集进行顺序排列，所述简历数据集中标签数量多的人才简历顺序靠前，所述需求排列单元根据需求标签数据组对职位数据集进行顺序排列，所述职位数据集中标签数量多的招聘职位靠前。
8.根据权利要求7所述的基于AI蓝领智能服务平台的人力资源管理系统，其特征在于：所述人岗匹配单元根据人才标签数据组、需求标签数据组、简历数据集和职位数据集，计算生成匹配集合，其计算公式如下：
9.根据权利要求8所述的基于AI蓝领智能服务平台的人力资源管理系统，其特征在于：所述人才面试单元根据重点面试模型对匹配集合已匹配的企业职位数据进行评分，人才标签数据组和需求标签数据组匹配相似度高，标签相同数量多对应企业评分高。
10.根据权利要求8所述的基于AI蓝领智能服务平台的人力资源管理系统，其特征在于：所述企业招聘单元根据重点招聘模型对匹配集合已匹配的蓝领人才数据进行评分，人才标签数据组和需求标签数据组匹配相似度高，标签相同数量多对应蓝领评分高。
...【技术特征摘要】
1.基于ai蓝领智能服务平台的人力资源管理系统，其特征在于：包括人才管理模块、企业管理模块、资源匹配模块和求职面试模块；
2.根据权利要求1所述的基于ai蓝领智能服务平台的人力资源管理系统，其特征在于：通过连接文件传输接口输入简历文档或通过语音装置在线语音输入简历内容，组成简历数据集，所述人才简历单元根据简历数据集特征对其进行编号，所述简历数据集编号为、、、...。
3.根据权利要求1所述的基于ai蓝领智能服务平台的人力资源管理系统，其特征在于：所述标签数据集由技能标签数据集、工龄标签数据集和地域标签数据集组成，所述标签分类单元根据标签数据集特征对技能标签数据集、工龄标签数据集和地域标签数据集进行编号，所述标签数据集编号为、和。
4.根据权利要求3所述的基于ai蓝领智能服务平台的人力资源管理系统，其特征在于：所述标签分类单元根据简历数据集，结合标签数据集，分类生成人才标签数据组，其分类生成算法公式如下：
5.根据权利要求1所述的基于ai蓝领智能服务平台的人力资源管理系统，其特征在于：所述企业管理人员通过连接文件传输接口输入职位招聘文档或通过ai智能视频装置录像输入职位招聘内容，组成职位数据集，所述职位发布单元根据职位数据集特征对其进行编号，所述职位数据集编号为、、、...。
6.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：林钦松，王志成，张向晖，
申请(专利权)人：芯知科技江苏有限公司，
类型：发明
国别省市：
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